我如何賺錢?健康科技創業和商業模式


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4Ps、PPO、HMO、MCO、ACO、VFVB、CMS、PMPM、PBM——縮寫詞列表很長,見附錄。但是,通過行話,你會發現醫療保健在商業模式方面確實遵循某些原則。儘管該主題非常複雜,但下面將嘗試將其簡化為一個框架。醫療保健和其他行業之間的一個關鍵區別是商業模式很少相互排斥。相反,公司經常擁有多個根本不同的現金流。

1) 讓最終客戶付款

這是典型的B2C,可能占美國醫療保健費用的10%。重要的是,這部分人歷來享有不受阻礙的樂觀情緒……並且經歷過(也許)無法克服的挑戰。傳統上,接受B2C 模式的客戶包括“健康和參與”(有時簡稱為“健康和擔心”),而與健康素養、教育和/或資源有限的患者接觸仍然具有挑戰性。巧合的是,後一組與慢性病和不成比例的昂貴患者顯著重疊。這很重要,因為根據許多估計,最嚴重的5% 的患者承擔了50% 的醫療費用。再加上嚴重的信息不對稱和對價格的相對不敏感,這些因素阻礙了B2C 模式從根本上改變趨勢的能力。

a) 銷售——甜美而簡單,銷售一些東西,無論是硬件還是軟件。從Pelton 到Fitbit 的大量設備以及大量數字應用程序都屬於這一分類。這通常在什麼時候起作用?當你的監管很少或很低時,再加上籌集大量現金來做營銷,再加上大量的銷售。

b) 訂閱——銷售很少或可能是一次性的,但可以成為用戶長期參與產品的途徑。只要LTV > CAC,即生命週期價值大於獲取客戶的成本,設備就可能成為虧損領導者。訂閱模型往往對經濟波動更具彈性,更適合預測增長,並且更有可能獲得資金。

c) 醫生驅動的電子商務——醫療保健專業人員(通常是醫生)將提供個性化產品的新興領域。 Paloma 治療甲狀腺,Steady 治療糖尿病,Hone 治療男性健康等等。共同賣點:在家中進行測試/諮詢,持續監控和數據驅動的決策。

2)讓別人付錢

可能占美國醫療保健費用的85%。是的,絕對有道德特權,即做正確的事,我們將在這里關注的是強大的經濟激勵。

a) 提供者——說服醫院降低成本通常比增加收入要容易得多。一個動機是盡量減少費用,例如,最終進入急診室的患者將比事先在初級保健中治療要貴得多。另一個動機是維持報銷,例如患者在30 天內因同樣的情況回來可能意味著保險無法完全支付賬單。

b) 付款人——Kaiser 既是付款人又是提供者,人們一致認為這種結構類型的激勵措施比將它們分開的方式更加一致。但是,如果你正在建立一家依賴HMO 的公司,那麼祝你好運,因為美國的大多數保險都是PPO。如何突破9-18個月的長銷售週期?專注於較小的PPO,或者更專業的PPO,並且顯然在你有關係的地方。請記住,這遠非一個完美的市場,即即使是相同的程序,不同醫院的報銷率也大不相同。

c) 雇主——與付款人類別有很多重疊,並且從根本上填補了相同的利基市場,但歷史上人們對一種略有不同的解決方案類型的胃口。與付款人相比,雇主通常更願意關注他們的員工(即患者/客戶)體驗,並尋找提供這樣做福利的初創公司——理想情況下,還可以促進更健康的行為/降低支出。最終結果:銷售週期通常比大型保險公司略快,但競爭非常激烈。

d) 製藥公司——他們希望越來越接近最終用戶,以便了解他們何時需要什麼以及需要什麼。考慮到在過去的20 年裡,製藥公司80% 的利潤來自罕見病的重磅藥物,也就是說,他們越來越難以賺錢。還要考慮到美國人現在習慣於不自掏腰包,事實上,儘管禮賓藥有所增長,但美國約80% 的醫療保健費用涉及保險,其餘大部分是共同支付。

3)不收取任何費用,出售數據/見解

可能占美國醫療保健費用的5%。畢竟,對於我們大多數人來說,出售醫療保健數據聽起來並不有趣,即使是匿名和匯總的。但它正在成長,超越了傳統的製藥或製藥相鄰公司的避難所。 PatientLikeMe 擁有圍繞特定健康狀況進行交易所的社區。 Outcome Health 根據醫療保健數據做廣告——在它因欺詐而崩盤之前。

附錄:連行業專家都搞糊塗的縮寫是什麼意思

4PS = 美國醫療保健的四大支柱包括患者/提供者(醫院和醫生//付款人(保險)/製藥。許多人會加上五分之一,即政策制定者(或政治家)。 PPO = 首選提供者組織,也就是你可以查看網絡內你想要的任何醫療保健專業人員HMO = 健康管理組織,也就是你只能看到屬於該組織的醫療保健專業人員MCO = 管理式醫療組織又名PPO + HMO ACO = 負責任的護理組織,即自願聚集在一起提供醫療保險的醫療保健專業人員團體CMS = 醫療保險和醫療補助服務中心,又名聯邦機構VFVB = 基於虛擬第一價值,也就是世界追求服務費(“為程序付費”)和人頭費(“每位患者付費”) PMPM = 每位成員每月,也就是醫療機構仍然經常收取的費用/每位患者每月獲得的報銷PBM = 藥房福利管理,也就是為保險公司管理藥物處方,這個行業幾乎是美國獨有的

感謝庫什古普塔的評測。最初發表在“數據驅動的投資者”上,很高興在其他平台上聯合。我是Tau Ventures 的管理合夥人兼聯合創始人,在矽谷工作了20 年,涉足企業、自有創業公司和風險投資基金。這些是專門針對實際見解的簡短文章(我稱之為gl;dr – 篇幅不錯;確實讀過)。我的許多作品都在https://www.linkedin.com/in/amgarg/detail/recent-activity/posts 上,如果他們讓人們對某個主題足夠感興趣以進一步深入探索,我會很興奮。如果本文對你有有用的見解,請在文章和Tau Ventures 的LinkedIn 頁面上發表評論和/或點贊,感謝你支持我們的工作。這裡表達的所有觀點都是我自己的。

資訊來源:由0x資訊編譯自DATADRIVENINVESTOR,版權歸作者Amit Garg所有,未經許可,不得轉載

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