2020年5月，Shrimpy著手研究機器學習程序如何與諸如市值指數之類的策略相抗衡。機器學習工具主要採用建立數字貨幣交易系統的統計技術。
因此，Shrimpy為此練習準備了20週的時間，並在這段時間內不斷更新任何可見的性能變化。更新展示了每個決策，總結了特定交易如何影響投資組合，以及比較了各種策略。
在完成案例研究後，交易者的興趣極大地增長，因為他們期望使用Shrimpy的機器學習服務對加密貨幣價格預測有更多了解。
最有效的機器學習產品
儘管Shrimpy主要致力於開發自動化的項目組合管理工具，但這並不能阻止團隊創建創新的機器學習服務。
Shrimpy 開發工程師s提供了廣泛的價格預測模型集，它們通過使用來自交易所的30天的市場數據來預測加密貨幣的潛在價格表現。由於Shrimpy分別訓練每個交易對，因此用戶可以請求單個交易對的預測，這意味著它們總共可以訪問大約6,000個單個模型。
納入新的市場數據後，所有模型每天都會更新其預測。值得注意的是，這些模型最多支持14個領先的加密貨幣交易所，例如Coinbase，Kraken，Binance等。
除了價格預測之外，用戶還可以請求趨勢預測，以確定資產在不久的將來是否可能以看漲，看跌或中性的方式表現。
這兩個功能都通過向Shrimpy的開發工程師接口發送API請求而起作用，該接口還支持交易機器人，投資組合跟踪，投資組合重新平衡，數據分析，回測以及眾多其他交易工具。
ITB作為一家情報公司在第一線運行，旨在為客戶提供有關加密貨幣資產的見解。該平台利用了能夠提出市場一般決策的深度神經網絡。
但是，儘管深度神經網絡是預測數字資產價格的有效方法，但它仍然存在各種弊端，例如高定標成本以及構建和解釋它們的複雜能力。
ITB利用洞察數據生成每小時價格變動，鏈上信號以及交易市場動量。從它們的準確率來看，ITB的預測準確度在47％到60％之間。
Nomics是一個數據提供者網絡，它採用長期/短期內存機器學習機制來預測數字貨幣的未來價格。
ML工具在啟動7天價格預測分析後產生了不准確的預測，從而在交易者之間造成了不安。
儘管如此，即使存在顧慮，將具有各種數字資產的投資組合平均起來也能帶來出色的市場表現。
TIE部署了一種獨特的方法來預測加密貨幣的價格，這需要使用社會輿論或觀點。簡而言之，TIE不會使用原始的市場數據，而是調查通過公司行動摘要，統計分析和Twitter社會情感檢查傳遞的輔助數據。
有趣的是，該生態系統實時評估了超過8.5億條推文，以設計可預測市場價格走勢的投資組合策略。在有效性方面，自2020年初以來，Tie的績效水平增長了128％。
此外，Tie憑藉其管理的資產超過5萬美元大關，成功征服了eToro的生態系統，成為性能最佳的複制帳戶。
蝦皮學院
今年春天，Shrimpy終於揭開了其名為Shrimpy Academy的教育門戶。
Shrimpy Academy是新來者有機會掌握複雜的加密貨幣和區塊鏈概念的地方，傳統上，由於其複雜性，這些概念往往對大多數個人構成挑戰。
Shrimpy了解到在線加密貨幣資源通常是去中心化和混亂的，因此決定構建一個獨特的平台，即使是最新的市場參與者也可以輕鬆地在去中心化市場中找到自己的位置。結果，Shrimpy Academy通過根據難度級別拆分核心加密貨幣基礎知識來解決此問題。這樣的設計為讀者提供了一種定向和直觀的加密貨幣方法。
具體來說，Shrimpy將其內容分為初學者，中級和高級課程。
有關平台工作原理的更多信息
通過將難度級別劃分為三個等級，新手用戶將大致了解圍繞區塊鏈的基礎知識。中級用戶將更多地參與了解區塊鏈技術功能，並沉迷於加密貨幣交易和投資。
高級類別的用戶將採用更深入的方法來進行區塊鏈教育。本質上，高級支架適用於希望成為專家並掌握最複雜概念的認真學習者。
Shrimpy Academy還對其主題進行了分類，包括比特幣和區塊鏈，以太坊，山寨幣，交易和交易所。
為了慶祝Shrimpy Academy的成立，團隊為你帶來了28頁的免費手冊，其中涵蓋了與去中心化金融（DeFi）相關的每個主題。這本書以PDF格式提供，可以幫助讀者將各種DeFi概念（例如治理模型，去中心化交易所，貸款協議和收益農業平台）包羅萬象。
Shrimpy Academy希望通過將其現有文章壓縮為適合進行學習課程的一口大小的片段，從而在將來使學習體驗更加便捷。
主要的Shrimpy平台是用於數字貨幣的投資組合管理平台，該平台允許加密貨幣交易者自動化他們的投資組合，利用加密貨幣機器人並管理所有從一個平台進行的多次交易中持有的資產。複製交易是Shrimpy上的另一個顯著功能，它使用戶能夠複製領先的加密貨幣投資者的策略。
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