摘要：你知道的一切信息，你的經歷，甚至基礎的知識，都能成為Curate to Earn來源。
你知道的一切信息，你的經歷，甚至基礎的知識，都能成為Curate to Earn來源。
撰文：0×21，律動BlockBeats
「一個沒有接受過教育的貧民是不可能知道答案的。」
來自印度的貧民窟少年根據自己的生活經歷恰巧知道了100 美元上印的是美國的哪一位總統，又恰巧知道了印度的摩羅神右手握著的武器，他知道劍橋的情報部門在哪個城市工作，就這樣他贏得了答題節目中的百萬獎金，這是電影《貧民窟的百萬富翁》的故事。
現實中我們也許沒有這麼多「恰巧」讓我們把自己的經驗和知識完整通過一個事件而變成財富，從而拿走那些百萬美元的獎金，零散的信息與經驗很難創造價值, 但是在Web3 卻為我們提供了機會。
「創作者」
Web3 和DAO 組織的興起，無疑將會把創作經濟和零工經濟體推到一個新的頂點。但目前的創作者經濟著重體現在了「創作」這個詞彙的字面意義上，以繪畫為主的創作者可以發行自己的NFT，可以在DAO 中發揮自己的美術功底，擅長文字編輯的人可以通過Mirror 輸出自己的觀點獲得打賞，擅長代碼的人可以創作新穎的Dapp 等等。很顯然這些重於創作的的經濟模式並不適用於所有普通用戶。
就像在Web2 時代，安迪·沃霍爾預言未來「每個人都可能在15 分鐘出名」。人們可以通過Youtube 創作自己擅長領域的視頻獲得平台的獎勵，可以通過公眾號寫文章表達觀點，流量與金錢深深地綁定。這些預言早已經成真，我們現在的注意力，都給了各大平台上的焦點。
但全世界只有這些焦點擁有過人的知識嗎？當然不是，你一定比一些視頻博主更精通飲食健康，你一定比一些網絡教師更懂數學，你一定在某一方面有強於他人的地方，只不過在Web2 裡無法成為創作者。
那Web3 世界的Curate to Earn，能給你一個新的解決方案。
策展
Curate 策展一詞實際上是來源於傳統的藝術領域，策展人通常需要通過對藝術展品的選擇和解釋來策劃一場展覽，策展人的主要目的則是負責審核和收集藝術展品。 KurateDAO 靈感來源於此，但范圍卻並不只是藝術展品這麼簡單。
KurateDAO 的創始人Michael 認為：「特定領域的工作、特定類型的音樂、畫廊的NFT、加密領域學術論文、硬件錢包的產品評論、食譜、特定語言的短篇小說、一組精選的Web3 應用程序以及很多其他方面，都能應用到策展的思維」。
Michael 在獲得了斯坦福大學計算機的博士學位時，擔任著加州最高法院的法官首席職位，這讓他獲得了許多靈感。
「那時我主要負責法律與人工智能相關的課程，法律和快速變化的科技之間產生了很多有意思的複雜情況，那時我就想到了一個問題，法律和製度似乎是通過懲罰做錯的人而不是獎勵做好事的人來發揮作用」。 Michael 對律動BlockBeats 表示。
在完成博士學位之後，Michael 萌生出了一個新的想法，即為web3 應用程序創建一種新的經濟模型，該模型將獎勵人們提交好的內容，不僅是文章或者音樂，甚至一個詞語，一句話都能成為內容。
也就是說，你知道的一切信息，你的經歷，甚至基礎的知識，都能成為Curate to Earn 來源。
KurateDAO
KurateDAO 為Curate to Earn 建立了新的工作方式，他們將整個合集構成分為3 個主要部分：策展人、偵查員以及觀眾。策展人創建一個數據庫並製定章程來選擇是否應該接受或拒絕內容。當偵查員無法解決時，策展人也是決定是否應該接受或拒絕該內容的最終裁決者。偵察員查找並提交符合數據庫章程的內容。如果偵察員的內容被納入數據庫中，他們將獲得一份收入，這份收入將與瀏覽量成正比。偵察員還監視數據庫並投票贊成或反對他們認為被遺漏的內容。觀眾支付Token 以查看數據庫的內容。
為了保證數據的真實KurateDAO 的協議中提出了新的激勵形式，偵查員的角色成為了優化合集的關鍵角色。策展人是合集的創建者，也是流動性池的創建者，在創建合集時需要向合集提供部分Token。觀眾是通過支付Token 獲取內容，一旦觀眾在查看內容時發現了內容有欠缺或錯誤時，觀眾可以通過質押一個Token 來成為偵查員。
偵查員可以在策展人的日誌中添加新的內容或修改內容，添加的新內容符合條件且被合集接受時，合集將會返還給偵查員質押的Token，並提供獎勵。如果偵查員提供了錯誤的內容，其他偵查員覺得內容有誤想要刪除前一個偵查員的內容時，他們需要支付兩倍的Token 來建議刪除，以此類推，直到沒人加註，那麼失敗的一方所質押的Token 將會被勝利一方均分。另一方面，如果數據受到很多人的質疑，並且超過了流動性池的某個閾值，則管理者決定是否應該在數據庫中接受或拒絕數據。
Michael 向律動BlockBeats 舉了一個簡單的例子。
「如果我們想知道紐約市所有的中餐廳，並且認為這會是一個有價值的合集時，那麼每個人都可以通過策展的形式建立這個合集，合集中有兩個條件：「紐約市」和「中餐廳」，你作為策展人建立了這個合集，並且添加了你認為符合條件的中餐廳，那麼會吸引到觀眾來查看合集，一旦觀眾在查看合集時發現其中有錯誤或是一些仍然未添加到合集的中餐廳時，他們可以選擇作為偵查員進入合集，當偵查員向合集添加了正確的信息時，他們則會獲得獎勵」。
簡單來說就是每個人都可以用自己的經歷和基礎知識來盡量創造最準確的知識庫。
Curate to Earn
Michael 說：「有人認為Curate to Earn 更像是預言機，事實上預言機的主要功能還是將鏈下的事件帶到鏈上，作為橋樑的作用，預言機本身不用任何思考，與其說是預言機，我更想把策展人比作是法庭上的法官，法官在判斷案件的時候，需要聽取雙方的證詞，查看證據，並且了解法律才能做出決斷，並且這個決斷有人會同意，有人會反對，並且每個人都有反駁的餘地，這是我之所以叫做策展人的原因」。
事實上這樣的合集形式在Web2 領域非常常見，我們同樣能夠在Google Map 或者類似大眾點評這樣的軟件找到符合條件的中餐廳，一方面紐約有很多餐廳並且這個列表都在實時變化，這樣的數據庫一旦被構建那麼就需要大量的維護成本。比如曾經開放的中餐廳在幾天前倒閉了，或者一些隱藏在巷子中並未被數據捕捉到的中餐廳，要想建立更加全面的數據庫讓互不相識的人一同工作往往是更加有效的。
另一方面，對於這些免費的信息，辨別真偽也是令人頭痛的問題，FaceBook 或NetFlix 則會根據你對內容停留的時長來預測你喜歡的內容，從而向你推薦「精選合集」，這些內容與用戶實際喜歡的內容經常出現偏差，並且這些統一的合集在更新的過程也非常複雜。像Yelp、大眾點評甚至維基百科這樣的信息服務網站在沒有經濟激勵的情況下，很難有用戶積極的去貢獻真正有用的信息。除了餐廳信息，生活中的一些信息都可以做成策展合集，擁有經濟體系的Curate to Earn 才能夠將合集的創建者與觀眾進行相互制約。
「KurateDAO 鼓勵人們一起工作，以收集信息知識庫，它擴大了可以為數據庫管理做出貢獻的人員範圍」。除此之外，Michael 覺得曾經人們因為太過複雜的形式，並且缺少激勵措施讓很多信息被排除在數據庫之外，但將人們的知識以數據的形式量化，並且給予獎勵會才是讓所有人能夠參與其中的動力。
幾百年前，藝術家、文學作者就通過創作找到了收入渠道，他們「售賣」自己的靈感與思維，讓普通的人無法企及。當互聯網發展之初，個人有了成為創作者的機會，他們通過表達收穫了影響力，並隨著發展能夠將影響力通過廣告贊助等方式變現，但創作者與粉絲之間出現了無法打通的壁壘。 Crypto 的出現改變了未來的格局，Curate to Earn 不需要你展示才華，你人生中總會有一段經歷能夠讓你與眾不同，為你創造價值。
