大數據分析是指處理呈指數增長的數字數據的數據分析領域，由於其在為現實世界的應用程序和使用提供數據驅動分析方面具有劃時代的潛力，這些數據已經滲透到許多行業領域。移動應用程序開發也是大數據分析的主要受益者。有許多移動應用程序案例，大數據在其中發揮了重要作用。在這篇文章中，我們將解釋大數據對應用程序開發的一些眾所周知的好處，以及應用程序項目中大數據的一些用例。
大數據分析：移動應用項目的主要優勢
多年來，應用程序開發人員意識到大數據分析對不同應用程序項目所發揮的重要作用。它為跨領域的應用程序提供的一些主要好處包括以下內容。
• 解讀客戶需求、情緒和意圖：客戶在多個在線渠道中留下的所有數字數據足跡構成了海量數據，其中豐富了與客戶最相關的見解。如此龐大的數據礦池可以輕鬆分析客戶需求、情緒和意圖。
• 更好地分析用戶體驗(UX)：在移動應用程序等數字界面中，重要的是通過分析用戶交互和用戶體驗數據來改善用戶體驗並解決用戶體驗(UX) 的缺點。這就是大數據分析通過提供最有用的數據驅動洞察力發揮重要作用的地方。
• 實時數據訪問：當今大多數企業都需要隨著市場挑戰和需求而發展。這種不斷的演變需要即時訪問相關的市場數據，這是大數據被證明非常有用的另一個領域。借助大數據，企業可以實時訪問最相關的數據以進行決策和戰略規劃。
• 智能營銷：當今的營銷努力中心化在回答什麼、何時、何地和為什麼的所有屬性上。營銷人員需要在正確的地點、正確的時間和正確的邏輯以容易令人信服的正確內容來接近客戶。大數據分析為最佳營銷輸出提供正確的營銷洞察力。
• 實現個性化：大數據分析還有助於優化搜索功能，使其對最終用戶更加有用和直觀。大數據提供的最準確和精確的數據驅動洞察力可以使應用程序能夠根據用戶的回報和意圖個性化用戶體驗和內容。
用於應用程序開發的大數據：示例性用例
多年來，大數據技術在革新應用程序世界方面發揮了前所未有的重要作用。在處理不確定性仍然是一個巨大挑戰的幾個應用程序細分市場中，大數據技術的數據驅動洞察力被證明非常有用和有效。讓我們快速瀏覽一下移動應用項目上下文中大數據的一些示例性用例。
關於自然災害的可行見解
在洪水、地震、海嘯和颶風等災害非常普遍的許多國家，對自然災害得出可操作的見解是行政部門和危機管理團隊的一項關鍵要求。最近，人們對大量數字數據進行了分析，以檢測災難的模式及其對人們的影響，並相應地設計了救援行動。除了大數據，在確定此類情況及其影響方面，人工智能(AI) 和機器學習(ML) 技術也發揮了關鍵作用。例如，在最近發生的許多此類地震和颶風災害中，大數據分析、人工智能和機器學習技術幫助了救援行動。管理應用程序一直是所有此類數據驅動的操作反饋的出口。
提供有關移民危機的見解
最近由受戰爭打擊的中東國家引起的移民危機的發展也為使用大數據分析保護移民以及在局勢失控之前及時干預提供了一些啟示。幾個配備數字設備的非政府組織通過先進的數據分析解決了敘利亞正在發生的移民危機，以幫助人們逃往他們可以有更好生存或安全機會的地區。此外，處理不同組織和部門的大數據分析有助於創建正確的數據設備，以確保更快的服務。
食品管理和農業
眾所周知，世界某些地區存在大量農作物浪費，而全球某些地區則遭受嚴重飢餓和缺乏食物。以數據為中心的協作可以最大限度地減少交叉食品和食品的這種浪費，同時可以簡化世界營養不良地區的交付。在許多發展中國家，缺乏關於土壤和天氣條件的信息通常會導致作物歉收，數據驅動的洞察力和通過移動應用程序即時訪問實時農業數據可以幫助農民做出更明智的決策，從而提高農業產量和生產。
醫療保健行業的知情決策
大數據分析通過整合來自患者的多個醫療記錄以及不同的醫療保健設備和可穿戴傳感器的數據，可以以前所未有的方式徹底改變患者的診斷和治療。此外，借助大數據分析，每當危險的健康跡象繼續出現時，就可以提前警告患者。
個性化的技能發展和學習
與學習者和學生的行為能力、知識水平和解決問題的能力相對應的龐大數據礦池可以進行高級分析，從而得出最相關的數據驅動見解，了解每種類型的學生如何具有特定的智商可以處理(IQ)、情商(EQ) 和行為屬性以獲得更好的學習結果。就像學生一樣，教師也可以根據這些因素進行評估。
結論
因此，移動應用程序中的大數據可以帶來一些革命性的曲折，使所有細分市場的社區受益。在這裡，我們只解釋了一些似乎處於大數據移動應用程序開發前沿的案例研究。
資訊來源：由0x資訊編譯自SOCIALNOMICS。版權歸作者Nathan McKinley所有，未經許可，不得轉載