區塊鏈+供應鏈:共建全國統一大市場

消費者利用京東智臻鏈防偽溯源平台對進口蘋果溯源

近期,疫情在全國多地散發,物流疏通、產業鏈供應鏈穩定重要性凸顯。 4月10日發布的《中共中央國務院關於加快建設全國統一大市場的意見》提出,立足內需,暢通循環是首要任務,並要求以高質量供給創造和引領需求,使生產、分配、流通、消費各環節更加暢通,提高市場運行效率。

供應鏈穩定暢通是全國統一大市場的生命力所在。多位業內專家在接受《中國電子報》採訪時指出,在全國統一大市場底層運行的標準和約束中,區塊鍊等信息技術將發揮更大作用。從產品溯源、供應鏈管理到數據共享,區塊鏈將顯著增強供應鏈協同運作的精準性和敏捷性,有望加速我國供應鏈數字化和現代化進程。

實現商品流動鏈條可追溯和可視化

疫情之下,進口冷鏈商品“陽性樣本”頻發,觸發了人們對食品安全的信任危機。原料採購、倉儲運輸、訂單處理、批發經營、終端零售,任何一個環節“卡殼”,都影響著食品流通和“餐桌”安全。

產品溯源是一個端到端的系統。以食品溯源系統為例,其中數據由採購方、物流商、銷售商等不同參與節點提供,他們都不屬於同一組織,彼此間存在“不信任”。利用區塊鏈技術實現商品流動鏈條的可追溯和可視化,保證各參與節點全程狀態信息真實可溯,監管機構、購買方、產業鏈上下游企業等多重主體能夠對產品追踪。

食品溯源是產品溯源中最成熟的案例之一,垂直行業企業利用區塊鏈,針對醫藥、關鍵零部件等供應鏈溯源亦取得了明顯成效。

贛南臍橙、新疆大棗、五常大米、青海野生黑枸杞、安華黑茶……這些耳熟能詳的地方特產已經入駐北京太一云科技有限公司打造的中國食品鏈平台。該平台以食品安全溯源為出發點,將原產地生產商、加工商、物流商、電商和銷售商以及終端消費者集聚在中國食品鏈生態體系中,建立起鏈上鍊下共治的中國食品產業的信用體系,以及可追溯的食品生產和流通體系。

依托京東雲技術底座以及“產業基因”,京東智臻鏈防偽溯源平台已為生鮮、母嬰、美妝、奢侈品、跨境商品、醫藥等數十個線上線下零售場景、超1500家企業,提供“端到端”的溯源服務,覆蓋超1900個品牌的40萬種商品,落鏈數據達到10億級。

京東科技的智臻鏈防偽溯源平台已為生鮮、母嬰、美妝、奢侈品、跨境商品、醫藥等數十個線上線下零售場景、超1500家企業,提供“端到端”的溯源系統,覆蓋超1900個品牌的40萬種商品,落鏈數據達到10億級。

再如,在工業關鍵零部件防偽溯源上,此前三一集團以白色銅版紙搭載物料標籤作為產品標識,由於產品配件品類多、數量大、範圍廣,配件銷售過程中時常遇到假貨衝擊,再加上配件流通過程不可視,數據很難被追溯。三一集團與樹根格致科技(湖南)有限公司聯手打造“工業品配件防偽溯源系統”後,配件流通數據可實時上鍊,配件的“工廠—客戶”流通過程全鏈路100%可視,客戶假冒偽劣配件率降至1%以內,配件銷售增長5%,實現了配件真正意義上的防偽。

聯通數科區塊鏈產品總監劉立超告訴《中國電子報》記者,目前,不同行業利用區塊鏈搭建的產品溯源系統主要是面對高價值、高傷害的產品品類。全流程數字化可追溯的精髓,在於使商品得以迸發出更多活力和價值潛力,為業務帶來差異化的價值增值。

經過幾年的探索,我國的溯源系統建設早已不局限於單個企業建設、僅用與暢通“內部循環”的系統。賽迪區塊鏈研究院院長劉權在接受《中國電子報》記者採訪時表示,目前來看,不同行業實現商品全生命週期的追溯可控已有成效,溯源系統的建設正在朝著一個全國性的行業溯源系統發展。

“在全國統一大市場的發展趨勢中,各產業的供應鍊是複雜且多變的,要完整涵蓋到生命週期,必然仰賴全國性範圍的溯源系統,確保全供應鏈的信息能完善存儲、互通互聯與監管。”中國人民大學交叉科學研究院院長、區塊鏈研究院執行院長楊東在接受《中國電子報》記者採訪時表示。在他看來,星火鍊網、長安鍊和BSN(區塊鏈服務網絡發展聯盟)等區塊鏈生態圈基礎設施,正在積極朝向這一願景建立全國范圍的區塊鏈服務生態網絡,提供跨企業和跨行業間共同使用。

增強供應鏈協同運作精準性和敏捷性

全國統一大市場的底層運行的標準和約束,本質上就是區塊鏈供應鏈管理中的一套共識機制。專家認為,供應鍊主體所處的地理位置分散、管理系統難以交互,極易導致供應鏈協同過程中的脫節。區塊鏈作為分佈式記賬技術,天然契合供應鏈協同主體分散、複雜的特點,可以將供應鍊主體連接到一起,為實現協同提供高效的基礎平台或工具。

去年6月,工信部、中央網信辦聯合發布的《關於加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》中,明確了區塊鏈對供應鏈管理的改造路徑,即推動企業建設基於區塊鏈的供應鏈管理平台,融合物流、信息流、資金流,提升供應鏈效率,降低企業經營風險和成本。

相比溯源系統對商品本身價值的塑造,區塊鏈對供應鏈協同的本質在於增強產業鏈供應鏈協同運作的精準性和敏捷性。在兩部委發文之後,各類企業積極響應,已有一批企業牽頭探索搭建基於區塊鏈的泛在化供應鏈協同平台。

圍繞雙方簽訂的“5G網絡共建共享合作協議”,中國聯通和中國電信建設了一套區塊鏈調度平台。在共建共享中,雙方如何按約定分工協作共同承擔建設、運維,防止出現共建中的“扯皮”現象?

劉立超告訴記者,該區塊鏈調度平台遵循“一張物理網、兩張邏輯網、多張定制專網”的協同組網架構。在雙方針對5G網絡規劃、建設、運維的建設過程中,關鍵共享參數全部上鍊供核驗,把對管理共識原則寫進智能合約中,並對工單雙邊數據信息進行確權,高效支撐了共建共享模式下的流程協同,全面提升網絡共建、共維、共管的能力與效率。

圍繞自身所在的垂直行業,不少龍頭企業已經放棄傳統的大而全的縱向供應鏈管理方式,轉向專業的、協同式的橫向聯合的資源配置方式,組成“強強聯合、優勢互補”的戰略聯盟,有效融合物流、信息流、資金流,提升供應鏈效率,形成完整的價值鏈去參與市場競爭,實現優勢資源的互補和集成。例如,鞍鋼集團以鋼鐵產業為核心的智慧供應鏈綜合服務生態平台、國家電網青海省電力公司的基於區塊鏈的共享儲能業務研究、中國中車基於區塊鏈的供應鏈全過程數據協同管理平台、中國船舶重工集團的基於區塊鏈技術的船舶供應鏈管理及協同設計和製造平台等。

“利用區塊鏈技術實現供應鏈流程實時共享,能夠幫助企業掌握供應鏈其他參與者供給與需求信息,及時調整生產、採購與庫存管理與決策,優化供應鏈管理,降低成本。”楊東表示。

聯想集團相關的負責人告訴《中國電子報》記者,從物理形態上看,基於供應鏈的真實商業網絡和區塊鍊網絡可以完全重合;而從價值傳遞上看,區塊鏈節點的智能合約也可以實現供應鏈價值的全流程傳遞。

“在具體實踐中,當前還處在從單個企業建設到聯盟建設的過程中,距離真正建立一個全國性的行業供應鏈協同平台還有一定的距離。企業間相互關聯的技術及進展仍處在初期,實現自由聯通的難度較大。”歐科雲鏈研究院高級研究員蔣照生在接受《中國電子報》記者採訪時指出。

專家認為,我國建設一個全國性跨行業的新型供應鏈協同體系目前尚不具備條件,在需要大量人力、物力、財力投入的同時,還需要有一個性能優良、用戶眾多的區塊鏈基礎設施,這需要很長一段時間去探索、研究和建設。

“區塊鏈+隱私計算”保障數據安全

形成全國統一大市場的基礎,是讓貨暢其流、物盡其用。促進商品要素資源在更大範圍內暢通流動,數據開放共享是前提。國家提出要將數據作為重要的生產要素,與土地、勞動力、資本、技術並列,按貢獻參與分配。但在實施過程中,卻面臨數據“不能共享、不願共享、不敢共享”的痛點。

劉權告訴記者,從目前來看,一方面,數據資源標準不統一導致不能共享。各部門建立的信息化系統中數據資源標準是不統一的,對於整合信息資源,開展數據共享工作有非常大的難度。另一方面,我國數據共享的觀念尚未形成,導致不願共享。不同層級、不同地區、不同職能部門的信息化系統均是經過研究、調整、設計等一些列過程建立起來的,具有“獨有性、隱私性”等特徵,一般不會輕易對外共享。此外,隱私保護、授權訪問以及責任難以認定等問題導致不敢共享。數據共享程度、範圍以及對像還有待深入論證,共享授權無論在技術上還是管理上都有待加強。

對於數據共享開放體係而言,將區塊鏈內嵌其中,將構建一套具有拓展性的製度,有望破解當今各中心化數據庫建設面臨數據共享激勵不足的困境。

北京市打造的“目錄區塊鏈”系統已經成為業內數據共享的典範,讓數據共享有激勵也有標準可依。據了解,北京利用區塊鏈將全市53個部門的職責、目錄以及數據高效協同地聯結在一起,建立了政府間數據的統一標準和新規則,解決了數據缺位、越位的問題。同時依托“目錄區塊鏈”,將部門間的共享關係和流程上鍊鎖定,解決了數據流轉隨意、業務協同無序等問題。此外,還建立了數據共享激勵機制,不提供數據的部門,職責會被調整,未上鍊的系統將被關停,建立起部門業務、數據、履職的全新“閉環”。

不敢共享歸根結底是擔心數據隱私洩露,這也是開放共享最難解決和最關鍵的一環。劉立超表示:“區塊鏈結合了隱私計算,能在很大程度上為數據源提供保障。數據在流通開發使用的過程中,隱私計算幫助隱去明文,幫助數據合規使用,為多方數據協作帶來安全保障。”

當前,以區塊鏈起家的諸多企業,紛紛將區塊鏈+隱私計算做為內核,構建分佈式數字資產交易平台。

杭州趣鏈科技有限公司將“隱私計算+區塊鏈”視為新一代數據流通方式,將隱私計算引入到聯合營銷、反欺詐、企業徵信和新藥研發等區塊鏈應用場景中,如今二者“缺一不可”——區塊鏈保障多邊合作中數字資產的精確確權與價值分配,隱私計算為數據技術保障數字資產交易的安全合規。

而螞蟻集團則與醫保、醫院、衛健、藥械廠商合作,基於多家醫院數據構建的聯合模型,解決單一三甲醫院的數據量和數據的豐富程度不充足的問題,將醫保反饋分析工作量顯著降低。在衛建部門牽頭下,螞蟻集團在每家醫院部署隱私計算節點,保證三甲醫院相關科室的大量病案數據在原始數據不出域的情況下,通過數據訓練有效提升決策系統的準確率。

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