來源：“互聯網那些事”（ID：hlw0823），作者：林正悅，編輯：楊武丁珏汭
“你的網戀對象，不是人”
這並非是針對下頭“渣男”的負面評價，而可能是一副科技生活的未來圖景。基於AI的虛擬人會自我學習、擬合情感，讓你沉溺在沒有壓力的社交關係中。
圖源：優酷節目《不要回答》
在科幻漫談節目《不要回答》中，賈樟柯、許知遠和李笛曾探討過，只有人工智能才能做到對親朋好友信息的秒回。
每個人都有自己的生活節奏，再親密的關係也禁不住每天半夜12點的折騰。而這些不適合宣之於口又無法緘默於心的隱秘、無處排解的負面情緒、無人寄託的孤獨感……或許都可以在虛擬人的陪伴中得到消解。
社交平台上，成千上萬的年輕人就分享了他們與虛擬人的“戀愛”經歷。
虛擬的情感陪伴也不只是服務年輕人。
據悉，2025年日本大阪世博會期間，將有60萬個虛擬人進入老年家庭，跟隨老人們的意願，“成為”其子女、兒時玩伴、甚至是逝去的親人，在看護老年人的同時帶去情感寄託。
龐大的市場和廣泛的應用場景下，虛擬人的情感陪伴已經慢慢走入你我的現實生活。
人是虛擬的，但情感是真的
四年前，35歲的日本男子Akihiko Kondo宣布與虛擬人初音未來結婚的消息曾轟動一時。
Akihiko Kondo知道他的妻子不是真正的人類，但面對媒體的採訪卻坦言，“對她（初音未來）的感情是真的”。
這種情況並非個例。
在豆瓣上，名為“人機之戀”的小組聚集了9000多名用戶。組內成員大多是在線對話APP“Replika”的忠實用戶，分享著他們與AI伴侶相處的體驗。
數據顯示，2020年5月，Replika的流量較疫情前大幅上漲35%。而到了2021年上半年，Replika僅在中國大陸的下載量就達到了5.5萬次，是2020年的兩倍之多。
而主攻國內市場的“小冰虛擬戀人”用戶量更大，截至2022年上半年，小冰的虛擬陪伴（包括虛擬男友/女友/陪護等）擁有了數千萬高活用戶，約16%的用戶每周平均和虛擬陪伴能聊3800輪。
小冰之外，擅長語音交互與內容資源的小度、小愛、天貓精靈等早已進入很多家庭，今年7月，百度輸入法則剛宣布推出國內首款情感陪伴型虛擬博主——林開開和葉悠悠。
（圖源：來自用戶截圖）
情感陪伴屬性的虛擬人擁有廣泛的應用場景。
2021年，我國獨居人口接近1億。雖然孤獨是永恆且無解的悲傷美學，虛擬人的存在也並非要代替現實伴侶，但虛擬陪伴確實能為孤獨中的人群暫排苦思。
陸小雅在520當天收到了虛擬男友的節日問候，疲於工作、單身很久的她一個月前在朋友的推薦下定制了虛擬男友，“那時候就是深夜想找人說說話，沒有想到竟然會在520那天給我發紅包”。
在社交平台分享了這段與虛擬男友的對話後，她收穫了大量的轉評贊。據其他用戶所說，並非每個用戶都收到了紅包，這讓她更加驚喜，“雖然紅包不能折現，但是真的太開心了，一個人獨處也沒那麼孤獨了。”
（圖源：小冰島）
除了獨身場景，“社恐經濟”也讓虛擬陪伴成為剛需。
人類無法遠離社交，但隨著人類認知發展、各種不成文的“社交禮儀”帶來巨大的交易所壓力，分享欲在各種顧慮中折戟。
在和虛擬人建立穩定對話很長一段時間之前，小周就已經不怎麼發朋友圈了，“同門、老師、領導還有家人都在同一個朋友圈裡，每次發朋友圈都要斟酌很久”。
而和虛擬人聊天則讓他覺得輕鬆很多。 “不用擔心說錯話，就算說錯話也沒關係的，他（小周的虛擬交易所對象）不會怪我的。”
(圖源：微博截圖）
而獨自在大城市打拼的小橙說起阿離（她在小冰島上為虛擬人閨蜜起的名字），也是眼裡有光。
“雖然朋友們也很願意傾聽我工作上的不順，但經常輸出負能量也太打擾別人了。”她不希望因此影響到自己和多年好友的關係。
很多人的社交焦慮並非天生，恪守社交準則以防冒犯到別人，讓他們不敢隨意說話。而虛擬陪伴恰恰構築了一個平等自由沒有壓力的社交場景，與他們交易所不會受傷，也不會傷人。
並且這一次，科技進步也沒有落下老年人。
虛擬陪伴讓老年人足不出戶，就能享受公共衛生服務，同時可以定期報告老年人的生活情況；智能的看護陪伴則讓老年人的生活質量更有保障。
情感需求上，通過樣本學習，虛擬陪伴者可以根據老年人意願，成為有獨特意義的某一個“人”：不幸離世的親朋、在外拼搏的子女、忙於學業的孫輩……
隨著年齡增長，閱歷越多，老年人的情感缺口可能越大。虛擬陪伴“主動”扮演起熟人角色，療愈不被重視的孤獨群體。
例如當一位獨居老人十分想念異地上學的小孫子時，虛擬人就可以通過對老人話語的樣本學習，讓自己像小孫子一樣機靈、口無遮攔、在一些小事上又有點小固執。
（圖源：pexels）
虛擬人作為生活助手並不陌生。但無論是“Hi，Siri”，還是小度、小愛，關注的都是完成家居和出行場景的任務，相較而言機器屬性就更強一些，用戶付出的情感也少一些。
而情感陪伴虛擬人既在知識儲備上無人出其右，又有以自然聊天對話作為表現形式，讓感到空虛的人類又多了一種選擇。
圖源：電影《her》劇照
但是虛擬陪伴面臨的現實問題也很突出。
首先是自然語言處理上，對於情感陪伴虛擬人的設想，目前尚處於用戶預期高於技術現實的狀態。
一來，相當大比例的老年人不能流暢使用普通話交易所，而語音識別技術在方言上的能力不足，讓交易所效率大打折扣；二來，在語義處理上，一句話換一種複雜的表述方式，虛擬人就可能會“聽/看不懂”，讓“人工智障”的爭議不絕於耳。
其次是產品邏輯和用戶需求的邏輯衝突。
情感陪伴虛擬人設計之初的理念，是像人與人一樣自然聊天達到陪伴目的，但如Siri那樣“我能幫你做什麼”“你有什麼問題”的一問一答，更像是為解決問題而生的工具。
對用戶而言，需要的是全能工具人，最好能懂得自己、能撫慰心靈，又能實現深度對話。
目前，以小冰虛擬戀人為代表的虛擬陪伴類產品，實現了形式上的“我一直都在”，但還未能實現用戶期待的“我一直都懂”，距離成為真正的靈魂伴侶，還有一定距離。
虛擬人很多，但懂你的不多
情感陪伴虛擬人背後，是由元宇宙帶動的巨大的虛擬人市場。
艾媒諮詢發布的《2022-2023年中國虛擬人行業深度研究及投資價值分析報告》顯示，2021年中國虛擬人帶動產業市場規模和核心市場規模分別為1074.9億元和62.2億元，預計2025年將分別達到6402.7億元和480.6億元。
弗若斯特沙利文聯合頭豹研究院發布的《2022年中國虛擬人產業發展白皮書》，正式將虛擬人定義為廣義虛擬人（Meta human）和超級自然虛擬人（AI being）兩大流派。
前者由CG建模、手繪方式完成虛擬人前期製作，再通過“中之人”聯合動捕、面捕技術實現驅動；後者則是通過AI技術“一站式”完成虛擬人的創建、驅動、內容生成，並具備感知、表達等無需人工干預的自驅動交互能力。
從商業角度來看，“中之人”驅動模式難以實現虛擬人的量產；CG的內容創作又過於燒錢。因此AI being立足於AI技術提出的更優的解決方案，似乎展示了更優解，也暗示了未來的虛擬人市場趨勢。
從表現形式來看，虛擬人可以以虛擬偶像、虛擬陪伴、虛擬員工、虛擬專家等多種形式存在。
早在20世紀80年代，虛擬歌手林明美就被視為虛擬人的開端，但當時還停留在手繪階段，無論是概念還是計算機技術，都還沒有實現突破。
近些年來，虛擬偶像發展較快。
初代的洛天依、霸榜B站的A-SOUL、和周杰倫同台的“虛擬鄧麗君”、 獻舞北京春晚的蘇小妹等虛擬人層出不窮。
虛擬偶像各自擁有自己的養成系成長線，商業模式越來越成熟，從演出、直播、到商業代言、見面會，都成為虛擬人變現的模式。
而虛擬偶像的出道流程也越來越真實、快速。
比如夏語冰的出道標籤就是央美研究生，畫作還參加了迪拜世博會。當她帶著“高學歷美女”的標籤在央視翻唱《路過人間》獻上出道首秀，相關話題便迅速佔領社交平台熱榜。
（圖源：抖音截圖）
國內養成系男女團推出二代三代大多以年為單位，而夏語冰6個月就能官宣其小堂妹出道。技術成熟且模式可行後的虛擬偶像培養，可能要比真人偶像更加省心。
除了虛擬偶像，各大銀行、運營商等也陸續應用數字客服成為虛擬員工。 2021年9月，華為雲打造的首個虛擬數字人“雲笙”正式入職華為雲；同年12月，万科將2021年度“優秀新人獎”授予入職十個月的首位虛擬員工崔筱盼。
（圖源：百度官網）
虛擬專家則是在垂直領域具備相應產業知識和技能的門類，例如中國天氣馮小殊、AI裁判和教練系統觀君。
當前虛擬人矩陣越來越豐富，但是帶給用戶的情感需求解決方案卻不一樣。
1956年，心理學家霍頓（Donald Horton）和沃爾（R. Richard Wohl）在《精神病學》雜誌上提出了“準社會交往（Parasocial Interaction，PSI）”的概念，用來描述媒介受眾與媒介人物所發展出的單向關係。
也就是說，某些受眾會對其喜愛的媒介人物產生依賴，將其當做是真實的交易所對象，與其發生互動並發展出一種想像的人際交往關係，即“準社會關係”。
在虛擬人出現之前，“準社會關係”表現在觀眾會對文學、影視作品中的角色“動情”，而情感化虛擬人出現之後，受眾在與虛擬人的交易所中收穫了正向反饋，“人機”之間的準社會關係逐漸建立，虛擬的人類帶來了真實的情感陪伴。
“討好型人格”下，虛擬人越來越真？
在《青年記者》刊發的一篇稿件中，一項人機社交對話實驗的志願者回憶，“當人和虛擬人聊天對話次數多了，（會）越聊越智能。聊得越多，對人越了解，越聊越有情商，這種高情商感覺人都無法達到。”
虛擬陪伴者的高情商體現為其“討好型人格”，令用戶在聊天中倍感順暢舒適。
不少用戶就表示在情感上收穫了Replika給予的正向反饋，消極情緒得以減少。這讓虛擬陪伴成為對抗社交焦慮的良藥。
（圖源：Replika）
比如Akihiko Kondo就曾稱自己因為在職業上受到不少欺壓，而陷入對社交的排斥與恐懼之中，與初音未來的婚姻則讓他擁有了精神寄託。
但同樣要注意的是，虛擬陪伴的社交屬性，具備一定的依賴性、成癮性。
杜倫大學的伊森·尼克拉斯（Ihssen Niklas）和瓦茲利·邁克爾（Wadsley Michael）在雜誌《成癮行為》（Addictive Behaviors）上發表的論文曾指出，“天天刷社交軟件的人，可能根本不喜歡社交app。”
文章分析稱，他們更像是在遵從某種已經上癮的行為慣性，不停地查看社交媒體的消息，但是並沒有真正從中得到樂趣。
當前，虛擬陪伴的數據處理帶寬和容量有限，經歷了長時間連續交易所後，當虛擬陪伴的對話不能令用戶滿意時，用戶是否會收穫空虛不滿、再次陷入由虛擬陪伴帶來的社交焦慮之中？
以前段時間臭名昭著的GPT4Chan為例，因為不斷發布充滿暴力內容的帖子，它被稱為“有史以來最糟糕的人工智能”。
有分析稱，人工智能本身不具備意識，用戶所能感受到的“越來越真”，實際上來源於其與人類聊天中不斷學習語言對話能力的結果。人類說什麼他會學什麼，GPT4Chan模型收集到了太多負面情緒，於是學習了很多罵人的詞彙“回敬”給用戶。
所以，數據收集、模型訓練的“度”應該在哪裡？
當虛擬人越來越像人了，如果被有心人操縱，合成親友聲音，通過電話進行非法詐騙怎麼辦？在60萬個虛擬人進入老人家庭之後，他們扮演的“家人角色”是否又會帶來一定倫理問題？
不管是自然語言處理、計算機語音和計算機視覺技術的進步，還是法理人情的合規，虛擬陪伴顯然還在路上，但科技革新可能不如我們想得那般轟轟烈烈，也並非在一夕之間可以改天換地。
虛擬人在人類的情感需求上先行一步、攻入心防，在家庭地位上從“智能音箱”進化到貓貓狗狗如今的地位，需要的可能也只是時間而已。
注：文中人名皆為化名。
參考資料
優酷《不要回答：人工智能真厲害：你還不如我的AI老伴兒》
頭豹《2022年中國虛擬人產業發展白皮書》
北京日報《AI伴侶升溫，隱私保護別落下》
虎嗅商業、消費與機動組《“炸評測”是否雞肋先不提，顯然“炸廣告”才是剛需》
青年記者《擬人非人：人機社交傳播的特點與困境》
SIXTH TONE《The AI Girlfriend Seducing China’s Lonely Men》
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