不斷發展的區塊鏈行業
區塊鏈技術是當今的一個熱門話題，尤其是在2017年DeFi的出現，加密貨幣世界迎來爆發性增長，NFT等也成為了新的潮流。在加密貨幣熱潮和財富吸引下，越來越多的機構，投資人，項目，投資機構，交易員以及數據分析師等參與到DeFi行業，探索更多DeFi的應用和財富的增長。 DeFi項目和用戶的增長，也讓鏈上數據呈現指數級增長，這些海量的數據有著巨大的挖掘價值。
鏈上數據的特點
與傳統的數據源對比，區塊鏈的設計為數據分析運用提供許多重要的好處：
1.高數據質量且海量
a.所有區塊鏈數據一旦經過驗證和批准，這些記錄就變得不可篡改。
b.隨著用戶和業務的高速增長，數據量也變得越拉越龐大，這也讓我們對數據分析的效率、準確度、成本等方面提出了更多的要求
2.可追溯但“個性化”十足
a.所有區塊鏈記錄包括了所有必要的信息，以跟踪其來源以及上線文，例如，哪個地址啟動了交易，何時發生，資產轉移的數額，以及哪個地址接收了該資產，產生了多少費用。
b.雖然所有數據都可追溯，但跨鏈跨平台的數據由於開發者的不一樣，也讓本應該同一意義的數據變得“個性化”十足，使得數據使用者在使用這些數據的時候不得不花比較大的精力進行數據清洗。
3.去中心化的“公開”與匿名性“隱私保護”
a.如同每個商業機構都想獲取用戶的消費行為，信用情況，消費喜好一樣，DeFi項目方，投資者也希望分析鏈上用戶的投資行為來獲取更多信息，以優化自己的產品或投資的組合。但是傳統的機構往往無法獲取用戶全面而真實的信息，因為用戶的隱私數據是被保護的，而區塊鏈的【去中心化】屬性意味著每個交易數據都是公開的，這使得鏈上的數據挖掘分析有無限的潛力。
鏈上數據分析的難點與挑戰
Blockchain 仍然是一項新技術，可以說，我們才剛剛開始理解與探索它提供的數據的價值。在這個早期階段，能夠有效地收集、總結和可視化數據是至關重要的。目前，區塊鏈分析的大多數用例都集中在加密貨幣行情與合規分析上。在數據分析，特別是可視化數據分析領域裡，仍然存在著許多機遇與挑戰：
1.數據處理難
a.多平台、多鏈、多項目類型、鏈上數據信息多，需逐一處理（包含處理數據格式，找出關鍵event，理解業務邏輯等）；數據量大，訪問速度慢；要查看平台豐富多維的數據，需每個項目開發逐一開發數據可視化。
2.增量數據導入難
a.不支持用戶導入其他數據進行分析，無法結合其他數據、事件去分析數據背後的原因或者規律。
3.數據分散，單一平台集成不完整
a.非主流貨幣、NFT等數據缺失；歷史數據缺失；缺乏用戶行為、其他關鍵事件分析的維度。
4.數據應用難
a.缺乏更多主題分析模塊（從解決問題出發去分析）以及不能很好輔助用戶更好去發現以及理解數據；大多數的可視化圖表都是單視圖，這些單一的視圖，無法給到用戶以及分析人員去看到項目或者交易的全貌。
5.分析體驗差
a.希望更低操作門檻：不需要懂代碼（只需要懂業務），懂SQL，支持自定義字段、報表。
b.希望數據更容易發現：最好有現成的dashboard可以fork（常用業務分析，不需要自己做報表），數據能按解決問題、業務類型、主題類型等進行整合，甚至選擇主題能提醒、推薦字段類型等，方便做表。
c.希望報表能更好理解：對數據跟dashboard能有解讀輔助，包括字段解析、口徑說明、報表解讀等。
6.地址數據追踪難
a.中心化的交易所錢包地址行為無法追踪，多錢包地址無法關聯、同錢包多鏈數據無法整合，缺乏時間維度的追踪。大多數可視化圖表都是靜態圖，分析人員無法按時間序列去追踪變化。
7.標籤應用少，不成熟
a.缺乏根據行為類別，結合業務內涵，分析場景等去打的標籤；大多數平台不支持自定義標籤，即使有支持自定義標籤，也缺乏打標籤的規則。
為探索數據的價值，許多專注區塊鏈的數據分析平台正在崛起。隨著區塊鏈分析需求的增長，這些工具正變得越來越有效和強大，更加符合不斷增長的業務需求。其中，由互聯網連續創業者團隊搭建的Footprint，是一個幫助你把區塊鏈數據探索結果可視化的一站式分析平台，其極簡單，易操作的友好體驗在深受DeFi用戶喜愛。 Footprint為數據分析用戶提供了以下的解決方案：
1.豐富多樣的可視化報表樣式
a.好的可視化是會講故事的，一圖胜千言，它向我們揭示了數據背後的規律。 Footprint提供了豐富多樣的可視化交互圖表樣式，幾乎可以滿足分析師的所有需求，是分析師不可或缺的分析工具。
2.無需寫任何代碼，自助拖拽式分析
a.Footprint屏蔽底層繁瑣而難以理解的原始表，對鏈上數據進行業務抽象。它讓你無需寫任何SQL或者一行代碼即可對鏈上數據進行探索。你可以簡單點擊添加新圖表，即可以開始享受拖拽式的分析體驗。
3.快速創建報表，自定義儀錶盤
a.Footprint提供豐富的數據分析模板，支持你一鍵複製平台上任意開放的分析表，幫助你輕鬆創建和管理你的個性化儀表板。你還可以一鍵分享你的數據表、儀錶盤給你的合作夥伴或者社交渠道，共享你的洞察。
4.支持多鏈數據
a.支持跨鏈，多項目類型的數據，支持用戶按鏈、按項目類型進行畫圖與分析。
5.提供多樣標籤
a.Footprint數據庫中，已經對DeFi平台按照分類進行標記。並且目前支持用戶對report以及dashboard進行打標籤，用戶可以根據標籤快速搜索自己所需要的報表模板。
b.在FootprintQ3的迭代計劃中，將跟踪並標記每一個單獨的錢包地址交換，這意味著你可以準確地看到哪個地址正在積累–或賣掉–特定的代幣。你可以分析特定的代幣或投資組合創造了多少利潤。平台上關於代幣的使用率、參與度和流動性等指標，可以幫助你在投資新代幣之前和之後做出明智的決定。
6.互助式的數據社區運營
a.許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區論壇互相激勵和支持，一個世界性的用戶群被建立起來，以分享見解和推動平台的發展。
加密貨幣的交易，涉及多鏈，多項目，多錢包，數據量和復雜程度對開發人員以及數據分析人員都是一個大挑戰。對於數據分析平台，收集及整理標準化的數據結構，都需要耗費大量的時間和精力，並且需要不斷投入長期維護。也是因為數據的複雜性，目前市面上大部分的分析工具僅實現整體統計數據或部分鏈的數據，能夠像Footprint一樣提供可追踪到個體行為這樣微觀的數據顆粒度的平台幾乎沒有。
隨著區塊鏈多鏈生態逐步發展，數據的分析將迎來更大的發展機遇，Footprint作為數據分析平台的新星，憑藉極其友好，簡單的操作體驗和數據能力，將給DeFi領域和用戶帶來更多驚喜。
關於Footprint Analytics
Footprint Analytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平台。
Footprint Analytics將用戶體驗放在第一位，它提供了一個直觀簡潔的用戶界面，可以通過拖拽式數據交互，進行查詢和可視化數據分析。無論是數據分析師、數據科學家、開發人員、學生、教師、管理者還是項目方，都可以迎合自己的需求，輕鬆使用這一強大的數據分析工具。
Footprint Analytics網站：https://www.footprint.network/
Discord社區：https://discord.gg/3HYaR6USM7
微信公眾號：Footprint區塊鏈分析(FootprintDeFi)
特別聲明
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來源：FootprintAnalytics 原創
