想像一下，一支撤退的軍隊在逃跑的同時被數十架小型無人機追趕，乍一看與業餘無人機沒有區別。
這些設備配備了掃描區域的攝像頭和負責自主判斷目標的處理器。
無人機開始摧毀卡車和單兵，並在與物體接觸時爆炸。
這不是關於未來戰爭的科幻小說，而是2020 年春天已經發生的事件。然後忠於哈利法哈夫塔爾的士兵從土耳其支持的利比亞政府部隊撤退。
據聯合國官員稱，無人駕駛飛機正在“跟踪”逃離的民兵。
然後，聯合國記錄了歷史上第一起無人駕駛飛機在沒有操作員直接命令的情況下殺死人的案例。
這只是在戰場上使用自主系統的一個例子，還有許多其他應用程序可用於各種任務。
ForkLog 了解了人工智能在軍事事務中的能力以及不同國家的軍隊如何在實踐中使用該技術。
國防部使用算法來招募士兵、制定戰略決策、識別威脅等。烏克蘭武裝部隊將使用生物識別技術、工兵機器人、搜索可疑人員的工具和分析衛星圖像的工具。以色列軍隊使用人工智能砲塔、無人機群和目標消除系統。美國正在測試軍用AR 眼鏡、無人直升機和“殺手機器人”，荷蘭正在測試自主裝甲運兵車，而中國正在測試預測導彈航向的算法。訓練數據的缺乏和士兵對技術的不信任阻礙了人工智能的軍事化。
軍事領域的人工智能算法
人工智能和機器學習算法在軍事行動中發揮著關鍵作用。
軍方甚至在這項技術在平民生活中變得司空見慣之前就開始使用它。一直以來，工程師們一直在積極測試許多算法、開發它們、改進它們並教它們執行越來越複雜的任務。
如今，軍方可以使用AI 來：
招募士兵； 為執行任務準備軍隊； 制定戰略決策； 數據處理和研究； 預測未來； 物體的檢測和識別； 消除目標； 威脅監控； 人員和物品的運輸； 協助醫生； 網絡安全。
多年來，國防部代表使用各種方式招募士兵，從招聘會的攤位到海報和電視廣告。
一張海報呼籲在第一次世界大戰期間在美國陸軍服役。數據：國會圖書館。
人工智能通過快速處理大量數據以及自動化和簡化招聘流程的各個方面，使找到準備在軍隊服役的合格候選人變得更加容易。
人工智能可以幫助訓練士兵的各種技能。例如，2 月，科技公司Northrop Grumman 與DARPA 簽訂合約，開發人工智能助手來訓練黑鷹直升機飛行員。
預計該系統嵌入AR 耳機，通過語音和圖形指示器，將幫助飛行員學習新任務，減少錯誤並加快任務速度。
飛行員AI 助手工作的可視化。數據：諾斯羅普·格魯曼公司。
美國陸軍也使用戰鬥訓練模擬軟件。該軟件允許士兵在VR 中完成任務並獲得可以在現實生活中應用的技能。
可以從多個來源收集和處理數據的人工智能係統幫助軍隊做出戰略決策。算法可以快速有效地學習不同的場景，即使在危急情況下也能推薦最佳行動。
陸軍分析員使用神經網絡在新聞文章和社交網絡中搜索正確的信息，過濾、分類並僅識別可靠的信息。這使你可以優化和加快研究過程。
在戰鬥中，士兵使用計算機視覺系統來檢測和識別物體。算法可以識別對手，找到他們的弱點並預測行為。此外，一些基於人工智能的設備能夠在操作員的命令下，在目標被識別後將其消滅。
戰場是一個極其危險的地方。無人機、機器人和其他威脅監控系統使軍方能夠快速評估風險並獲得有關如何將風險降至最低的指導。
彈藥、武器和貨物的運輸對於軍事行動的成功至關重要。無需人工干預的裝甲機器人車輛可以運輸物體，確定當前條件下的最佳路線，並在移動過程中收集必要的信息。
如果一名士兵受傷，特殊的人工智能係統能夠推薦治療方法。這些算法可以訪問醫院數據庫，幫助醫生在壓力大的情況下做出決定。
存儲有關士兵、政要、任務和技術信息的信息系統經常受到網絡犯罪分子的攻擊。算法程序能夠提前檢測威脅並形成保護重要數據的策略。
烏克蘭如何在戰爭中使用人工智能？
在過去的幾年裡，越來越多的國家開始開發各種作戰設備和人工智能係統。其中：“殺手機器人”、AI砲塔、無人直升機、士兵用AR耳機、“智能”步槍和識別戰犯的工具。
一些人工智能解決方案已經被不同國家的武裝部隊成功測試。最明顯的例子之一是烏克蘭。
2022 年2 月24 日，俄羅斯軍隊入侵該國，開始了一場仍在進行中的全面戰爭。這已成為近80年來歐洲最大的土地衝突。
儘管俄羅斯在數量和火力上具有優勢，但烏克蘭軍隊正在將敵人趕出戰場。技術在其中發揮了重要作用。
2 月25 日，AI 初創公司Reface 宣布創建了一種算法，用於從衛星圖像中識別俄羅斯軍隊。為了收集培訓數據，開發人員要求烏克蘭公民發送新信息。
該公司還通過其應用程序向俄羅斯用戶發送了1300 萬條反戰信息，繞過克里姆林宮的審查，並呼籲支持對侵略國實施制裁。
3 月，烏克蘭國防部開始使用Clearview AI 的人臉識別系統。
該公司允許其技術用於識別俄羅斯軍方、打擊虛假信息、識別死者身份以及在檢查站篩查人員。
烏克蘭數字化轉型部長Mykhailo Fedorov 指出，政府還將使用其他人臉識別系統。據他介紹，這些算法有助於確定參與襲擊基輔地區平民的俄羅斯軍方。
4 月，基於開放數據的服務開發商YouControl 與人工智能公司Artellence 在SBU 的支持下推出了TiKhto 應用程序，可讓你快速識別可疑人員。
系統可以判斷護照照片是否真實、無效或視為丟失。它還將顯示被檢查的人是否在國家通緝名單上，在國家安全和國防委員會的製裁下，是否被列入恐怖分子或和平締造者基地的名單。
應用程序“安靜”的操作原則。數據：你控制。
同月，內政部第一副部長Yevgeny Yenin 表示，人工智能技術幫助警方拘留了大約200 名非法武裝團體成員。
6 月，美國陸軍同意向烏克蘭捐贈波士頓動力公司的Spot 機器狗，以幫助清除前俄羅斯控制區的迫擊砲彈和集束彈藥。該裝置使用機械手，能夠將未爆炸的地雷拖入特殊的坑中進行中和。
8 月，Novaya Poshta 和國家緊急服務中心宣布研製出工兵機器人。該公司計劃生產至少40 台用於在水體和陸地上尋找和清除地雷的設備。
10 月，烏克蘭敵對行動交互式在線地圖的開發商Deep State UA 宣布與自動化神經數據處理系統Griselda 的創建者合作。
以色列及其戰鬥人工智能
2021 年春天，以色列國防軍士兵率先在實戰條件下使用AI 控制的無人機陣列。他們部署了一個無人機中隊來定位、識別和攻擊加沙地帶的哈馬斯武裝分子。
然後以色列軍方也使用了人工智能和超級計算機。該算法提供了士兵用來識別目標和打擊目標的建議。
另一種機器學習模型警告部隊可能的敵人襲擊。
那年秋天，有消息稱，以色列情報部門用遙控機槍殺死了伊朗著名核科學家莫赫森·法赫里扎德(Mohsen Fakhrizadeh)。
2020 年，特工人員在德黑蘭附近科學家路線沿途的一輛皮卡車上安裝了自動機槍。當Fakhrizadeh 的車靠近時，遠程操作員開火，通過衛星發出命令。人工智能有助於補償信號延遲和反饋。
伊朗研究人員表示，特工可能使用了面部識別技術來定位目標。
2022 年9 月，以色列公司Elbit Systems 推出了ARCAS 人工智能係統，讓軍方開槍更輕鬆。
該綜合體包括一個瞄準器附件和一個頭盔上的目鏡，使士兵能夠實時跟踪有關戰鬥的信息。
搭載ARCAS系統的步槍。數據：埃爾比特系統。
同月，以色列當局在希伯倫檢查站安裝了遙控武器，可以發射眩暈手榴彈、催淚瓦斯和海綿子彈。砲塔使用人工智能係統跟踪並鎖定目標。
據軍隊代表稱，該綜合體不包括實彈遙控。
該系統安裝在希伯倫的檢查站。數據：國土報。
10 月，軍方在瞄準西岸Al-Arub 難民營的瞭望塔上部署了一個自主目標跟踪砲塔。
據該綜合體的開發人員稱，該系統的目的是通過提高命中的準確性來保護士兵和平民。
11 月，Elbit Systems 推出了Lanius，這是一種由人工智能控制的致命自主神風敢死隊無人機。
這種機動快速的無人機配備了眾多傳感器、攝像頭以及用於偵察、測繪和物體分類的Nvidia Jetson 系統。
該公司強調，四軸飛行器將無法自行決定消除目標。總有一個人參與這個過程。
2023 年，以色列國防部計劃開始測試配備自主30 毫米火砲支架和偵察無人機的無人駕駛M-RCV 坦克。
美國和其他國家的軍事人工智能發展
除了烏克蘭和以色列，美國等國也在積極進行作戰AI領域的開發。
有趣的美國項目之一是為士兵設計的增強現實耳機。她的故事充滿了跌宕起伏。
2021 年春季，微軟贏得了為美國陸軍提供基於HoloLens AR 耳機的集成視覺增強系統(IVAS) 原型的招標。該合約的潛在價值接近220 億美元，為期10 年，並提供120,000 台設備的供應。
該耳機集成了高分辨率夜間、熱和士兵可穿戴傳感器。信息顯示在頭盔面罩上。
該系統採用基於微軟Azure雲服務的AR技術和人工智能，打造逼真的混合現實學習環境。
基於HoloLens AR 耳機的集成視覺增強系統的原型。數據：微軟。
2021年10月，美軍決定將IVAS的部署推遲到明年5月。他們說，他們花了那個時間來準備系統以進行全面生產所需的密集測試。
2022 年1 月，五角大樓表示，基於HoloLens 的耳機是一個“有前途的項目”，但尚未準備好在實戰條件下進行測試。 5月，美國國防部宣布降低IVAS採購合約的成本。
僅在9 月，美國軍方就收到了首批5,000 個集成視覺增強系統的原型。但一個月後，媒體報導了使用IVAS 的士兵中的疾病病例。
軍方承認耳機存在問題並宣布已修復。
至於其他美軍項目，2022年2月，DARPA對黑鷹UH-60A無人作戰直升機進行了測試。汽車在肯塔基州的坎貝爾堡基地上空自行飛行了30 分鐘。
西科斯基開發的設備配備了實驗性ALIAS AI 系統。據開發人員稱，這是一個“可定制、可拆卸的飛行自動化套件”，結合了硬件和軟件以減少機組人員的工作量。
11 月，該機構重新測試了一架無人駕駛直升機，訓練它運送人員和貨物。
同月，洛克希德馬丁公司和微軟建立戰略合作夥伴關係，為美國國防部開發下一代技術。該協議涵蓋四個關鍵領域，包括人工智能、建模和仿真。
Ghost Robotics 等多家美國公司正在積極製造能夠攜帶步槍和其他武器的機器人。
來自Ghost Robotics 的四足機器人Q-UGV，配備有特殊用途的自動步槍。數據：劍國際。
其他國家也有軍事人工智能發展的有趣例子。
荷蘭是第一個在立陶宛開展武裝無人地面車輛(UAV) 測試的北約成員國。
這些設備由愛沙尼亞國防公司Milrem Robotics 創建。 BNTS 是THeMIS 履帶式混合模塊化步兵系統，能夠使用各種武器，包括機槍。
在阿聯酋，阿聯酋國防工業公司正在開發一種帶有智能自毀無人機的緊湊型發射器。
該系統是發射Hunter 2-S人工智能無人機的基地。這些設備可以編隊飛行並相互“通信”以自行執行複雜的聯合攻擊。
英國研究人員將創建一個由VR 頭盔和醫療機器人組成的系統，為戰場上的受傷士兵提供急救。
科學家說，一線醫生將能夠戴上虛擬現實耳機並操作自主設備來收集塗片和血液樣本，測量體溫和血壓。
在中國，研究人員開發了一種人工智能算法來預測高超音速導彈的航向。該系統不需要龐大的計算能力，並在15 秒內產生結果。
該技術能夠確定導彈移動速度比音速快五倍的路線，計算擊中它的潛在軌跡，並以三分鐘的領先時間發起反擊。
為什麼人工智能軍事化進展緩慢？
戰區可以說是部署人工智能係統最具技術挑戰性的地區之一。這是由於缺乏大量的相關訓練數據，以及士兵們對這項技術的不信任。
儘管許多國家都在積極推動使用人工智能的想法，但他們很難從概念走向實施。這在一定程度上是由於大多數州的國防工業仍然由沒有開發智能軟件經驗的大型承包商主導。
這也是因為與令人眼花繚亂的技術發展步伐相比，“笨拙”的政府審查程序進展得太慢了。軍事合約可以持續數十年，但大多數初創公司只有一年左右的時間才能開始。
此外，並非所有州都已解決與使用人工智能相關的倫理問題。只有少數國家和聯盟發布了相關指南。
所有這些規則都鼓勵軍方以合法、負責任、可信賴和可追溯的方式使用技術。他們還旨在消除算法中固有的偏見。
然而，由於適當的人工智能係統的出現，許多與國防相關的領域都取得了進展。
現在各國都在不斷爭奪作戰人工智能領域的領導地位。而且，也許在不久的將來，評估國家軍事優勢的標準將不再是軍隊的規模，而是士兵使用的人工智能算法的性能。
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