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人工智能:工作的未來


Blockchain圖片由Alexander Yakimov通過Shutterstock.com提供

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對創新的懷疑與年齡一樣古老,但它可以賦予我們的社會權力。新技術經常出現疑問和猶豫,這種情況經常發生。 1995年,著名的天文學家克利福德斯托爾說:“事實上,沒有在線數據庫將取代你的日報,沒有光盤可以代替一位稱職的教師,沒有計算機網絡會改變政府的工作方式”。 Stoll和其他人一起誤判了人類行為和我們的適應能力。我們可以通過對區塊鏈技術和人工智能(AI)等新技術開放,從這些陳述中學習。對解決問題保持開放將使我們能夠更充分地利用積極的潛力,並利用它們來提高生產力和創造力。

技能轉移

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人工智能取代人類,減少對人工的需求並導致大規模失業,人們越來越擔心。這種世界末日的前景是沒有根據的。根據普華永道2018年的一項研究,人工智能將鼓勵就業市場逐步和積極的發展,人工智能創造的新工作將平衡那些失去的工作。與其他主要技術變革一樣,人工智能技術的增加將提高生產力,同時改變就業和商業環境。通過消除對某些任務的需求,AI將增加跨行業技能的多樣化。手動和重複性任務的自動化使員工能夠更深入地參與各個領域所需的創造性和軟性技能。這種不斷變化的需求正在慢慢改變商業形態 – 對人工智能的理解也越來越受到重視。

技能將繼續具有天生的價值,並且已經在需求上升,包括創造力,批判性思維和同理心 – 這是AI無法提供的。根據世界經濟論壇的數據,這些軟技能是雇主要求的最高技能之一,並且在未來幾年將繼續如此,因為它們的價值不會降低,也不會自動化。人工智能對金融部門的影響很大,就像計算機的出現一樣,特別是在重複數據任務領域。雖然第一個影響可能是那些角色中的人,但這也將使勞動力隊伍增加,從而增加角色,重點是軟技能,人際關係和創造力。有鑑於此,重點是從“失業”轉向“工作多元化”。

商業模式

隨著所有的進步和改進,向更加基於人工智能的商業模式的轉變將不可避免地產生一些挑戰和障礙,尤其是心態轉向接受這種技術。在金融領域,挑戰包括微觀和宏觀風險,這反過來又可能影響市場穩定性,中心化度和聯繫。在各個行業中,技能組合和教育要求的轉變將影響許多工人和工作流程,並且在某些情況下會導致他們改變就業。另一個擔心是自動化將加劇工資兩極分化和收入不平等,因為具有自動化可能性的工作往往落在中間地帶,儘管這一預測基於當前的工資預期,當然這有可能發生變化。儘管存在這些潛在的風險和挑戰,但大多數部門將獲得的收益是不可否認的,特別是在流程自動化和擴大任務中更廣泛創造力的潛力方面。

大多數行業都會看到人工智能的使用增加,作為改善和整合選定類型的工作和工作流程的一種手段,這應該成為使用技術簡化我們生活的又一步。在簡化生活的許多方面,人工智能將釋放我們的時間,可以更好地用於開發人工智能本身無法磨練的軟技能。至關重要的是要將注意力中心化在AI提供的可能性上,以擴大工人日常活動的範圍,提高生產力,並解決任何問題。在這樣做的過程中,我們突出並揭示了已經存在的技術的潛力而不是限制,並且已經證明了它在那裡的地位。

結論

儘管面臨挑戰,但新興技術的好處是不可否認的。我們已經看到,在極短的時間內,我們開始接受互聯網為我們提供的可能性,並利用這項技術進行溝通,收集信息並簡化我們的日常活動。隨著電話,互聯網,無現金支付和大多數​​其他創新的引入,當群眾為此做好準備時,將採用並且變革是不可避免的。

資訊來源:由0x資訊編譯自COINJOURNAL。版權歸作者Albert Isola所有,未經許可,不得轉載

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