IBM 正在利用實時人工智能的力量來幫助銀行分析“大規模”交易中的欺詐行為。
信用卡欺詐繼續困擾著世界各地的消費者，去年使該行業損失了320 億美元。
由於延遲問題，銀行無法實時大規模運行深度學習模型，這意味著檢測模型僅在不到10% 的大容量交易中運行，因此銀行解決該問題的努力受到了阻礙。
藍色巨人聲稱已經通過IBM z16 解決了這個問題，它通過其IBM Telum 處理器將AI 推理與高度安全和可靠的大容量事務處理結合在一起。該技術每天可以處理3000 億個推理請求，延遲僅為1 毫秒。
對於消費者而言，這可能意味著減少處理信用卡欺詐交易所需的時間和精力，而對於商家和發卡機構而言，這可能意味著減少收入損失，因為消費者避免了虛假拒絕。
IBM 表示，z16 也是業界第一個量子安全系統，以基於格的加密貨幣學為基礎。
IBM Systems 高級副總裁Ric Lewis 說：“IBM 是高度安全的交易處理的黃金標準。 現在，借助IBM z16 創新，我們的客戶可以在其關鍵任務數據所在的位置進行推理，從而提高決策速度。”
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0X簡體中文版：IBM 為事務處理引入實時AI
