過去十五年，雲計算從被質疑到成為新一代IT 標準，並發展成影響整個ICT 產業的創新和革命。
近日2021 亞馬雲科技re:Invent 全球大會召開，恰逢re:Invent 十週年之際。亞馬遜雲科技在此次大會上發布了涵蓋計算、物聯網、5G、無服務器數據分析、大機遷移、機器學習等方向的多項新服務和功能。
這些服務和功能包括發布了基於新一代自研芯片Amazon Graviton3 的計算實例、幫助大機客戶向雲遷移的Amazon Mainframe Modernization、幫助企業構建移動專網的Amazon Private 5G、四個亞馬遜雲科技分析服務套件的無服務器和按需選項以及為垂直行業構建的雲服務和解決方案。
除此之外，亞馬遜雲科技還宣布了一系列合作，比如納斯達克的交易市場將於2022 年遷移至亞馬遜雲科技；高盛金融與亞馬遜雲科技委金融服務機構打造了全新數據管理和分析解決方案。不僅如此，元宇宙企業Meta 也表示選擇亞馬遜雲科技作為長期戰略云服務提供商。
雲計算還處於早期？
新任亞馬遜雲科技首席執行官Adam Selipsky 首次亮相re:Invent 全球大會，發表了長達兩小時的主題演講。
演講中，Adam Selipsky 首先回顧了亞馬遜雲科技引領雲計算創新史的N 個精彩里程碑。過去十五年，雲計算從被質疑到成為新一代IT 標準，並發展成影響整個ICT 產業的創新和革命。
不過，Adam 認為，雲計算還處在非常早的時期。他援引分析師的估計，目前云上支出只佔整個IT 支出的5% 到15%。未來將有大量的工作負載遷移到雲，大量的創新即將在雲上開展，雲產業前景巨大。
Adam Selipsky 列舉了Netflix、NASA、NTT DOCOMO 等早期亞馬遜雲科技的知名客戶，盛讚這些雲上先鋒客戶為探路者。
在大會期間，亞馬遜雲科技還發布了一系列新的服務和功能。比如三款由自研芯片支持的新Amazon EC2；推出了新服務Amazon Mainframe Modernization，可以將大型機核心工作負載遷移到雲的時間縮短2/3；新推出的Amazon Private 5G，讓企業可以輕鬆部署和擴展5G 專網，按需配置。
另外，亞馬遜雲科技分析服務套件新推出了三種無服務器選項和一個按需選項，以及Amazon SageMaker Canvas，它讓業務人員和數據分析人員能夠使用可視化的點選界面，生成高準確度的機器學習預測，不需要寫程序代碼等等。
亞馬遜雲科技還針對垂直領域提供了解決方案，領域覆蓋從醫療保健到金融服務、製造、汽車等等。比如面向金融機構的金融雲；解決汽車製造商數據收集、管理和上雲的難題的Amazon IoT FleetWise 以及讓開發人員更加輕鬆、快捷地創建現實世界的數字孿生，如樓宇、工廠、工業設備和生產線的Amazon IoT TwinMaker 服務。
” 元宇宙離不開雲計算 “
2021 亞馬雲科技re:Invent 全球大會期間，亞馬遜雲科技不僅推出了眾多新服務和功能，還宣布了一系列合作，其中包括元宇宙公司Meta 宣布深化與亞馬遜雲科技的合作，將亞馬遜雲科技作為其戰略云服務提供商。
據介紹，Meta 使用亞馬遜雲科技可靠的基礎設施和全面的功能，補充其現有的本地基礎設施，並將使用更多亞馬遜雲科技的計算、存儲、數據庫和安全服務，獲得云端更好的隱私保護、可靠性和擴展性。
Meta 將在亞馬遜雲科技上運行第三方合作應用，並使用雲服務支持其收購的已經在使用亞馬遜雲科技的企業。
Meta 還將使用亞馬遜雲科技的計算服務來加速Meta AI 部門人工智能項目的研發工作。另外，亞馬遜雲科技和Meta 雙方還將合作幫助客戶提高在亞馬遜雲科技上運行深度學習計算框架PyTorch 的性能，並助力開發人員加速構建、訓練、部署和運行人工智能和機器學習模型的機制。
眾所周知，Meta 的原名是Facebook，馬克扎克伯格希望在未來5 年內將Facebook 從一個社交媒體網絡轉變為一家” 元宇宙公司”，甚至不惜將名字改為了”Meta”（Metaverse，元宇宙）。此舉將已經火爆的元宇宙概念推向了巔峰，引發了破圈。
對於目前火熱的元宇宙，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊認為，這是雲計算可以大量賦能的一個領域。她表示：” 我們認為元宇宙一定是雲計算可以大量賦能的一個領域。元宇宙本身需要的就是計算、存儲、機器學習等，這些都離不開雲計算。比如Epic Games 是個開發元宇宙遊戲Fortnite（堡壘之夜）的公司，全球擁有3.5 億用戶，它的工作負載幾乎全部都跑在亞馬遜雲科技上。”
亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理顧凡如此看待火熱的元宇宙概念：” 元宇宙裡面融合了大家所熟知的大量技術，而這些技術的背後就是雲計算。無論是在數字世界裡面建模，還是與之互動，都離不開機器學習在背後支撐。與此同時，元宇宙的世界必然會產生超級大的數據量，這些數據都離不開底層平台，而云一定是最佳的平台。”
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