以chatGPT 為代表的GPT 模型能夠為Web3 做些什麼？
一款名為chatGPT 的AI 對話機器人，再次讓人們關注到了OpenAI 公司開發的GPT 語言模型。據悉，chatGPT 還只是基於GPT-3 模型的衍生產品，而OpenAI 即將公佈的GPT-4 模型將更為強大。
（注：數據上看，GPT-3 的訓練參數是1750 億個，而GPT-4 模型據稱將達到100 萬億個參數）
體驗一番chatGPT 之後，總體上它的表現會讓人感到驚訝，但由於其學習的知識僅限於2021 年之前，因此很多最新的問題是無法得到解答的，例如：
由此可見，“chatGPT 將顛覆谷歌” 等說法是被嚴重誇大的，但這確實為我們提供了關於“ AI 能夠做什麼”的一些見解。
而作為Web3 的探索者，我們自然會想知道，以chatGPT 為代表的GPT 模型能夠為Web3 做些什麼？
以下是我們暫時收集到的一些，歡迎補充：
1、學習Web3 基礎知識（僅限於2021 年以及以前的資料）；
2、自動編寫一些基礎代碼（需要程序員自己調整）；
3、輔助寫作
4、用作discord、電報等Web3 社區的聊天機器人。
5、使用ChatGPT 生成AI 作圖所需的prompt 提示詞，然後用於AI 畫作。
（圖片來源：將prompt 提示詞導入無界版圖AI 後生成）
6、接入Web3 遊戲，用於NPC 對話系統等
例如，Web3 遊戲開發商Webaverse 此前已嘗試為遊戲中的NPC 接入OpenAI 的GPT-3 模型，相比傳統的NPC，這些NPC 會更智能，除了解答遊戲中的疑問，它們還可以回答有關現實世界中的一些簡單問題。
而除了NPC，GPT 模型還可以為遊戲做更多的貢獻，包括生成角色、故事、藝術等：
7、更多的可能性
最後，以上這一切可能還只是AI + Web3 的開始，來自谷歌DeepMind 的Frederic Besse 以及JONAS DEGRAVE 還提出了在ChatGPT 中運行整個虛擬機的想法，對此，OP Labs 核心開發者Kelvin Fichter 也發出了感嘆。
你還想到了哪些結合點？
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