March 2022, Lesley
Data Source: Footprint Analytics
GameFi 是遊戲與去中心化金融的合體，通過Play to earn 的模式，依靠NFT、Token 的配置和循環達成的區塊鏈遊戲。
Footprint Analytics – GameFi Project Number
自2018年以來，GameFi項目逐漸在區塊鏈市場上嶄露頭角。根據Footprint Analytics圖表，2021年7月起，GameFi項目數量開始高速增長，現象級GameFi項目頻出。
然而，隨著項目數量的上漲，GameFi項目的質量卻良莠不齊。這之中包含著項目運營、項目模式設計等問題。
數據中常常蘊含著用戶運營和產品運營的答案。強大的分析能力可以幫助項目方在重要的時刻有所依據的做出有價值的決定，而不是依靠直覺行事。鏈上數據全部公開透明，因此也準確、可靠、可信賴。
如何從用戶行為分析GameFi項目數據
用戶行為是用戶在產品上產生的行為。用戶每天都會在平台上留下自己的行為。 GameFi項目中，交易對於遊戲的正常運作尤為重要。因此對於GameFi項目方來說，以數據為驅動的用戶行為分析尤為重要。從用戶行為角度對項目數據進行分析可以達到監督前端獲客效果、推動產品迭代升級、驅動產品決策行為等效果。
用戶數據是GameFi數據的源頭
用戶數是指GameFi項目中玩家的多少。用戶是GameFi項目的使用者，是GameFi生態系統健康運轉的關鍵。
Footprint Analytics – GameFi User Number
數據可以看出，GameFi用戶數一直都是呈現增長趨勢的，這與項目的增多、GameFi市場的不斷發展是分不開的。
- 項目初期——看項目的前端獲客
項目初期，項目方通需要做的是前端獲客和用戶留存。目前GameFi風頭正旺，項目方的每次行動都會帶來明顯的用戶增長，所以初期項目主要是看用戶的增長量。如果活動效果一直一般，那麼可能是獲客手段出了問題，就可以探索更多的推廣方法；如果是新用戶增長快，但是留存不足，則要考慮進入門檻，提高用戶體驗，匹配用戶情感，貼合用戶心理，以便找到改進項目的方向。
在用戶基數不大的情況下，用戶數增長會十分明顯，可以容易地評估活動的效果，方便評估未來適合項目的推廣手段。此外，用戶增長高峰過後的數量減低也可以讓項目方看出項目的留存能力，看出運營的重點應該是獲客手段還是進入門檻。
Footprint Analytics – MetaverseMiner Users & Transactions
- 項目中後期——看項目的發展狀況
項目中後期，用戶數量會基本穩定，這時就要通過用戶的增長曲線來判斷項目是否留存穩定、增長明顯，判斷項目是否處於健康的狀態。
Metaverse Miner是一款GameFi+NFT遊戲，以通俗易懂、易上手方式展示它在元宇宙的遊戲世界，讓你在虛擬世界中擁有星球“地主” 以及“二手房東” 等稱號。數據顯示，MetaverseMiner自上線以來整體呈增長趨勢，但近期已經進入緩慢發展期，需要關注重新獲得熱度的方法。
交易數據是GameFi數據的生命線
用戶的交易數據分為交易量和交易金額。
- 從項目交易量看參與度和產品設計
GameFi項目數據中，人均交易量不僅可以看出用戶的參與度的多少，還能體現產品模式、代幣經濟的設計是否合理。對於一個GameFi項目來說，用戶參與度是十分重要的。第一代CryptoKitties為代表的區塊鏈NFT遊戲就是因為缺乏長期的玩家參與度而衰落的。交易量的增長或降低可以幫助驗證項目方行為的可行性，以便做出更好的運營決策。
REVV Racing Users & Transactions
從REVV Racing數據可以看出，項目早期用戶質量較高，人均交易量較大，後期隨著項目發展，慢慢轉型為了人均交易量更小的群體。
- 從項目交易金額看用戶群定位
人均交易金額代表著項目目前的用戶定位，項目方可以與項目目標人群對比，來調整產品策略。例如，很多用戶難以支付高額的以太坊gas fee，於是很多GameFi項目開始在幣安鏈上發展。
結語
數據分析能力是項目運營中的重要能力。當運營方擁有獨特、迅速反映項目情況的數據，就可以通過數據精確地進行運營行為的戰略調整，迎接市場或者用戶對項目帶來的影響。
幫助分析項目，以做出正確決策、加快運營效率，讓更多優秀的項目湧現，才是公開透明的鏈上數據的意義所在。
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