不要問客戶太多問題


這是大流行後企業管理的一般指南。瑞安·戈沙

好的。我們懂了。作為大流行後世界的業務經理,你希望為數據驅動的實體收集盡可能多的數據。這些數據大部分來自客戶,因此你希望從客戶那裡收集盡可能多的數據。從任何人那裡獲取數據的最簡單方法就是簡單地詢問,對。因此,你向客戶提出盡可能多的問題。

這實際上是災難性的。一般來說,客戶不希望被問到太多問題。可以容忍幾個問題,但問題太多會很煩人。一般來說,人們不喜歡被問到問題。即使人們說歡迎提問,他們也會容忍提問,但肯定不會覺得被提問的整個過程是愉快的。對於你的客戶來說,通過提問從他們那裡獲取數據非常重要,但不要太過分。不要過度。

業務經理必須平衡收集數據的需求和客戶可以容忍的問題數量。

你不應該問太多問題的原因:

你激怒了你的客戶你危及數據的準確性

阿富汗會計師的問題在於數據準確性。當你向客戶提出太多問題時,就會發生這種情況。你危及數據的準確性。如果你收集這些數據的音調沒有關係,它是不准確的,它會導致錯誤的結論。此類數據毫無用處,導致整個努力徒勞無功,對客戶和企業來說都是浪費時間。

阿富汗會計師數據問題在許多組織中都很普遍。只是大多數業務經理從來沒有機會真正了解實際數據應該是什麼。在全球銀行的阿富汗會計師案中,很明顯,該銀行的客戶不可能有10% 是來自阿富汗的會計師。在其他數據字段中,並且在大多數情況下,它並不那麼明顯。業務經理沒有關於預期的一般準則。他沒有一根棍子來衡量數據的準確性。因此,經理永遠不會知道客戶在回答問題時不誠實,他們只是遵守區塊打勾練習,以便他們可以擺脫困境。

有多少組織在沒有意識到的情況下面臨阿富汗會計師問題?答案就在你裡面。為了完成勾選練習,你心不在焉地回答了多少問題?你在沒有完全專心和誠實的情況下填充了多少表格?

刪除不需要的字段。你收集的某些數據從未被任何人使用,對於客戶交互目的並不重要,對於完成交易也無用。其中一些沒有任何預測價值。數據的大部分預測價值都中心化在幾個領域。一位優秀的數據分析師會幫助你剔除冗餘或沒有預測價值的字段。

填寫表格對大多數人來說是“工作”。不要讓它辛苦。

如果你的下拉菜單太長,受訪者最終會選擇鼠標指針所在的選項。選項也要簡短,人們沒有時間通讀所有選項,只是為了發現他們必須單擊的選項就在底部。你正在與其他事物競爭人們的注意力。時間是一種稀缺資源。

政府形式的設計在這方面是最糟糕的。有時,你會被要求在每一頁上寫上你的名字和姓氏,因為這些頁面會被送到同一部門的不同辦公室。私營公司也不能倖免於這種官僚主義的低效率。

在某些情況下,業務經理應該觀察客戶的行為,而不是詢問他們想要什麼。有時他們所做的與他們所說的不同。在這些情況下,監測將是比詢問更好的數據收集方法。

總的來說,數據時代並不一定意味著有太多問題來打擾客戶。這不是成為數據驅動實體的意思。這是許多組織犯的錯誤。數據收集是數據驅動實體不可或缺的一部分,但不准確的數據是一種負擔,煩人的客戶也會造成品牌負擔。

這個話題很重要,因為太多的業務經理弄錯了,他們將在後大流行時代受到懲罰,因為他們將與其他業務經理競爭,他們以一種方式捕獲、中心化、集成和組織數據讓他們在不問客戶太多問題的情況下獲得他們想要的準確結果。

再見

資訊來源:由0x資訊編譯自THECAPTAL。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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