Metaverse 空間在炒作和新項目啟動量方面正在迅速發展——以至於行業市場規模預計將從2022 年的1002.7 億美元增長到2029 年的15275.5 億美元。但是這些新項目中有多少是甚至能夠遠程實現所設定的實際願景？
我們距離看到真正的元宇宙還有很長的路要走
許多已經啟動的元宇宙項目都在遊戲世界中。然而，這些項目通常只包含標準遊戲功能以及虛擬現實和NFT。一個真正的元宇宙，在我們模擬世界的數字平行Cosmos的意義上，一個數字模擬現實，參與者可以在各種自組織的群體和環境中參與各種社會、經濟、娛樂和藝術活動，但來實現。
實現這一完整願景需要用戶的輕鬆可移植性、大量多樣化的元宇宙碎片以及新地點和空間的簡單用戶構建——我們仍在為這一願景開發技術。
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關於元宇宙的一個被低估的事實是，它從根本上需要將人工智能融入其核心，以提供持久的用戶價值主張。馬克·扎克伯格清楚地意識到了這一點，但大多數進入該領域的加密世界參與者遠不那麼面向人工智能。但人工智能究竟將如何改進元宇宙？
解決“人口稀少的元宇宙”問題
開發人員之間的競爭將使早期採用者進入人口稀少的世界——這是人工智能可以解決的問題。
Metaverse 為新的和現有的科技公司提供了一個巨大的機會來擴展他們的產品，創造新的收入來源。目前有超過160 家公司正在開發自己的世界——每家公司都在競爭成為領先的元宇宙供應商。我們不太可能有“一個供應商來統治所有這些”，而是會有大量可供我們使用的選項，每個選項都有自己獨特的產品。
這樣做的好處是為最終用戶提供了更加多樣化的環境，他們將能夠從各種體驗中進行選擇。不利的一面是，由於有如此多的平台爭奪客戶的注意力並提供如此多不同的體驗，因此各種元宇宙在早期的人口稀少。由於與元宇宙交互本質上是一種社交體驗，這帶來了一個巨大的問題。
AI 驅動的非玩家角色可以極大地幫助解決人口稀少的虛擬世界問題。成為新世界的首批用戶之一可能會讓人感到短暫的興奮——但如果沒有人可以與之互動，也沒有人做有趣的事情，它會很快變老。一個人工智能角色構建、交談、演奏音樂、藝術創作和買賣的社會可以將一個虛擬的鬼城變成一個閃爍的數字活動溫床。
其結果將是無數生動的世界，這將激勵更多的人加入元宇宙——最終達到非玩家角色(NPC) 將成為獎勵而非必需品的地步。
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引導用戶穿越元宇宙
由於許多科技公司都在開發自己的元宇宙，用戶不僅需要能夠選擇他們想要與之交互的對象，還需要能夠在每個單獨的元宇宙之間無縫移動。這就是區塊鏈將成為必不可少的工具的地方。區塊鏈允許在構成區塊鍊網絡的所有小的、可管理的數據塊（分片）之間輕鬆移植財產。該技術的這一功能將允許用戶輕鬆地在每個獨特的元宇宙之間移動。然而，在世界之間移動會帶來另一個問題：用戶將需要對他們進入的每個新世界進行介紹。
預計到2026 年，每天將有25% 的人使用元宇宙。從需要全面介紹的第一次涉足的用戶，到精通技術的世界之間的跳躍，每個人都需要在他們花費時間的每個新元世界中得到指導。
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有這麼多的人穿越到不同的世界，人類不可能管理必要的介紹次數。向用戶介紹每個元宇宙的最有效方法是使用AI 指南。指南將能夠向用戶解釋個人世界的所有必需信息，確保最佳的用戶體驗。
建立一個真正的數字世界
人工智能將給元宇宙帶來的最深遠的好處也許在於世界建設領域。人工智能提供商將能夠使用變壓器神經網絡（人工智能背後的處理能力）、神經符號人工智能（具有高級學習能力的人工智能技術）和相關技術為每個用戶生成定制場景。這將通過讓用戶描述有關所需場景的一些細節然後讓AI 生成所述場景的完整描述來起作用。
然後，提供者可以使用另一個神經網絡，該網絡接受輸入的口頭描述，並使用虛擬現實技術將其變為現實。然後將這兩個神經模型放在一起，我們得到一個系統，該系統從用戶那裡獲取關於潛在場景的部分建議，並自動啟動完整的VR 體驗，結合用戶的建議並對其進行擴展。
隨著更多場景的產生，這將隨著時間的推移進行微調。一旦有足夠大的用戶社區利用這些功能來創建獨特的內容，人工智能就可以用來對這一切進行數據挖礦——尋找共同的模式，然後使用這些來生成額外的材料並偏向其用戶引導內容的風格創建。
然後可以從人類的大眾思想中推斷出現實和不現實的場景，並使用交互式講故事界面進行指導，讓每個用戶選擇他們想要體驗的獨特場景。人工智能最終將用於在元宇宙中創建身臨其境的內容。
所有這些用例都表明迫切需要與VR 和區塊鏈技術協同工作的AI 服務。隨著元宇宙越來越受歡迎，我們將看到資金湧入——幫助創建所需的技術。隨著人工智能技術的適當部署，它們將釋放元宇宙的真正潛力，我們將看到與我們的模擬世界並駕齊驅的令人興奮的數字景觀的發展。
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Ben Goertzel 是人工智能領域的領先創新者，擔任通用人工智能協會主席。他曾在多個組織擔任研究科學家，最著名的是Hanson Robotics 的首席科學家，在那裡他與David Hanson 共同開發了Sophia。在Hanson Robotics 任職期間，他創立了SingularityNET，並開始構建具有獨特用例的AI 工具網絡。
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