嘉賓:Footprint CMO Jimmy |主持人:白澤研究院-顧我
9月26日,Footprint受邀參加白澤研究院社區聯合金色財經舉辦的AMA的活動,現在我們帶領大家來回顧下Footprint CMO Jimmy的分享:手把手教你使用數據分析區塊鏈,以下是Footprint整理的AMA活動的問題匯總,在不改變原意的情況下,稍有刪減。
主持人:歡迎大家來到我們今天的AMA,我是今天的主持人白澤研究院顧我,白澤研究院是分享區塊鏈獨到見解、乾貨分享,區塊鏈前沿自媒體。
今天的AMA由Footprint、金色財經和白澤研究院聯合舉辦,感謝本次參與AMA的朋友們,也感謝各位媒體朋友們的大力支持。
在開始之前我先對Footprint進行一個簡單的介紹:
2017年DeFi的出現,加密貨幣世界迎來爆發性增長,NFT等也成為了新的潮流,越來越多的機構,投資人,項目,投資機構,交易員以及數據分析師等參與到DeFi行業,DeFi項目和用戶的增長,也讓鏈上數據呈現指數級增長,這些海量的數據有著巨大的挖掘價值。
Footprint Analytics,是一個一站式鏈上數據分析、可視化平台,解決了鏈上數據清理整合的問題,讓用戶免費享受0門檻的區塊鏈數據分析體驗。
提供千餘種製表模板和拖拽式的作圖體驗,任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表,輕鬆洞察鏈上數據,了解數據背後的故事。
吉米：
Hi 大家好,我是Footprint Analytics CMO Jimmy, 10年傳統金融券商分析從業經驗,現負責Footprint Analytics全球市場事務。
主持人:
大家都可能很好奇,我們能用Footprint可以做什麼?分析哪些方面的數據?
吉米：
footprint.network作為一個一站式數據分析平台,主要服務2種角色:
1. 服務於投資者,呈現從宏觀到微觀的行業數據,解決用戶缺乏投資依據的問題,比如:
a 宏觀的,幫助投資者了解行業變化趨勢,包括:
1)BTC、ETH等主流幣賬戶的數量及變化趨勢。
2)鏈上不同類型項目的數量變化、不同類型(賽道)項目的增長趨勢、各個公鏈/項目/細分行業TVL(總鎖倉量,類似市值的指標)權重變化等。
b 微觀的,幫助投資者便於識別項目及行業熱度,包括:
1)了解各細分行業的變化趨勢(如哪個細分行業發展速度更快),比如Dex(去中心化交易所)、Lending(借貸平台)、Yield Aggregator(收益聚合器)、NFT等。
2)某個細分行業內哪個項目的市場份額、盈利性、交易活躍度、價值鎖定規模、用戶數、收入利潤更多。
3)某個項目中,每個幣對(對於Dex)、每個pool(對於lending和yield)的gas fee、手續費、滑點、收益、借貸利率、池子深度等數據是怎樣的。
2. 服務於開發者、項目方,解決開發者缺乏資源或能力去洞察(行業及自身的)數據,從而更好的開發及運營項目的問題,比如:
a 呈現行業宏觀數據,這點與投資者是一樣的。
b 呈現項目運營數據,例如整體數據、行業對比數據、每個Pool參與的用戶數,TVL,增長趨勢,收益率等。
主持人:
我們作為普通“小韭菜”,為什麼需要掌握數據分析的能力?
為什麼數據分析在區塊鏈中很重要?以及我們如何利用這些數據?
吉米：
我以前是從事證券分析行業的,主要撰寫宏觀市場和微觀個股的分析報告,並給投資者提供投資建議。
另外我們團隊在2017年也給一些證券公司做過數據分析系統。
不管是我個人的經理還是團隊做項目的經歷,都教會我一件事,投資=信息差獲利。
在傳統投資行業,信息,或者說數據,特別是關鍵的、有用的、影響決策的數據,是很難獲取的。
對於傳統的數據分析來說,不同的交易所、機構、個人之間的數據很難互通,且因為用戶隱私和合規監管的問題,數據的獲取難度非常大,可以說機構所擁有的數據本身就是壁壘,而數據分析工具只是附屬品。
而在區塊鏈中,數據是去中心化的、開放的,任何人都可以獲取,所以相對傳統行業,區塊鏈參與者們就有了天然的優勢,他們可以根據更準確、更全面的數據,消除信息差的壁壘,做出更為客觀合理的判斷和決策。
所以我想說,對於開發者和投資者來說,習慣於使用數據分析工具,是非常必要的,沒有依據的決策大概率是錯誤的,特別是在區塊鏈這樣一個信息透明的行業,數據分析工具的使用效果會比傳統行業好的多,如果說傳統行業的數據工具可以在投資決策上提供30%的依據,區塊鏈上我認為可以達到70%以上。
但與此同時,鏈上數據的獲取難度也不低,不同的鏈有不同的底層共識、不同的平台有不同的合約機制,對普通人或機構來說,沒有足夠的能力或資源,達到剛才說的“全面”和“準確”。我們目前服務的很多項目方,也希望由我們footprint.network來解決這個專業問題,而不是他們自己費時費力的去啃。
主持人:
我們都不是專業的分析師,也不太懂數據分析,使用Footprint會有難度嗎?需要什麼技能嗎?
吉米：
這也是我們比較關注的問題,我自己和我們項目,都用過非常多的數據分析工具,包括傳統的和鏈上的,感覺這些工具普遍都是比較有門檻的,比如現在鏈上的Dune,需要使用者會寫代碼,寫SQL。
我們團隊2015-2018年曾經運營過超過百萬用戶的投資類APP,在用戶體驗方面非常有經驗,用戶使用footprint.network是不需要技能基礎的。
我會把數據分析用戶分為兩類,對這兩類用戶,使用footprint.network都是非常方便的:
1. viewer看表
– 我們有1萬多個標籤,用戶可以通過搜索欄快速的找到自己感興趣的內容。
– 如果比較茫然不知道該怎麼開始看,可以在廣場上找到我們推薦的、比較多人看的報表。
– 找到感興趣的表格後,可一鍵複製別人的chart、dashboard。
2. analysts做表
– 無需寫代碼,拖拉式操作,一分鐘完成表格製作。
– 可以創建關於不同鏈(eth、bsc等)、不同類型(dex、lending、yield等)、不同形式(統計、對比)的xx種類型(線、表、餅圖等,持續增加中)的表格。
– 對於初級的做表用戶,也可以從復制報表並修改開始。
同時,我也想提醒大家,數據分析只是工具,不是目的,目的是解決開發及投資問題,你可以自己嘗試解決,也可以嘗試拋出你的問題讓別人幫你解決,歡迎隨時在社區拋出你的問題,我們及其他分析師用戶會十分願意幫你解決工具的使用問題。
主持人:
你們為什麼會想做這種數據分析的產品?據我所知,數據解析非常耗費資源和人力還有時間。
吉米：
你說的沒錯,要整合不同的鏈(具有不同的共識機制)、不同的類型(不同的智能合約結構)、不同的項目(不同的運行機制),並在底層對數據進行清洗、整合。
這些都是非常耗時、非常難的工作,需要持續地、長期地進行投入,才能具備解決問題的能力。
我們選擇去解決這個問題,更多的跟我們遇到過的困難有關。
我們團隊從17年開始接觸區塊鏈,並在今年年初,開發了一款DeFi應用。作為一個DeFi項目的運營方,我們希望統計應用的運營數據,例如每個Pool參與的用戶數,TVL,增長趨勢,收益率等,但市場上並沒有滿足我們需求的產品,所以我們選擇自己開發。
同時,我們自己作為DeFi的投資者,也遇到過很多問題,例如:
– 因為無法掌握資金流動情況,而丟過錢;
– 找新的投資機會的時候,由於信息的缺失而錯過了一些好的時機;
– 沒辦法管理以及了解已經投資的資金,不知道APY怎麼算。
– 我們急需有一些工具,能幫助我們了解自己的投資現狀、投資歷史,並做出客觀準確的分析,從而作出投資策略的優化,但市場上也沒有好用的工具。
結合著我們過往的經驗(我們曾經為證券公司開發過數據分析工具,也有鏈上數據分析工具的使用和開發經驗),團隊決定要開發一款低門檻易用的區塊鏈數據分析平台,也就是footprint.network,服務自己,也服務用戶。
主持人:
冒昧問一句,你們Footprint的數據是不是準確的?這一點對於分析結果來說是非常重要的。
吉米：
我們的數據準確性目前在90%以上,從技術角度,100%是非常難的,我們希望接下來可以達到接近100%。
如前面所說,數據解析是一個臟累活,雖然所有數據都可追溯,但跨鏈跨平台的數據由於開發者的不一樣,也讓本應該同一意義的數據變得“個性化”十足,使得數據使用者在使用這些數據的時候不得不花比較大的精力進行數據清洗。
我們開始做footprint.network的時候,前面已經有一些平台跑得比較長時間了,我們在追趕別人的過程中,不斷去摸索提高我們效率的方法,實現彎道超車。
在短短的2個月內,我們迭代了10+個數據解析通用模型。目前我們已經搭建的模型有流水解析模型、合約解析模型以及事件解析模型。
我們的數據解析和分析工作不只是堆砌人力和程序員,而是建立了獨有的,高度自動化,高效智能的工具,這些工具是我們的核武器。
比如,一個新平台出現,別人可能要1-3週去解釋和分析這個平台,我們的自動化工具可以在1天內完成解析和分析,並得出上百個個指標的計算。
我們的目標,是實現faster new platform, faster new model, faster coverage. 即更快、更廣地覆蓋新的項目和模式。
主持人:
站在你們專業的角度,能否給我們提供一個比較通用的數據分析的思路,去分析某個項目或是平台的現狀?
吉米：
好的,對於一個項目或平台,上面有提到過,有很多維度的數據可以去看。
所以在選擇思路的時候,要先想想分析的目的是什麼,即“start with why”,舉幾個例子:
– (投資者)希望評估一個dex是否比其他的更好,需要看它的pool的深度、TVL穩定性、LP reward歷史變化、滑點高低等
– (投資者)希望評估一個lending/yield的return和risk,需要看它的TVL穩定性、pool深度、歷史及預估APY、清算情況等
– (項目方)希望掌握用戶增長情況及質量,需要看TVL變化趨勢、波動率、交易活躍度、用戶進入及離開的頻率等
– (項目方)希望掌握知道DAO的投票傾向性和集中度,需要看具有投票權的token的分佈、歷史投票情況、持有者之間的流動情況等
還有很多例子,我想說的是,作為一個工具,footprint.network只是做好了基礎數據工作,把數據採集、清洗、整合好,並提供用戶友好的使用體驗,具體的數據分析思路,是由用戶自己根據不同的’why’決定的。
主持人:
我平時看一些分析文章,經常看到Nansen和Dune的圖表,他們已經深耕區塊鏈分析很久了,相比起來,Footprint有什麼優勢?
吉米：
前面提到我們的數據來源以及技術方案,這個也是Footprint的核心優勢。
關於Nansen,我們認為,在區塊鏈這樣一個去中心化的生態中,工具的定位一定不是做一個“信息繭房”,即“我認為你應該看什麼”。
工具應該是符合去中心化生態定義的“built for user,built by user”,我們只負責做好數據基礎、應用生態,怎麼用、用哪些、做什麼,都由用戶決定。
我們希望未來我們是個數據分析社區,而不是數據門戶網站,目前我們已經有1000多張表,大部分都是用戶自己創建的。
對於Dune,他們的眾包打標籤、做表的idea我們非常欣賞。
但在應用端UX方面我們更有優勢,我們服務過百萬級的C端用戶,在如何聽到用戶聲音、如何發現用戶深層需求、如何解決用戶真正的問題方面,我們有很強的競爭力。
比較典型的是,Dune的數據都是raw data,分析者需要了解SQL才能使用,而footprint.network使用分析模型更快速去生成中間表,便於分析者使用。
你可以看到Footprint使用非常簡便,拖拽式1分鐘你就可以做出一張表,我們的幾千張表都是不到一個月時間由用戶製作的。
主持人:
你能分享一下未來的路線圖或Footprint平台即將開發的方向嗎?目前的用戶可以期待。
吉米：
在此之前的2個月裡,Footprint 1.0版本成為了一個功能強大且易於使用的分析工具,用於發現和可視化區塊鏈數據,涵蓋主流平台的基本指標。更多的數據接入,更多更好玩的可視化圖表,更深入的洞察衍生數據,都是我們一直努力的方向。接下來的兩個月,Footprint計劃通過獲取ETH和BSC的實時數據來提供更多的指標,Footprint還將支持Pool分析;此外,NFT數據的提供也是重要的計劃之一。
未來,我們將繼續擴大我們的數據池子,繼續擴展Polygon和Solana鏈的數據,以及跟踪錢包地址的投資收益數據等。
好的產品是用戶驅動出來的,歡迎大家使用和體驗Footprint的產品,給我們提反饋建議,我們會動態調整產品計劃,解決用戶問題。
主持人:
您是如何看待NFT的?在NFT領域如何使用Footprint?
吉米：
NFT現在爭議還比較大,我個人認為有一篇文章說的比較透徹,在元宇宙,NFT具備了娛樂價值、金融價值,我非常看好NFT的未來。
對footprint.network來說,需求在哪裡,數據在哪裡,我們就會服務到哪裡,剛才關於我們的發展方向,也對NFT數據分析的開發有規劃,有相關產品上線後,會跟大家做相應的介紹。
同時,對於數據分析工具,NFT有非常大的數據開發和解析基礎工作,所以歡迎有興趣的人、團隊、投資者加入,加速這一過程。
主持人:
最後,您如何看待區塊鏈中數據分析領域的未來發展?特別是近期有一些政策,你是如何看待市場的
吉米：
我們先來看一組數據:全球78億人口,互聯網用戶46億,區塊鏈用戶1億。
在1億用戶這個數據上,可以說區塊鏈已經是一個舉足輕重的產業了,監管的態度是合規,控制風險,不是消滅。
我們作為基礎設施建設者,非常支持行業納入監管,這樣只會使行業更加健康。
目前區塊鏈用戶相比互聯網用戶,佔比約2%,非常小的一個比例;作為一個完整的生態,區塊鏈的未來空間非常大。
在這樣一個前景寬廣的生態中,基礎設施建設是非常重要的。
我們非常看好數據分析這個行業,我們團隊會在這個方向上深耕10年,在合規框架下,做好技術開發,做好整個區塊鏈行業的基礎設施建設。
Footprint Analytics官網:https://www.footprint.network/
Discord社群:https://discord.gg/3HYaR6USM7
微信公眾號:Footprint區塊鏈分析(FootprintDeFi)
關於Footprint Analytics:
Footprint Analytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平台。
Footprint Analytics將用戶體驗放在第一位,它提供了一個直觀簡潔的用戶界面,可以通過拖拽式數據交互,進行查詢和可視化數據分析。無論是數據分析師、數據科學家、開發人員、學生、教師、管理者還是項目方,都可以迎合自己的需求,輕鬆使用這一強大的數據分析工具。
