大多數人應該會注意到在搜索引擎中出現在搜索結果旁邊的廣告； 這些只不過是按點擊付費廣告的一部分。這是因為與過去相比，當今市場的競爭相對激烈。所以現在，任何公司都需要創造創新的想法和高效的解決方案來滿足人們的需求才能脫穎而出。
點擊付費廣告是如何運作的？
PPC 可以被稱為一種在線廣告設置，其中廣告商每次點擊他們的一個廣告時都要支付費用。它可以被稱為一種購買訪客而不是賺取訪客的方法。從選擇和研究SEO 優化的關鍵字，將這些關鍵字組織到組織良好的活動中，以及設置針對轉化進行優化的PPC 登陸頁面，充分引導你的PPC 活動有很多工作要做。
SEO 流量和PPC 數據之間可能存在相當大的混淆。雖然SEO 成本較低且結果更長，但PPC 是一種增加收入的快速方法，但價格昂貴。 PPC 是一種增加網站流量或獲得流行的方法。與PPC 相關的各種活動是-
付費搜索廣告展示搜索廣告視頻廣告購物廣告移動應用廣告現在，如何解釋你的PPC 數據？
與SEO 數據分析不同，PPC 數據解釋相當具有挑戰性。只有在理解轉化率、CTC、數據分析等方面投入時間和精力才能取得更好的效果。但並非每個營銷人員都是大統計員，對吧？因此，即使你一無所知，本文也旨在幫助你解釋PPC 數據。
你必須了解一些基礎知識，並以常識為基礎。有時，與其將所有壓力都壓在肩上，不如將其轉移到任何PPC 機構。使用Brainvire PPC 服務或任何服務進行協作使你的工作變得非常容易，因為他們擁有一組專家數據分析師，他們將處理你的PPC 數據並對其進行解釋，以提供有關你的優勢、劣勢和改進之處的結果。下面給出了正確解釋PPC 數據的幾個步驟-
1.收集足夠的數據並確定你的目標——在分析數據之前，你必須確保你有足夠的數據。收集足夠的廣告系列和廣告組效果編譯數據，以便你可以組織和定義你的指標。
正確看待你的目標、產生潛在客戶、增加自然流量、品牌知名度和增加轉化率
2. 統計分析——收集並觀察你的數字數據以得出任何特定趨勢。閱讀統計數據，了解結構化數據的模式和趨勢。
3. 探索性分析——將你的數據深入到更具體的要求中。編譯成一個單一的數據集，並按時間、日期、設備類型等觀察你的關鍵字效果。
4. 關聯分析——你可以通過考慮帳戶中的相關指標和屬性來進行此分析。你現在可以衡量廣告的點擊率和轉化率，這將使你了解浪費了多少點擊。
5. 歷史分析——檢查你的數據和以前的表現總是好的。與僅一個月的數據相比，分析數據可能會給你帶來錯誤的希望或期望。隨時查看你的效果圖，並選擇在未來包含你當前的廣告系列。你可以過濾掉“否定”關鍵字或不相關的流量。
在分析數據之前，你還必須了解以下指標-
1. 點擊率——這是一個指標，以百分比形式顯示有多少訪問者點擊你的廣告訪問你的網頁或登錄頁面。要計算點擊率，請將廣告的總點擊次數除以看到廣告的訪問者總數。
2. 轉化率——這個指標是指從點擊到購買產品或服務的過程。要計算轉化率，請將訪問你網站的總人數除以完成的購買次數。你可以通過谷歌分析、谷歌廣告詞、熱圖、回放工具、會話記錄和客戶滿意度調查來跟踪轉化。
3. 每次獲取成本——這是用於了解你的渠道或活動有效性的最重要指標之一。它是根據廣告系列的總投資成本按轉化或購買次數計算得出的。降低每次獲取成本可以在短時間內提高ROI（投資回報率）。
結論
完美地分析你的PPC 數據需要深厚的知識深度。更好的方法是與Brainvire PPC 服務或任何可以提供良好分析和方法來克服弱點的此類機構合作。顯然，你自己可以嘗試根據上述指標和分析類型來分析數據，但這可能會佔用你寶貴的時間。最後，PPC 是一個昂貴的過程，具有在短時間內獲得利潤的優勢，因此在投資之前以最佳方式準備你的廣告。
資訊來源：由0x資訊編譯自SOCIALNOMICS。版權歸作者Sheza Gary所有，未經許可，不得轉載