隨著新技術的引入和希望徹底改變空間的企業進入市場，個人理財和商業理財都發生了巨大變化。雖然傳統的發薪日貸款不良信用直接貸方的需求仍然很高，但整個金融業在未來十年內可能會出現大量新變化。在這裡，我們來看看我們認為將在未來10 年構成金融業的一些要素。
增加使用人工智能
人工智能(AI) 一直顯示出很大的潛力，雖然一些金融服務一直在低水平使用它，但人工智能的潛力只會繼續增長。人工智能的一些用例包括幫助推動真正建立的流程並提高整個業務的速度。一些核心示例包括改進MIFID-II 報告、更好地檢測欺詐以及通過NLP（自然語言處理）更好地了解消費者需求。隨著世界變得更加數字化，由於COVID-19 大流行，其速度比預期的要快得多，人工智能可以幫助提供消費者越來越需要的真正的客戶個性化。最終，人工智能的使用可以幫助發展和培養互惠互利的關係，同時長期提升客戶體驗。
NFT
不可替代代幣，通常稱為NFT，是區塊鏈上的加密貨幣代幣記錄，相當於數字或實物資產。這些資產可以由資產所有者在區塊鏈上出售或交易和轉移。這些資產已經在網絡上頻繁交易，但在接下來的十年裡，我們預計這些數字代幣會出現更多真實世界的歸屬。藝術品和房地產項目已經由NFT 代表，旨在減少欺詐的可能性，並使銷售和購買過程更加高效。我們可以在未來10 年看到的其他一些實際應用包括在許可證記錄和車輛文件中的作用。遊戲、音樂和藝術行業可能會受到NFT 使用以及希望通過出售NFT 創造收入流的企業的最大影響。除此之外，比特幣和其他加密的更多現實應用可能會作為一種去中心化的支付方式進一步起飛。
開放銀行
預計到2023 年，70% 的金融機構將採用某種形式的開放式銀行業務，未來十年這一比例可能會擴大到100%。開放式銀行允許以高度安全的方式轉移和管理資金，同時賦予客戶更強的影響力和控制力。引入開放銀行是為了幫助金融機構為消費者提供創新服務，給他們更多的選擇。我們希望在未來十年內看到這種情況進一步增長，為客戶提供更多個性化服務。
數據管理
數據正以前所未有的速度增長，以有效和集成的方式管理這些數據勢在必行。隨著更多有關數據隱私和保護的法律法規出台，這種增長對金融機構和團隊構成了重大挑戰。在未來10 年，將數據對齊策略作為數據管理的一部分引入並集成更敏捷、技術主導的流程以進一步自動化和有效管理這一點勢在必行。當然，數據隱私和客戶信息保護需要繼續成為重中之重，同時確保數據質量和長期一致性。
合作
如果未來10 年沒有密切的合作與協作，許多金融機構可能很快就會陷入困境。隨著越來越多的監管機構、銀行、金融科技公司和大型科技公司進入市場，市場正變得越來越飽和。我們已經看到一些合作夥伴關係是解決這個問題的直接結果，我們希望看到行業內企業之間的進一步合作，以迫使他們在行業中處於領先地位。
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