近段時間，人工智能領域的黑馬產品ChatGPT亮相成為備受關注的全球科技界大事件之一，最新的AI技術著實讓所有人驚艷了一把，馬斯克也在社交媒體表達了他的“驚嚇”。
隨著ChatGPT亮相到其公司近300億美金估值“收購”談判的傳言，Web3裡的AI 賽道也隨之突然沸騰起來，令人措手不及。不少人還沒搞清楚這到底是由於加密市場一切皆可“meme”的短期行為還是AI 賽道的長期價值顯現？今天白話區塊鏈就帶大家一起來扒一扒……
被ChatGPT“嚇壞”，馬斯克最擔心的事情越來越近了……
不管是親自體驗過還是從鋪天蓋地的相關報導，ChatGPT 或許代表著AI 應用最新水平的一個體現。作為ChatGPT開發公司OpenAI已出局董事會的前創辦人，儘管已無多大利益關聯，一度站在科技尖端的馬斯克不吝誇耀。拋開這裡邊的商業瓜葛不談，馬斯克事實上一直都對AI耿耿於懷……
2015年，也就是馬斯克參與創辦OpenAI公司進入AI領域同一年的早些時候，馬斯克對日漸進入大眾視野的AI是這樣評價的：“AI是人類文明面臨的最大風險”，這與霍金的言論“AI可能毀滅人類”不謀而合。
隨後的多年來，馬斯克一度在公開場合發出類似的警告，他直言：“我害怕人工智能統治世界，我們需要對人工智能保持萬分警惕，研究人工智能如同在召喚惡魔”。因為參與穀歌旗下DeepMind的數輪融資，他說他看到了AI 研究取得的進展比我們想像的要快，很多人還意識不到AI的危險性。
儘管一邊呼籲大家注意“危險”，馬斯克依然馬不停蹄的對AI領域進行投資和應用，以特斯拉的AI自動駕駛為例，馬斯克旗下的特斯拉是全球第一家率先將自動駕駛應用在量產車型上的汽車品牌，可能也是距離我們最近的大規模AI應用之一。
從警惕的角度來看，當人們把汽車方向盤交給AI那一刻，AI實際上就已經主宰了車內全部乘員的生命。這或許是很多人一直未曾考慮過的事情，但前段時間國內某智能汽車品牌數百萬客戶數據洩露事件似乎又把一些人拉回到對AI安全問題的審視。
事實上，智能汽車被黑客入侵，遠程“解鎖”等操作事故已經屢見不鮮，一旦黑客掌握了越多用戶數據，那麼這些車輛的行車安全、人身財產安全都將受到極大的威脅。
人們進入數字世界、Web3、元宇宙，大部分人的身家資產都已經數字化，而AI未來也將成為無孔不入的黑客利器，這些都是實實在在存在我們身邊能夠感受得到的威脅，也就是說，我們距離馬斯克擔心的事情越來越近了，科幻電影中的場景，真的一步一步開始實現了……
誰來製衡“危險”的人工智能
AI一度被稱為“雙刃劍”，利用好它將利大於弊，而AI領域事實上前些年，也長期處於一個相對泡沫的階段，只不過近年來越來越多AI應用開始湧現，人們又開始重新關注起來。鑑於其發展迅速，預計AI領域未來很長一段時間的主題都會是：“如何安全的利用它”。
說到AI的危險性，無非就是數據隱私以及過快發展帶來的安全問題，畢竟一旦鋼鐵巨獸有了一定的“思想”，沒有人能確保它不被別有用心的人“利用”或者脫離人類的掌控給人類帶來災難性的後果，總的來說，AI全方面超越人類也許就差捅破一層窗戶紙的事情了。
14年前，中本聰發起了一個眾所周知的人類大規模協作社會實驗。有意思的是，現在看來比特幣本質上或許也是人類第一次成功的“去中心化”的控制一群自動執行程序的機器，為人類提供點對點的支付服務而工作的系統程序。
由於它足夠去中心化且可以說具有反脆弱性，沒有任何人和機構能夠破壞規則利用系統為自己謀取私利，同時不同人控制的設備之間也保持著相對的默契，令系統能夠穩定、安全、無需信任地執行人類發出的交易指令。
有了比特幣這個成功案例，未來人們應對AI被中心化利用或者潛在的“叛變”似乎有了思路。同樣是執行程序的機械，如果將他們需要執行的指令轉換成智能合約，自始至終，這個去中心化網絡最初設定的規則都是有利於人類社會本身，且數據和權力都牢牢掌控在人類的手裡，代表人類的意志不可更改。
只要網絡足夠強壯、分散，就很難被黑客攻擊、中心化機構所利用，安全問題也就迎刃而解。
meme大師“一龍”發話
Web3的AI賽道機會來了？
關於為什麼AI領域的ChatGPT大火之後，Web3一眾相關Crypto會集體沸騰的原因，如果說裡面沒有meme的一點成分在，很多人是不相信的。
畢竟很長一段時間以來，地球首富馬斯克社交網絡裡發表的一個詞語、一句話、一張圖片，即便八竿子打不著都可以成為meme對象。馬斯克這邊也毫不避諱，依然自顧自的發各種推，而Crypto社區卻煞有介事有意無意的瘋狂蹭。前段時間，還一度瘋傳ChatGPT要有自己的Token……
由於很多時候這類蹭熱點meme都是一波流，其實很多人想知道的是Web3的AI賽道到底有沒有長期價值。
前文，其實我們已經有說，制衡AI的一個思路，就是Crypto。當然也有人說，看似只需要區塊鏈例如聯盟鏈就夠了，不需要更複雜的Crytpo。這一點科技界已經討論和驗證過了，沒有經濟激勵模型的區塊鏈技術無法保障分散化，也就沒有了去中心化強壯的網絡了。
那麼AI和Web3之間將如何配合呢？
過去數年間，Web3 AI 賽道其實出現了不少項目，雖然很多項目失敗了，但失敗原因很多主要是團隊自身原因（沒能力實現畫的大餅、概念割韭菜，下文中出現失敗案例將用XXX替代名稱部分），前人栽樹後人乘涼，吸取經驗教訓和參考借鑒思路方向倒也是可以。
1、Web3解決AI的隱私和安全問題( 已經失敗的：X腦鏈、X鏈)
未來的AI應用很大一部分都是面向終端消費者的產品，這裡就存在獲取大量AI訓練數據的隱私性的問題，目前個人數據和隱私被監管得越來越嚴密，獲取成本也越來越高，而且隨時還有法律風險。若通過Web3平台激勵用戶提供數據的同時又能讓用戶的隱私和數據所有權得以保護，是一個兩全其美的模式。
至於AI未來的安全問題，比特幣是個值得拓展的成功模型，比如未來的共享汽車、送外賣和物流智能車/無人機這些產業或許可以通過一個DAO來創建一個Web3平台，DAO再通過大家的資金采購智能設備以及安裝充電基礎設施，機器人可以自行執行鏈上智能合約安排的任務、自行充電。
甚至未來機器人有了一定自我意識之後，依然可以遵照鏈上合約來執行相關任務，系統就像比特幣一樣全自動運行服務人類，同時安全可靠，防止被第三方惡意份子利用作惡。
2、面向下一代互聯網的AI應用平台（目前還蹦躂的：AGIX / FET）
正在蓬勃發展中的AI技術遇見由Web3和元宇宙組成的下一代互聯網，那麼未來一定會出現大量由AI支持的Web3、元宇宙應用，在下一代互聯的建設中，AI也已然是不可或缺的一部分。
那麼問題來了，現在大量AI應用是通過傳統互聯網平台提供的基礎設施提供支持的，如果用傳統中心化機構服務提供的AI服務來支持Web3應用，必然會在全局影響Web3服務的去中心化屬性，讓它的網絡變得可能有“單點故障”，就像現在很多Web3應用依然在使用中心化存儲服務一樣，這些中心機構一旦宕機，Web3網絡就可能會出現大範圍故障，這與強健的下一代互聯網理念是有衝突的。
那麼AI作為重要的基礎設施之一，隨著面向下一代互聯網AI應用的需求，陸續已經開始有Web3 AI服務平台出現了，通過Web3的形式提供AI服務，成為像IPFS等去中心化存儲一樣的去中心化的基礎設施。通過這些平台提供的服務和組件，可以直接創建面向Web3用戶的應用。
3、數字化社會，Crypto是原生資產、AI是原住民（二餅、Web3平台Token）
如果向後看10年、30年、100年，AI很可能會發展為一種特殊存在的個體參與到數字社會當中，那麼AI無疑就是數字社會種的原住民，為了數字社會像比特幣網絡一樣去中心化、不受攻擊和穩定運作，原生資產Crypto將無縫銜接作為AI們運行、充能的GAS費用進行消耗和社區激勵。甚至人類本身一直也在研究意識上鍊，屆時擁有一副不死的機械身軀直接接入數字萬物互聯網時亦必然需要大量Crypto資產的支持。
最後是潑冷水時間：
儘管AI和Web3是未來發展的必然，如今本身就為數不多的Web3 AI賽道項目也可以說是集體沸騰，但現在並沒有像DeFi賽道一樣源源不斷的價值湧現。
以目前比較火的AGIX / FET 這兩個Web3 AI平台為例，可以去看一下它們各自的生態項目，寥寥無幾的生態項目應用通過SimilarWeb等第三方工具查看訪問數據可以發現並沒有多少用戶在使用，多個生態項目出自同一個團隊。
可以說目前AI賽道依然非常早期，更多的還是為一個概念階段，像大多數公鏈平台一樣，這些生態能不能發展起來，還是個未知數，務必要注意風險！
小結
其實早在2017年，區塊鏈概念爆發潮期間，白話區塊鏈就多次探討過未來AI、區塊鏈、物聯網“鐵三角” 的大方向，當然由於當時的區塊鏈基礎設施薄弱、應用場景單一等導致相關項目的進展艱難甚至夭折，如今依然是Web3 AI賽道的初期。
但區塊鏈基礎設施和應用場景都豐富了很多，夢想還是要有的，萬一實現了呢？
