統計明顯？交易員和分析師有時——經常？ – 加密貨幣交易所的統計數據，試圖解釋加密貨幣價格的上漲或下跌。有時甚至可以預測它在給定時期內的軌跡。這些看似合乎邏輯的假設是否描述了市場的現實？
交易所訪問者減少：加密貨幣投資者必然處於增持階段？
根據The Block Research 的數據，2022 年1 月，加密貨幣交易所的網絡流量連續第三個月環比下跌。訪問量達到4.276 億，與2021 年12 月的14.7% 相比下跌了8.3%低於2021 年11 月。
我們如何解釋這種下跌？是否可以推導出另一個結論？交易所資產餘額的下跌通常被解釋為該資產增持的跡象，其持有者會將其資產保留在冷投資組合中，而不會因此考慮與它們分離。從理論上講，這種增持應該伴隨著資產價格的上漲。
加密貨幣交易所的流量下跌是否也伴隨著這些交易所的加密貨幣餘額下跌？因此表明一個增持階段，理論上預示著上漲。
這些斷言實際上在理論上很有吸引力，但只有對相關變量之間可能的關係進行統計研究，才能在遇到經驗數據時驗證或不驗證它們。
交易所網絡流量變化與比特幣價格變化的關係
根據The Block Research 提供的數據，與自2018 年1 月以來的前幾個時期相比，我們還“有趣”地研究了加密貨幣交易所網絡流量下跌或增加之間的可能關係，以及基於比特幣(BTC) 價格的變化Bitfinex 提供的數據。
為什麼我們選擇比特幣價格作為第二個變量？比特幣仍然是加密貨幣領域中占主導地位的加密貨幣。因此，“我們”可能會傾向於將其路線與交易所的流量聯繫起來。
我們研究了以下變量（大寫字母）之間的潛在關係Ri（i 從1 到4 不等）：
R1：與上個月相比，M 月的交易流量增加或減少，以及本月M 期間比特幣價格的月度變化（以紅色或綠色收盤）； R2：與上一季度相比，T 季度的交易流量增加或減少，以及本季度比特幣價格的季度變化（以紅色或綠色收盤）； R3：與上個月相比，M 月的交易流量增加或減少，以及M+1 月比特幣價格的月度變化（以紅色或綠色收盤）：換句話說，M 月的流量與上個月相比有所減少上個月（理論增持），下個月會不會隨之增加？ R4：與上一季度相比，T 季度的交易流量增加或減少，以及T+1 季度比特幣價格的月度變化（以紅色或綠色收盤）：換句話說，T 季度的流量與上一季度相比有所下跌到上一季度（理論增持），下個季度會不會隨之增加？
因此，分析在兩個時期進行，每月和每季度，以確定時間差異是否會對所研究變量之間的可能關係產生影響。
鑑於所選擇的時期，比特幣價格數據源的選擇——選定的交易所——幾乎是無關緊要的。歷史價格大多只需要知道比特幣以紅色還是綠色結束這一時期——而不看變化的幅度。
從關係研究的基本數據庫中提取
從用於研究交易所網絡流量與上個月相比的月度變化與當月比特幣價格變化之間的可能關係的數據庫中提取
在重構變量INCREASE、DECREASE 和RED、GREEN 之間觀察到的頻率表之後，我們計算了卡方的值，這是一個可以了解是否存在的指標兩個定性變量之間的統計顯著關係。每個關係Ri 測試的r 值表示為：
R1：r = 14.57% R2：r = 13.80% R3：r = 82.73% R4：r = 10.69%
卡方的值都遠高於5% 的顯著性水平——這些值甚至高於10%，除了接近它的R4——變量之間的關係因此在統計上不顯著，因為上面提出的四個假設中的每一個。
結束前的幾個要點（或提醒）：
這項研究沒有研究交易所的比特幣儲備之間的關係——而是這些交易所的網絡流量變化之間的關係——以及比特幣價格在選定時期內的變化； 加密貨幣交易所的網絡流量變化是否與以太（ETH）等主要山寨幣的價格或特定時間段內的市值變化相關：可能，但這需要其他統計分析才能做出決定。
這些統計研究最終不會揭示太多，加密貨幣市場不僅限於比特幣，那麼結果是顯而易見的和可預測的嗎？也許吧，但是證據會因此導致我們說地球是非常平坦的。至於比特幣，在撰寫本文時唯一可以確定的是，它目前使市場對可持續的看漲復甦產生懷疑。
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