AI DAO 及其實現的三條路徑

作者：Trent McConaghy

譯者: 胡博士

翻譯機構：dao2

原文鏈接：https://medium.com/@trentmc0/ai-daos-and-three-paths-to-get-there-cfa0a4cc37b8#.g9jluxbi3

AI DAO及其實現的三條路徑

（AIDAO系列,第I部分）

DAO已經到來。當人工智能（AI）被加入到這個組合中時，其結果是爆炸性的。

當我偶然發現一本關於人工智能（AI）的書時，我大約10歲。它吸引了我，讓我沉浸其中並印象深刻。從那時起，我就對它充滿了熱情。我花了近20年的時間作為一個專業的人工智能研究人員。三年前，我走出了人工智能的世界，從事同樣重要的工作：去中心化。這些世界很快就會發生碰撞。

這篇文章是一個系列的第一部分。它考慮瞭如何建立這樣的人工智能DAO。第二部分給出了關於如何建造的細節，以及近期的影響。第三部分描述了人類規模的影響（”哦，該死”），以及一個可能的解決方案。

炒作/技術時間表

去中心化從比特幣開始，然後是區塊鏈，但它並沒有就此結束。我已經意識到這不僅僅是一個浪潮，甚至是兩個浪潮。我目前認為它是連續的五次，一個浪潮在另一個浪潮之後瘋狂的崩潰了。

Trent McConaghy在Twitter上

炒作/技術時間表。 1 比特幣2 區塊鏈3 智能合約，去中心化4 DAO 5 AI DAO 我們剛剛退出2。5之後會很有趣。

每個浪潮的重要性並沒有因為後面的浪潮而減弱。

在第五波中，AI將以報復性的方式到來。那麼，我們是如何快速通過這些浪潮的？比預期的要快。

最近，“The DAO”被發布。在幾週內，它有超過1.5億美元的資金，並在《紐約時報》的頭版上刊登。這真是快啊! 是的，有安全和治理問題，最明顯的是6月17日的黑客攻擊。但是DAO的概念–去中心化的自治組織–現在正處於時代潮流中。

這讓我對AI DAO有了更多的思考。

AI DAOs

為了描述人工智能DAO比普通DAO或普通人工智能的特殊之處，我們必須從對DAO和人工智能的理解開始。

我認為DAO是一個自主運行的計算過程，在去中心化的基礎設施上，有資源操縱權。比特幣網絡和以太坊網絡就是DAO。 DAO可以生活在其他DAO上；例如，The DAO運行在Ethereum上。它只是一個腳本，它就在那裡等待一些交易來觸發它，按照代碼邏輯轉移運行。但大多數人認為”被觸發的”DAO仍然是DAO，因為它們不需要任何人類干預來運作，而且它們不能被關閉，因為它們運行在去中心化的基礎設施上。

人工智能有幾個定義：一個旨在實現狹義智能的領域的集合（例如使用深度網設計模擬芯片）；一個旨在實現更普遍的人類水平的智能的領域（人工通用智能）；以及從這些領域產生的科學和技術能力。狹窄領域的進展往往會導致一般領域的進展。人們也可以努力直接推動一般領域的發展。

因此，AI DAO是一個使用AI技術的DAO。或者說，它是在去中心化處理基質上運行的AI技術。

以下是AI DAO比普通AI的特殊之處：獲取資源；積累更多資源的能力；以及一旦它們運行了，人類就無法控制它們的可能性。以前，我們可以讓人工智能代理在Minecraft裡跑來跑去，但那裡的收益停止在遊戲世界裡，他們並不影響現實生活。現在，現在可以有一個AI DAO，積累巨大的財富，做它想做的事。第一個人工智能億萬富翁正在到來。

那麼，我們何時以及如何可能實現AI DAO？何時實現取決於如何實現，但感覺很快。

三條路徑

至少有三種方式來做AI DAO：

1. 在（智能合約）邊緣的AI。

2. 在（智能合約）中心的AI。

3. 集群智能–自動湧現集體智慧的傻瓜代理。

我們來探討一下。

1.在（智能合約）邊緣的AI

從一個單一的DAO開始，它就像一個邊緣決策的信息交流中心。每個邊緣都是一個智能決策實體：直接的AI（就像現在，在DAO中），一個人類組織的實體，如預測市場或聲譽系統，或一個不需要人類干預的AI來做決定。就像基於人類的實體有各種偏見和決策框架一樣，AI也可以。

考慮一下，如果所有的邊緣實體都是AI，而AI的控制權已經被其創造者讓給了運行中的AI本身。這將是一個AI DAO。你也可以在兩者之間有一些灰色的陰影，其中一些邊緣是AI。

1.在（智能合約）邊緣的AI

最簡單的方法是在DAO本身上進行。如果你是代幣持有者，只需將控制權讓給另一個運行類似AI的智能合約，以做出關鍵決定：對於一個給定的提案，是否加入法定人數，是否投票贊成/反對，是否分裂，等等。這個類似AI的實體一開始可以簡單得令人髮指。作為一個簡單的非AI基線，開始時只需對一切說”是”。下一個層次：使用一個隨機數生成器，基於以前的區塊散列。下一個層次：也許是一個線性分類器，如果某些輸入的加權組合通過了一個閾值，就會給出”是”。你可以逐漸變得更加複雜，比如一個反饋框架，用於感知輸入，更新狀態，並做出決定，在現代的遞歸深度網絡中實現。

這實際上可以解決Bitshares目前面臨的問題，DAO也可以很容易地解決：達到法定人數。現在，The DAO甚至需要20%的投票率才能對一項提案進行投票。這對人類來說很困難，代幣持有者是很忙的人，但是忙碌的人類代幣持有者可以簡單地將控制權交給他們選擇的邊緣腳本AI DAO。然後，我們總是會得到法定人數! 這些人工智能DAO腳本可以有一個完整的市場，人們可以在投資行為中選擇風險與回報的交易。這就是現代的基金經理。想把它做成生意嗎？只需收取少量的維護費。廉價的指數基金經理收取1%；更高級的經理收取5%或更多。

想像一下，如果DAO的所有代幣持有人都讓給AI機器人會怎樣。還有有趣的，管理員：我們將有1.5億美元由你無法關閉的AI管理。每個持有代幣的機器人也可以變得更加複雜，有自己的自動化小市場來做決策。 DAO最終可能從根本上比我們想像的更加複雜和自動化。

2. 在（智能合約）中心的AI

在這種情況下，一個更複雜的AI實體將是智能合約的核心。這個AI實體將是一個反饋控制系統。它的反饋迴路將繼續自己的工作，接受輸入，更新其狀態，並執行輸出，有資源持續這樣做。這個框架是大多數現代AGI（人工通用智能）的設置方式，也是DeepMind的AlphaGo。這些構件可以是深度網、遞歸深度網、遺傳編程或其他人工智能方法。

2. 在（智能合約）中心的AI

一個例子是AI營銷組織。比方說，你有一家生產鞋子的公司。你把營銷資金給了一個AI DAO。 AI DAO找出人類社會網絡中哪些人可以最好地營銷你的公司的產品，並自動向他們發送資金和營銷請求。隨著時間的推移，人類建立了善於提供高營銷RoI的聲譽，他們就會得到更多的任務。 (感謝Meher Roy 的幫助！）。

3. 集群智能–自動湧現集體智慧的傻瓜代理

我的觀點是有一個智能合約的網絡，每個人本身都很笨，但卻自動湧現出大智慧。這就是螞蟻、蜜蜂和其他個體生物的行為方式，它們的集體智慧會做一些更複雜的事情，比如建造一個巢穴或一個蜂巢。這在人工智能中有一個對等的領域，二十多年前開始是蟻群優化，但後來普及到了集群智能（在強化學習中有數學基礎）。

3. 集群智能–自動湧現集體智慧的傻瓜代理

上面只是其中的三條路徑，當然還有更多的路徑，例如，任何一條路徑都可以與其他路徑結合起來，而且可能還有抽象的智能，可以移動到更高的層次。

結論

這就是全部! 我想把這篇文章寫得簡短而溫馨。

這篇文章有一個後續部分（第二部分），探討了人工智能DAO的影響，包括危險的DAO。 Wild, Wooly AI DAO。還有，第三部分在這裡。

附錄

這篇文章並不主張用AI來替代DAO黑客或治理問題，AI DAO將更難獲得成功。