在過去的一年中，去中心化金融已成為加密貨幣生態系統中增長最快的領域之一。儘管數字令人印象深刻，但去中心化金融仍處於起步階段，這就引出了一個問題：這種顛覆性金融技術的下一步是什麼？
下一個前沿將通過機器學習結合人工智能(AI) 和去中心化金融來創造DeFi 智能，從而開啟新的可能性。
野外DeFi 智能
如今，許多公司正在率先將人工智能和機器學習與區塊鏈相結合，專注於自動化並努力實現使智能功能成為核心功能的願景。互操作性對於構建功能齊全的智能DeFi 解決方案至關重要。他們開發了一個自治經濟代理網絡，旨在為Web 3.0 生態系統提供高效、可靠和麵向未來的基礎設施和工具，以創建智能的去中心化數字經濟。
今年春天，Shopify Capital 宣布計劃使用機器學習和人工智能，根據符合條件的商家之前的銷售歷史和商店業績，為他們提供融資。同樣，去中心化AI 市場SingularityNET 開發了一個名為SingularityDAO 的新DeFi項目，該項目計劃管理動態代幣集，執行預測性做市，並基於預測模型執行對沖策略。
通過添加額外的數據層，DeFi 智能有可能徹底改變DeFi 協議，這將為市場帶來新的效率水平，並支持智能和去中心化的資產管理工具。
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DeFi 智能與財務自由
隨著DeFi 尋求取代過時的系統、突出傳統中心化實體的失敗並為全球金融自由提供可行的選擇，對可訪問且透明的金融系統的需求變得越來越明顯。與中心化的同行不同，DeFi 已被證明支持全球金融自由，允許參與者隨時完全控制他們的資金，並在沒有中介的情況下進行交互。
DeFi 包括自動化的演變將實現強大的新聞服務，這將有助於使金融交易和服務更簡單、更易於訪問。這些變化將啟用一組新的服務，包括：
人工智能驅動的衍生品將顯著改善點對點金融市場的投資流程和內置流動性。提高風險降低也將是一個額外的好處。使用人工智能降低去中心化交易所的風險管理，以評估交易情況並相應地對沖市場。用戶評分。銀行業目前正在通過人工智能技術進行轉型，該技術可實現更快、更有效的用戶風險分析。同樣的技術可以應用於DApps，以實現更複雜的客戶層和更先進的激勵機制，而不會過多干擾用戶的隱私。至少，用戶可以從流動性或其他特殊產品/服務功能中獲得更高的回報。 DeFi 智能和互操作性
互操作性允許資金在比特幣、以太坊、幣安智能鍊等不同的區塊鏈平台上自由流動，創造流動性並為大規模採用去中心化金融創造一個更加用戶友好的環境。隨著人工智能的使用，互操作性將成為下一代DeFi 協議的核心能力。
通過基於對數千個數據點的分析實時應用更複雜的智能，流動性重新定位可以進一步自動化。這將有利於價格發現，並可以降低波動性並簡化跨區塊鏈的風險管理。
智能AMM
如果你將汽車做市商視為一個總是想在兩種資產或AMM 之間為你報價的機器人，那麼很明顯Uniswap 或Balancer 等應用程序走在正確的軌道上。但是我們怎樣才能更進一步呢？通過結合人工智能，智能AMM 可以根據給定的一組流動性礦池中的行為，從過去的市場表現等因素中學習。這將創建一個準確反映當前市場狀況的資產配置函數。
智能DeFi 信用
一旦整合了智能功能，DeFi 貸款協議就可以發展以考慮質押水平、清算歷史和交易模式等因素，以開發借款人和貸方的智能和量化概況。
智能保險絲
今天，傳統的保險市場價值超過6 萬億美元。隨著機構資本流入DeFi，盜竊風險增加，DeFi 保險將成為投資者必不可少的。雖然fuse 正在慢慢成為DeFi 生態系統的一個既定組成部分，但它仍然很少利用智能。
某些智能合約的保險可能基於使用定量DeFi 因素的智能模型，例如智能合約所暴露的借貸協議中的清算數量，或某些地址提供流動性的礦池類型。 AI 可以提供的另一項重要服務是能夠評估可能遭受漏洞利用或黑客攻擊/錯誤的特定智能合約的風險。
結果
隨著DeFi 繼續構建允許用戶交易、交易、存款、借入和借出加密貨幣的龐大平台和協議網絡，納入人工智能的舉措可能會繼續受到關注。這兩種運動的結合似乎是不可避免的，並將開啟DeFi 創新的新水平，為全新一代去中心化和智能金融服務提供動力。
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