加密貨幣 是一種先進的資源，或者我們基本上可以說它是一種計算機化的現金。這筆錢利用加密貨幣學並影響區塊鏈創新。該資源的一個要素是它是去中心化的，真正的目的是沒有發布它們的焦點機構，因此它們不受公共當局所做的所有控制的影響。近年來， 比特幣 網絡吸引了投資者、企業和公司，同時促進了服務和產品交易。此外，比特幣已成為去中心化加密貨幣的主要來源。雖然已經對比特幣網絡分析進行了大量研究，但對預測比特幣價格的研究有限。
公共當局提供的貨幣兌換得到銀行的批准，但使用數字貨幣完成的兌換未得到任何銀行的批准。人們應該問我們如何保證沒有雙重支出。由於加密貨幣是去中心化的，因此每一次交易所都得到了一些同伴的批准。現在你可能會問他們為什麼這樣做，為了獲得交易所的有效批准，同伴會得到少量的數字貨幣作為他們的費用。數字貨幣的一大亮點是，任何人都可以感知個人錢包中持有這種加密貨幣的數量。
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比特幣 是由一個名叫中本聰的不知名人士開發的主要加密貨幣，並在2008 年通過白皮書了解世界。目前1 BTC（比特幣）的成本約為38,000 美元。大約在那時，沒有人知道它可能在任何時候達到這個成本。無論如何，什麼都不是突然發生的，全都是常人看不到的秘籍。想像一個場景，我們讓你知道你可以預見第二天任何資源的成本。我們可以通過利用資源的過去信息來做到這一點。
為了預測比特幣的未來價格，我們需要過去的數據並學習其中的隱藏模式。主要步驟將是上傳數據並重新格式化它，以便我們可以了解所有隱藏的模式。數據重組後，我們將使用深度學習算法，準確地說是序列模型，並將其擬合到 比特幣過去的數據。
在我們繼續未來之前，讓我告訴你一些事情，如果你想投資Crypto，但你對從哪個平台開始感到困惑，那麼我會告訴你我個人最喜歡的。我個人喜歡 硬幣開關 並每天使用它來買賣加密貨幣。你也可以加入它，沒有這樣的限制。獎金👇️
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我們將要遵循的步驟：
1. 數據加載與分析
我們將使用過去7 年的比特幣數據。數據集將以CSV 格式提供，我們將使用python 中的pandas 讀取它。然後，我們將使用pandas 繪製價格數據並使用燭台觀察價格模式。
2. 數據重新格式化
稍後，我們將了解什麼是時間序列數據，以及我們需要對數據進行哪些更改，以便輕鬆學習隱藏模式。
3. 模型創建和訓練
在生成所需格式的數據後，我們將創建一個可以從時間序列中學習模式的序列模型。我們將使用這個模型來預測比特幣第二天的價格，我們也可以用它來預測比特幣接下來N 天的價格。
你將在本價格中學到什麼：
使用python pandas 加載數據什麼是時間序列分析如何使用TensorFlow 和Keras 創建神經網絡序列模型的工作原理
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