撰文：Footprint 分析師Alina
日期：2021 年12 月
數據來源：足跡分析 – 樂觀儀表板（https://footprint.cool/qtM5 ）
Ethereum當下是毫無爭議的公鏈之王，但其交易的擁堵以及交易費率高的問題，也讓用戶困擾許久，擴容呼聲大增。隨著Layer 2 方案的不斷推進，成為解決目前Ethereum擴容難題的有力武器。其中，狀態通道、側鏈、Plasma 和Rollup 成為四大解決方案。而Rollup 是最被認可的方案，Optimism 就是Rollup 方案的擴容項目之一。
當前Layer 2 整體TVL 為$52.5億，從2021 年9 月隨著Arbitrum 主網上線開始急速增長， Optimism 雖有先發優勢，但增速緩慢，在所有Layer 2 中排在第5 位。
數據來源：Footprint Analytics – 2層TVL
Optimism 的發展之路
Optimism 是基於Optimistic Rollup 的Layer 2 擴容解決方案。這個方案的好處在於易於與DApp 集成，幾乎開發者不需要對DApp 做底層的智能合約方面的改動。因此它公佈方案之後，立馬得到了眾多開發人員的支持。
Optimism 最早在2021 年1 月上線了基於Ethereum主網的測試網，當時得到了Uniswap、Compound 以及合成資產Synthetix 的深度參與。隨後在7 月14 號Uniswap V3 正式上線了Optimism 的主網。至此，Optimism 的一切仍在緩慢的探索中。
Optimism 現狀：生態增速平緩，以Synthetix 生態為主
Optimism 作為從宣布方案開始就受到資本、頭部DeFi 協議等的青睞，然而截止到2021 年12 月14 日，TVL 為$2.72 億，僅僅佔所有Layer 2 總TVL 的7.35%。
數據來源：Footprint Analytics – Optimism TVL
從Footprint Analytics 的數據中看到其生態的DApp 只有為數不多的12 個。 Synthetix 以$1.47 億的TVL 排在第一位，佔了所有Optimism 的53%。 Synthetix 生態鏈上的期權協議Lyra 以TVL $6743 萬暫列第二。大家熟知的頭部DeFi，除了Synthetix，就只有Uniswap，它在Optimism 的TVL 為$2829 萬，排名第四位。由此看來，Optimism 的主要項目暫以Synthetix 的生態為主。這跟Synthetix 一直以來對Optimism 的支持有關。
數據來源：Footprint Analytics – Optimism 各個DApp的TVL
從DeFi 項目類型來看，也並不豐富。主要是DEX ，遠遠談不上生態多元化，投資者可選擇的投資機會並不多。
數據來源：Footprint Analytics – Optimism 各個DApp分類的TVL
影響Optimism 發展的原因分析
- 原因1：Optimism 非100% EVM 兼容
目前市場上對於擴大交易量的方法是使用圖靈的完整編程來兼容鏈下的EVM 指令，這樣每個人都可以直接在鏈下執行solididity 程序。而Optimism 則是希望通過OVM 實現在鏈上智能合約，讓智能合約能夠接受並執行鏈下EVM 兼容指令，從而保證OVM 字節碼可以一一映射到EVM 上。但這種映射可能只有20 個左右的字節碼，這就導致了Optimism 無法實現100% 的EVM 兼容，開發成本稍微高一些。
- 原因2：Optimism 白名單的部署機制
阻礙Optimism 的另一點是只有通過白名單的合約才能被部署，這讓很多新項目或是很多中腰部有意願的項目都望其項背。 Optimism 之所以使用白名單，主要是希望建立一個新的防欺詐系統，但絕非易事，需要投入大量時間和經歷。
- 原因3：當前加密社區的“反VC”文化
Optimism 的發展有著VC（風險投資）資本的加持烙印，早期就有Paradigm 和A16Z 為其站台。相比同是Optimistic Rollup 的Arbitrum 則更有社區項目的感覺。當下的“輕微反VC” 文化的加密社區，顯得Optimism 並不討喜。
小結
當前Layer 2 的賽道已經是群鹿角逐，而且已經不再停留於理論表面了。哪個Layer 2 的生態能夠在基礎設施、安全性、生態建設豐富度及吸引度、社區建設等方面做出突出貢獻，就能有繁榮的機會。
反觀Optimism，對於頭部項目方而言，智能合約遷移有門檻；對於新項目而言，沒有入門的門票；對於用戶而言，則沒有太好的社區氛圍，現在居於人後也是無可厚非了。它在未來是否有更好的發展，也很大程度上取決於它是否能夠妥善處理好這些問題。
特別聲明
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來源：FootprintAnalytics 原創
