德國商業銀行聲稱，國際貿易和供應鏈已達到技術拐點，大數據、區塊鏈、物聯網和人工智能等新興技術將推翻長期存在的做法。
弗勞恩霍夫物流與物流研究所(IML) 的科學家與德國商業銀行貿易融資專家之間的一項聯合研究表明，數字化進步正在推動改進商業模式的發展，以滿足提高運營效率和與更複雜的可持續性保持一致的需求目標。
該報告將大數據確定為技術創新的“不可或缺”的來源，但前提是與其他技術一起實施。
“大數據分析可以幫助金融機構通過識別數據趨勢和標記異常來利用存儲在供應鏈上不同地區的多個數據庫中的大量貿易數據，銀行可以在早期階段發現欺詐行為，”白皮書指出。
報告解釋說，隨著全球數據在2018 年至2025 年期間增長500%，有效處理大量信息將落到人工智能和機器學習解決方案、自動化決策過程和預測風險管理、財務分析和投資組合趨勢管理。
該報告進一步預測，由分佈式賬本技術和智能合約支持的B2B 平台將深刻改變國際貿易的開展方式，並以馬可波羅倡議為例。
該論文預測，DLT 和區塊鏈技術可以將貿易融資運營成本降低50% 至80%，並將周轉時間縮短三到四倍。消除的壁壘可能會在未來十年帶來超過1 萬億美元的新貿易。
另一項重大技術創新是物聯網跟踪傳感器的形式，能夠支持整個供應鏈中全自動訂單處理和支付交易的設計。
多特蒙德弗勞恩霍夫IML 的Michael Henke 教授評測說：“快速達到生產力高原的訣竅是結合我們今天掌握的所有技術。 這就是我們在與德國商業銀行合作中所做的事情，我們一直在將資金流與物質和信息流整合在一起。”
資訊來源：由0x資訊編譯自FINEXTRA。版權歸作者所有，未經許可，不得轉載
0X簡體中文版：大數據、分佈式賬本技術、物聯網和人工智能將改變貿易供應鏈– 德國商業銀行
