「GPTZero」在網絡迅速爆紅，吸引了a16z 在內的矽谷創投的目光
作者| 美漪
最近兩個月，科技圈最熱的話題，無疑是OpenAI 推出的對話式AI 應用ChatGPT，不僅可以讓它給你寫一首詩、回答你的任何問題，甚至可以讓它幫忙寫沒那麼複雜的代碼。業內甚至認為，ChatGPT 甚至有取代谷歌的潛力。
為ChatGPT 歡呼的還有另一群人，就是「社畜」和學生——他們發現月度總結、學校論文和作業這樣的任務，也可以讓ChatGPT 代勞了，後者甚至寫得有模有樣，不比真人寫得差多少。
ChatGPT 似乎讓學生們的日子更輕鬆了，但卻讓教師更「頭疼」了，因為後者很難確認，眼前這些文字，到底是學生寫的，還是出自OpenAI 的產品之手。為此，紐約教育部甚至禁止公立學校使用ChatGPT。
在這樣的混亂中，一位普林斯頓大學的學生，Edward Tian 推出了一個專殺ChatGPT 的應用——「GPTZero」，有了這面「照妖鏡」，內容是人寫的，還是機器寫的，真相馬上就揭曉。
「GPTZero」在網絡迅速爆紅，吸引了a16z 在內的矽谷創投的目光。但是應用創造者本人Tian 卻認為，最重要的事，是「讓AI 更加透明」。
01「ChatGPT 殺手」
在ChatGPT 成為學生們「偷懶」的神器後，教育和科研機構不得不開始抵制這個新的噩夢。
紐約教育部宣布禁止學生在公立學校使用ChatGPT ；全球知名機器學習會議之一的ICML 也宣布禁止發表包含由ChatGPT 和其他類似系統生成內容的論文，以免出現「意外後果」。
出於對學術界，使用ChatGPT 相關道德問題的擔憂，華人小哥Edward Tian 在一家當地的咖啡店裡，花了一個寒假的時間，研發了GPTZero，希望能讓學術界恢復嚴謹性。
Tian 年僅22 歲，目前仍是美國普林斯頓大學的大四學生，主修計算機科學專業，專門研究自然語言處理，同時輔修認知科學和新聞學。
GPTZero 的開發者Edward Tian｜網絡
他還曾是英國廣播公司和開源情報網站Bellingcat 的研究員，也曾是被微軟收購的反恐初創公司Miburo Solutions 的分析師。在那裡，他監測虛假信息和機器人檢測。 Tian 說，「所有的這些經歷，都是他研發GPTZero 的動力」。
2023 年1 月2 日，Tian 將GPTZero 發佈到網絡，預計只會有幾十個人嘗試它，完全沒有想過，這會掀起一場世界級別的軒然大波。
在他把這款軟件上傳到互聯網上的幾個小時內，竟有超過2000 人在Steamlit 上測試了GPTZero 的公開版本。
1 月5 日，也就是發布的第三天，Tian 對GPTZero 做出了更新和改善，還顯著降低了誤報率；此時，新程序已有超過1 萬的用戶量了！ Tian 也不禁對它的「爆炸性增長」和「病毒式傳播」感到震驚。
據NPR 報導，一周內有3 萬多人試用了GPTZero，甚至「導致該應用由於出乎意料的高網絡流量」而崩潰，託管GPTZero 的免費平台Streamlit 此後介入，以更多的內存和資源支持Tian，以處理網絡流量。
Edward Tian 通過在視頻中展示其對一篇《紐約客》文章和LinkedIn 上的ChatGPT 生成器的帖子的分析，展示了該應用如何區分人類和人工智能撰寫的文本。
GPT Zero 的工作原理就是檢測文本的「困惑性」（Perplexity）和「突發性」（Burstiness）這兩項指標，並分別對其打分，根據統計學特徵來確定，文本是由人工智能寫的還是人類寫的。總體來說，如果這兩項參數得分都很低，那麼該文本很有可能出自AI 之手。
這裡所說的「困惑性」，是指來自人類所寫作品的語言的複雜性和隨機性。
這個指標主要是衡量文本在一個句子中的隨機程度，以及一個句子的構造方式是否會讓GPTZero 感到困惑。
每當用戶在GPTZero 輸入一段測試內容，它就會分別計算出：「文字總困惑度」、「所有句子的平均困惑度」、「每個句子的困惑度」。
這些數值越低，越能說明這個文本對GPTZero 來說是非常「熟悉」的，那麼它很可能是AI 生成的；相反，如果這些數值越高，就越能說明文本中句子的構造或用詞方式讓GPTZero 感到「驚訝」，那麼它就更可能是出自人類之手。
這是因為，人工智能接受過數據庫的訓練，生成的文本在一段時間內，表現出的困惑度會更均勻和恆定，選詞的可預測性也更高；而人類書寫的文本則不會這樣，真人的遣詞造句一般會比較隨機，比機器更容易寫比較出乎意料的詞句。
使用GPTZero 檢測文字是否由ChatGPT 生成｜Twitter
而「突發性」，則是指來自人類使用的句子結構的變化。
這個參數主要是比較句子復雜性的變化程度，衡量它們的一致性。
這是因為，人類傾向於寫高度複雜的文本；而人工智能產出的文本則是低複雜度的；此外，由於人類的思維結構不是線性的，他們的句子結構也遵循類似的模式。
這意味著，人類使用句子結構，會在長而復雜的句子，和短而簡單的句子之間搖擺不定，有著更多的句式變化，比如復雜和簡單交替並存，一個長難句之後接著出現更簡短的句子；而機器生成的句子則傾向於更加統一，很少會有一系列長度相差很大的句子。
簡而言之，在選詞上「簡單」而「熟悉」，並使用「統一整齊」的句子，是人工智能生成作品的標誌特徵，而更複雜和多樣的東西，則表明是人類寫的。這也是「困惑性」和「突發性」這兩項指標可以作為衡量標準的原因。
除了Edward Tian 本人對GPTZero 進行測試之外，也有不少網友用它對ChatGPT、一些GPT-3 衍生工俱生成的內容進行了多次測試。最終結果顯示，GPTZero 每次都能抓住AI 生成的文本，並在十多個案例中正確識別了人類寫的文本。
GPTZero 的一炮而紅，讓Tian 獲得了來自a16z、 Menlo Ventures 和Red Swan 等知名風投的青睞。不過，面對推特私信和電話轟炸，Tian 卻顯得異常冷靜，他謙遜地表示自己不會拒接投資者打來的電話，但他不會忘記自己仍然是一位即將畢業的大四學生。
同時，他還表示自己的GPTZero 尚未完成，仍需改進和進一步地開發，甚至計劃讓大家繼續免費使用他的程序，用來支持各地新晉英文老師的工作。
02急需的「AI 透明」
對於GPTZero 這一甄別文字是否是AI 寫作的新程序，推特上的輿論褒貶不一，以教師為代表的成年人大多喜聞樂見，而學生卻諷刺GPTZero 的創造者Tian 是「學術緝毒警察」。
的確，當GPTZero 推出時，Tian 收到了眾多教師對該應用程序在檢測AI 寫的文章方面的積極反饋，來自世界各地的無數教師也都對Tian 表達了他們的感激之情——這讓他們的教學難度大大減輕了。
當然，也不難理解，不少學生並不看好Tian 這款打擊學術偷工減料、不勞而獲的軟件。
事實上，不只是Tian，就連ChatGPT 的開發商OpenAI 自己，也已經表明了對防止人工智能剽竊的承諾。
2022 年12 月，OpenAI 專注於人工智能安全的研究員Scott Aaronson 透露，該公司正在努力開發「緩解措施」，用一種「不易察覺的秘密信號」對GPT 生成的文本打上「水印」，以識別其來源，從而打擊作弊的系統。
這項技術將通過微妙地調整ChatGPT 選擇的特定單詞選擇來發揮作用，讀者不會注意到這種方式，但對於任何尋找機器生成文本跡象的人來說，這在統計上都是可預測的。
公司發言人表示，「我們將ChatGPT 作為新研究的預覽技術，希望能從現實世界的應用中進行學習。我們認為這是開發和部署功能強大、安全的AI 系統的關鍵部分。我們會不斷吸取反饋和經驗教訓，」。
GPTZero 首頁｜GPTZero
此外，OpenAI 還聯合哈佛等高校機構聯合打造了一款檢測器：GPT-2 Output Detector。
作者們先是發布了一個「GPT-2 生成內容」和WebText 數據集，幫助AI 理解機器語言和人類語言之間的差異。
隨後，用這個數據集對RoBERTa 模型進行微調，就得到了這個AI 檢測器。其中人類語言一律被識別為True，AI 生成的內容則一律被識別為Fake。
值得一提的是，RoBERTa 是BERT 的改進版。原始的BERT 使用了13GB 大小的數據集，但RoBERTa 使用了包含6300 萬條英文新聞的160GB 數據集。
儘管如此，還是有不少人認為，「AI 文本檢測器」注定是一場失敗的「軍備競賽」，其實際效果並不理想，更無法阻擋ChatGPT 等AI 語言模型的發展。
然而，儘管Tian 建立了GPTZero，他並不反對使用ChatGPT 等人工智能工具，他認為GPTZero 應用程序的目的不是阻止這些新技術的使用，而是提供一種負責任地使用這些技術的方法，並提供必要的保護。
同時，相對於對抗或者禁止一項技術，也許更重要的是如何為其使用定下規範和標準。例如，在廣告、影視及娛樂等行業，對於AI 生成類內容的容忍度可能適當提高一些；而在學術、教育和科研領域，非常強調準確性和原創性，毫無疑問，對於AI 生成內容的容忍度就要低一些。
而如何確定AI 工具使用的「透明度」，可能要比研究如何「反AI」，要更有效，也更有意義一些。
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