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人工智能和動態定價–當今技術巨頭的秘密武器


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每個人一個價格價格標籤的發明發生在1870年代,以保持每個想要購買他們所鍾愛的產品的公平性。自人類歷史以來,動態定價一直是一種規範。相較於通常的流行晚間演出,一個世紀以前,甚至電影院的票費也更低。

動態定價出生於80年代,現在已成為多個行業最常用的營銷手段之一。年齡足夠大的人都會記得美國航空的超級節省票價在線廣告,該航空公司在票價上扮演了重要角色。然後,該國第二大航空公司“美國航空”將價格降低了70%,以吸引客戶並挽回失去的客戶。

如今,有了AI,我們是否會朝著未來的方向發展,在客戶首次購買商品時將考慮供求動態?

當我們聽到人工智能一詞時,仍然很容易想像反烏托邦式的科幻小說的未來,在這裡你可以想像機器人佔領了世界並奴役了我們。但是,人工智能可以使我們的生活變得更簡單。是不是好消息是,對AI工程師的需求正日益猖fire。伴隨著如此動態的變化,我們看到在當前市場上,人工智能專家將統治世界。

近年來,人工智能使定價解決方案能夠跟踪購買趨勢並確定更具競爭力的產品價格。它傾向於根據外部因素和他們的購買特徵為客戶提供不同的價格。

你是否意識到Uber,Amazon和Airbnb如何創建一個全新的市場並壓垮行業中的所有競爭對手?當然,快速增長是這三大科技巨頭之間共同的一件事。毫無疑問,動態定價是推動這些公司整體增長和成功的主要因素。

我們知道動態定價是公司用來匹配當前市場供求的一種策略。

"動態定價“

例如,Uber的票價比普通出租車要低很多。但是,當一場比賽或一場棒球比賽即將到來且需求猛增時,價格也往往會飆升。要觀看比賽,你需要根據需求支付更多費用。另一方面,你將始終可以在需要時預訂Uber。唯一的原因很簡單-因為票價更好,所以球場周圍會有更多的車手。隨著人們的離開,可用性開始開放,價格逐漸降低。

正如TechTarget執行編輯Don Fluckinger所說,“人工智能輔助的動態定價算法將被硬連接到CRM平台中,使用戶能夠根據市場需求,本地事件,客戶數據等自動進行實時定價。 ”

這有可能嗎?

進入該領域並非易事。眾所周知,人工智能世界正在迅速發展。 AI專業人員現在渴望獲得更好的職業發展,最重要的是,他們在我們所知道的每個行業中都需求很大。

我們聽說過動態定價,但是AI輔助動態定價算法到底是什麼?

在當今的技術驅動世界中,像Uber這樣的叫車公司已經開始實時利用其數據。這就是為什麼用戶在城市的不同地區和一天中的不同時間看到不同的價格的原因。這是動態的,因為調整是基於有關駕駛員供應的實時數據以及有關客戶位置,區域交通,天氣等的預測進行的。

由AI驅動的動態定價的概念很簡單。

通過實時數據,在雲平台上運行的CRM軟件與AI工具結合使用,該工具通常採用動態定價算法,然後將其與最新的銷售自動化結合使用。現在,動態定價算法可以為旅遊公司,體育甚至B2B市場等多個市場設置實時定價。

"動態定價“

它是如何工作的?

數據是根據客戶行為收集的,例如

客戶查看過的商品類型
在該產品或項目上花費的小時數
購買的產品種類以及放在籃子中的產品是什麼
客戶的位置

這些實時數據被輸入到AI引擎中,該引擎將行為轉換為角色,然後嘗試為你預測事物。它預測的主要內容之一是你願意在該產品上花費的金額。為了執行此類複雜任務,AI工程師被要求具有處理此類職責的專業知識。

數據收集–使用AI進行數據分析–制定最優定價計算算法–最優定價制定。這可能是實現的過程。

據說,由AI驅動的動態定價使客戶的總結平均增加了2%至3%,而沒有任何額外的管理成本,對其他客戶而言則增加了10%。這些算法具有增強和配置報價系統的潛力。作為回報,基於自動化如何快速完成交易的規則,使銷售人員獲得更快的報價是有利的。

那些日子已經一去不復返了,人們需要坐在系統前,根據市場信息預測價格。你注視得越深,你就會越多地看到AI如何統治當今世界。

資訊來源:由0x資訊編譯自DATADRIVENINVESTOR,版權歸作者Michael Lyam所有,未經許可,不得轉載

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