Web 3.0 和區塊鏈:親密盟友

摘要:在數據安全方面,互聯網一團糟。互聯網的發展自誕生之日起就勢不可擋,由於當時已經存在多種形式的互聯網,區塊鏈的引入是在一個尷尬的時刻出現的。

無法想像沒有互聯網的世界。作為一名技術愛好者和互聯網技術革命的推動者,我很難生活在沒有互聯網的環境下,那種舒適感是無法替代的。當災難襲來時,互聯網已被證明是全世界人類的救命稻草。

在數據安全方面,互聯網一團糟。互聯網的發展自誕生之日起就勢不可擋,由於當時已經存在多種形式的互聯網,區塊鏈的引入是在一個尷尬的時刻出現的。

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Web 3.0 是什麼?區塊鏈如何成為其中的一部分?

當我們談論Web 3.0 時,我們談論的是下一代在線服務。人工智能(AI) 和機器學習在下一代網絡技術中的使用應顯著增加,另一個目標是幫助人們真正感到自在和舒適。要真正欣賞Web 3.0,首先必須了解它誕生的歷史環境。

Web 2.0 無疑為社交互動帶來了新的視角。商品、服務和信息的交易者和賣家都在其中,由於Web 2.0 技術的廣泛使用,點對點交易的新時代已經開始,Web 2.0 的最大挑戰是為彼此不確定的兩方充當可靠的中間人。

Web 2.0 平台為P2P 交易、價值結算和新內容的發現提供了極大的幫助。由於它們確定交易條款並保管用戶數據,Web 2.0 平台具有顯著優勢。目前Web 3.0 的規範沒有這些有爭議的限制。

去中心化的目的是做出改變

隨著最近互聯網的統一,互聯網上有一個類似於機器的組織。互聯網上所有數據的完整性受到集中和公認機構的保護。如果要保護這些系統上的數據,系統管理員必須解決服務器和防火牆管理問題。

在這種情況下,權力和權利的集中使它們極其危險。正如歷史上最著名的例子所表明的那樣,中心化可能是有害的。由於2008 年全球金融危機,權力下放變得更加普遍。針對中心化權力和控制帶來的問題,Web 3.0 的去中心化結構應運而生。 Web 3.0 解決了許多此類問題,包括用戶信任、透明度和隱私。

總體來說語義網(Semantic Web)的目標包括創建一個開放的、智能的、不受審查的互聯網。在Web 3.0 時代可以看到機器對機器的連接和數據的去中心化,第三代網絡將基於語義網絡技術和人工智能。

第四次工業革命嚴重依賴加密貨幣

機器學習可用於構建新的互聯網體驗,如Siri 和Alexa,這些服務就證明了這一點。基於物聯網服務的去中心化架構和機器學習將用於第三代互聯網協議。

區塊鍊和Web 3.0 保持良好的工作夥伴關係至關重要。 Web 3.0 技術,例如智能合約和抗審查P2P 數據存儲,可實現互操作性和自動化。因此,區塊鏈肯定會在互聯網的發展中發揮重要作用。

數據存儲和管理必須藉助區塊鏈技術進行變革。或者,區塊鏈技術建立了一個由所有人管理的通用狀態層。

Web 3.0——區塊鍊是必不可少的嗎?

Web 3.0 的部分原因是比特幣的出現。

由於區塊鍊是Web 3.0 的基石,因此可以在P2P 網絡上將數據保存在多個副本中。使用該協議,為公司創建一套正式的規則要簡單得多。網絡安全需要多數共識,這意味著所有參與者必須就大部分信息達成一致。

Web 3.0 的後端數據結構深受區塊鏈技術的影響。結果,在現有網絡中增加了一層互聯網治理。有更多值得信賴的各方可以簽訂合同並付款。

區塊鏈在Web 3.0 中運行的能力需要後端修改。在這個項目中,基於區塊鏈的技術被用於重建互聯網的主幹。區塊鍊是一種去中心化的全球計算機,它有可能從根本上改變我們目前所了解的互聯網。

Web 3.0 中的區塊鏈示例

使用區塊鏈技術的Web 3.0 應用程序正變得越來越流行。下一代網絡應用程序的社交協議是由一個獨立的、去中心化的團體創建的。例如,去中心化社交協議Follow 將使用區塊鏈來為用戶提供對其數據和社交身份的控制。其他與Web 3.0 兼容的應用程序也越來越受歡迎,例如:

  • Sapien

  • IDEX

  • Obsidian

  • Cashaa

  • Sia

  • SafeShare

  • Maestro

  • Brave

Web 3.0 的新社會基礎設施必須遵守基本的互聯網原則。作為依賴中介的替代方案,區塊鏈技術可用於跟踪以前的用戶交互和網絡事件。借助區塊鏈技術,可以實現去中心化的互聯網。

總結

顯然,區塊鏈將在Web 3.0 中發揮重要作用。由於區塊鏈的獨特品質,企業正在重新思考他們的流程。作為Web 3.0 平台,區塊鏈依賴於去中心化。

由於Web 2.0 的固有問題,例如集中管理和數據完整性問題,需要一種新型互聯網連接。第三代在線用戶可以訪問免費和開放的互聯網,隨著物聯網和人工智能等新技術的出現,我們必須研究它們將如何影響互聯網的發展。

作者:Sarrah Pitaliya

編譯及整理:0x新聞Mary Liu

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