聽加密世界建設者自述日常生活。
撰文：Elena Burger，a16z Crypto 交易合夥人
編譯：Kxp，BlockBeats
Info Diet 會邀請不同的建設者以自身的視角記錄他們兩天內會閱讀和瀏覽的文章。今天我們有幸邀請到了現居紐約的Elena Burger，她是a16z Crypto 團隊的交易合夥人，主要關注NFT、Web3 媒體和基礎設施領域。
7 月10 日，星期日
上午10 點：對我來說，這是異常慵懶的一天。一般情況下，我會在早上7、8 點左右醒來，喝杯咖啡，去中央公園跑跑步，回來以後查看一下Twitter 以及電子郵件。但今天我碰巧要和朋友一起去參觀一位家庭成員的海濱別墅，所以我今早就沒了幾分往日的興致。
我去廚房喝了一口咖啡，順便翻開了桌子上放著的一期《紐約客》。這也是一件我平時不會做的事情：我之前可能讀過很多紙質媒體資料，但現在我更喜歡看電子版的了。當人們湧入早餐室時，我正看著福音/ 藍調歌手Mavis Staples 的簡介。
下午12 點：在返回曼哈頓的Jitney 巴士上，我的朋友把他的一個airpods 塞到我耳朵裡，問道：「你有沒有看過Channel 5？」我說我沒有。
Channel 5 是YouTuber Andrew Callaghan 的街頭採訪節目，他總會選擇有爭議的群體（撩妹訓練營，反疫苗集會等等），並拍攝他們的日常活動。我們觀看了猶他說唱節的一集（我建議在點擊鏈接之前，你將音量調到略低於最大音量），裡面有幾段一名15 歲天才少年的說唱。我很喜歡這期視頻，它有點類似於《救援高手》或《約翰・威爾遜的十萬個怎麼做》這類節目。我雖然不怎麼看YouTube，但就像Mavis Staples 的資料一樣，如果它就擺在我面前，我還是會樂此不疲的看完。
然後我戴上我的airpods，聽幾週前Lex Fridman 對Grimes 的採訪。我聽完以後，發現自己真的要愛慘她了。我之前並不知道她對Crypto 的了解這麼深入，而且她對Web3 有一個非常技術烏托邦的觀點。她提到用DAO 來為所有母親以及開源研究提供支持，還談到了Web3 或人工智能將取代很多中間商的功能。在我看來，比起許多金融或傳統技術領域的人來說，藝術家能夠探索出更多Crypto 的使用方法，這也是非常有趣的一點。在聽了她的採訪之後，我現在也很好奇Mavis Staples 對DAO 的看法。
另外，在播客中，Lex 提到他住在一位知名的無政府主義者隔壁。這不禁讓我想問：如果你是一名無政府主義者，而且你確實擁有私人財產，那麼你到底是維護了無政府主義的哪些守則？想就此話題與我討論的人歡迎隨時和我聯繫。
下午3:30：我回家以後，打開了筆記本電腦上的SITALWeek 簡訊，我每週日都會閱讀。這份簡訊由Brad Slingerlend 編撰，他非常關注傳統金融和科技領域的話題：人工智能、半導體、流媒體經濟、通貨膨脹，以及石油和自然能源。作為一個絕大部分時間都在思考Crypto 的人，這對我來說是一個很好的「漲知識」時間。
這一期有一篇講的是機器人手術對見習醫學生技能水平的影響，還有一篇談的是中國在鋰離子電池市場的主導地位，以及一些關於流媒體服務急需緊縮開支的文章鏈接。
在我看來，儘管這不是「Crypto」簡訊，我總在裡面的一些文章中發現Web3 可以藉鑑的方式（尤其在流媒體/ 線上媒體領域）。在用戶偏好和用戶粘性方面，我們似乎已經達到了大型流媒體公司能夠有效且準確建模的極限，而Crypto 中較新的商業模式可以讓更多的藝術家享有他們所創造的價值中更大比例的份額，同時也允許社區分享知識產權成果。
下午4:30：我出門散步，順便給我哥打電話。他是一名電氣工程師，在過去的幾個月裡，我一直在嘗試各種方法讓他加入Crypto 圈。最近我可能有點太過了，因為他接電話時說的第一句話是：「Elena，我不會來參加斯坦福區塊鏈會議」。
我們開始談論最近人工智能和圖像生成領域的相關進展，並且還討論了DALL-E，這是我近期覺得很有意思的一個平台。我哥哥給我發了一篇名為《機器人設計彩色玻璃窗的技術指南》的Astral Codex Ten 文章，作者在其中描述了他引導DALL-E 逐步呈現他所設想的圖像的整個過程。
當我使用DALL-E 時，我有時會給出一些具體提示，有時也會故意給它一些開放式的、概念模糊的信息。例如幾週前，我讓它生成「90 年代愛迪生在街上賣盜版DVD」的場景。它生成的前兩張圖片看起來像是90 年代（畫面色彩飽和，愛迪生站在一輛皮卡車的側面），但其餘四張圖片看起來像是1890 年代—— 黑白且有顆粒感，而且DVD 的比例也很奇怪，形狀還是橢圓形，就像是什麼可視化留聲機才能生成的畫面。這是一種人們很難做到的創造性飛躍，而DALL-E 則能在有意無意之中實現這種可能，真的讓我非常驚喜。
在我讀了這篇文章之後，我意識到如果我可以藉助GPT-3 的話，那我就能回答我之前的問題了（Mavis Staples 會怎麼看DAO？），並且我還能通過OpenAI 的playground 頁面訪問GPT-3。於是我寫下語句：按照《紐約客》的風格寫一段關於Mavis Staples 談論Crypto 和去中心化自治組織的話。
結果如下所示：
Mavis Staples 自1950 年以來一直在演唱福音音樂和靈魂音樂，她作為一名當代傳奇人物受人尊敬，同時作為一位表演者也受人喜愛。去年秋天，她發行了她的最新專輯《如果我是黑人》，這是一張與製作人和音樂家Jeff Tweedy 合作的專輯。 Staples 也是一位風險資本家，12 月初她參加了在里斯本舉行的網絡峰會，主題是Crypto 和去中心化的自治組織。她在會議上表示：「雖然我不是一名專業技術人員，但我正在努力學習相關知識。」
我想說，這一結果相當驚人。我注意到的唯一不准確之處是（除了關於Mavis Staples 作為VC 在里斯本Crypto 會議上突然出現的虛構情節），Mavis 最近的專輯是《We Get By》，於2019 年發行。這很有可能是因為GPT-3 使用的訓練數據還沒有完全更新，不過對此我也不能完全確定。
晚上7:30：我不記得我是何時退出那個網站的，但我現在正在閱讀關於Minecraft 服務器的文章。這篇文章是2015 年Hypixel 剛推出時Rock Paper Shotgun 發表的一篇文章，當時Hypixel 是全球並髮用戶規模最大的獨立服務器。它在2021 年最高曾負載21.6 萬名玩家，而且每天平均都有4.5-7 萬名玩家。我很想知道Minetrack 是如何在Hypixel 遊戲中量化CCU 的，因為服務器會將玩家引導到小型「聚會」中進行遊戲（所以你周圍不會出現數以萬計的遊戲玩家）。但我也可能想錯了，畢竟現在將游戲擴展到數以萬計甚至數以百萬計的CCU 仍然是一項技術難題——Water & Music 最近在其《音樂元宇宙的9 個設計原則》一文中詳細探討了這一話題。
7 月11 日，星期一
早晨7 點：我起床後在中央公園裡跑了幾圈。我跑步時只聽音樂（我試過一段時間的播客，但我慢跑時思緒飄忽不定），現在我歌單裡很多是Meek Mill、SOPHIE 以及Ryan Leslie 等2000 年代歌手的作品。
上午10 點：我又在閱讀我的「non-crypto」文章，不過其實很多領域的新聞—— 芯片短缺、通貨膨脹、娛樂圈事件等，都和Crypto 有關聯。我還喜歡看Liberty’s Highlights，這一平台涵蓋了諸多領域的新聞：半導體、芯片、傳統媒體等。今天這一期實際上引用了昨天SITALWeek 關於手術自動化的文章，以及一些來自《華爾街日報》和Compound Capital Advisors 首席執行官Charlie Bilello 的文章，內容包括電動汽車電池的能源效率和歐元區通貨膨脹。
晚上8 點：我一天大部分時間都花在打電話或回復電子郵件/ Slack 信息上，並沒有太多時間用來瀏覽新聞（除了推文）。我確實會查看大量來自創始人的融資稿件和電子郵件，但我只有在晚上才會閱讀那些深度文章（或週末）。
今晚，我看了一周前Ethereum 基金會研究團隊的Reddit AMA，因為我很想及時了解Ethereum 基金會的最新意見尤其是當我們接近合併的時候）。然後我發現，核心開發人員的意見往往並不一定是統一的，在研究和實施的過程中都可能會出現分歧。
人們在未來所期待的應用類型，至少Vitalik、Justin Drake 和Danny Ryan 一致認為，應該是圍繞身份、聲譽和隱私的創新型應用。
(我還經常瀏覽由ConsenSys 的Ben Edgington 整理編纂的What’s New in Eth2 這個網站。另外，當我們談到這個話題時，有必要向Tim Beiko 表示感謝，因為他在EthereumAllCoreDevs 的電話會議上做了非常詳細的記錄。）
凌晨1 點：吃過晚飯之後，我又繼續查看信息並瀏覽Twitter 上的推文。然後，我又打開了一篇關於Minecraft 的深度文章。在準備睡覺之前，我讀了OpenAI 的研究文章，內容是訓練神經網絡來尋找和製作遊戲中的物品。令人印象深刻的是，在用於訓練神經網絡的視頻中，只有一小部分標有相應的鼠標和鍵盤動作，其餘的只是玩家在線上傳的大量視頻。換句話說，神經網絡能夠根據這一小部分帶有標記的數據進行推算學習，並將其應用於更大數量的未標記數據。
我越是關注人工智能領域發生的事情，我就越想探索如何將人工智能與Crypto 結合在一起。我在想，未來是否會出現更多支持鏈上AI，可供任何人進行檢查和升級，且由社區所有的工具型協議呢？ 0xPARC 在幾個月前做了一個概念證明（proof of concept），展示了zkSNARK 內的鏈上數字圖像分類器。同樣，幾年前我們的團隊成員Ali 在Twitter 上發表了一個帖子，介紹瞭如何在鏈上啟動一個自主神經網絡。我希望，我們在未來能繼續看到更多這樣類型的應用。
