來源：“光子星球”（ID：TMTweb），作者：文燁豪，編輯：吳先之
圖片來源：由無界版圖AI工俱生成
AIGC浪潮，似乎使沉寂許久的AI玩家們再度看到了曙光。
過去數年間，AI戰爭的主戰場一直聚焦在視覺系AI與自動駕駛，但隨著AI四小龍神話不再，一眾自動駕駛玩家的腳步亦已放緩，使得AI的故事一度瀕臨泡沫的破碎關鍵節點。
好在，以NovelAI、ChatGPT為代表的AIGC應用愈發成熟，不僅在科技行業中掀起了新一輪浪潮，甚至還撬開了同AI略顯疏離的C端語境。 2023年的AI行業，或許更多是基於生成式AI的競爭。
只是，在熱衷“跑圖”的繪畫愛好者們感嘆著“AI繪畫將殺死畫師”時，一眾科技巨頭卻仍謹慎思考著AIGC真正的價值所在。儘管當下，沒有人能斷言AIGC將何去何從，但從谷歌的恐慌、微軟的押注來看，這場圍繞AIGC展開的戰役，已然打響。
AIGC與“工業廢水”
AIGC，其實並不是什麼新鮮事。
早在2018年的佳士得拍賣會上，由AI繪製的肖像畫作《埃德蒙·貝拉米》就曾拍出過43萬美元，價格甚至超過了同時拍出的安迪·沃霍爾作品。而這輪AIGC的翻紅，則在一定程度上源於AI畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術博覽會所摘得的金獎。
雖然同樣由畫作引爆，但對比二者不難看出，相較於略顯“粗糙”的《埃德蒙·貝拉米》，《太空歌劇院》筆觸顯然要精緻許多。換言之，短短5年間，AI繪畫已然實現了“質”的飛躍。而AI生成作品質量的提升，亦使其跳出了科技圈層，被更廣闊的大眾市場所討論、嘗試。
可以看到，不同於過去“自上而下”，由行業造勢、推動的技術出圈路徑，AIGC的出圈動力更多來自普通用戶，更接地氣。
早在去年上半年，畫圈就曾展開過一輪激辯，辯論的核心在於“AI繪畫”是否會讓畫師失業。彼時，AI的信徒們飢渴地尋找著“食材”，一遍又一遍地跑圖，試圖證明AI繪畫不遜於人類。畫師們則審視著AI畫作，以專業角度挑刺。
一位美術專業學生告訴光子星球，在NovelAI最火的時候，微信群、朋友圈遍地都是各種AI畫作，有的可能有結構、透視上面的硬傷，但有一些風景畫真的很難挑出毛病。 “每天看著貼吧那些人跑完圖得意的嘴臉，真的恨的牙癢癢。”
這種不安，像極了攝影技術誕生後西方畫家們共同的焦慮，但相較於另闢賽道的攝影，AIGC對畫師基本盤的衝擊似乎更加明顯。
據其透露，當AI繪畫爆火後，其學院領導緊急召開了一輪會議，商討接下來的教學方向，試圖將AI輔助創作納入教學範疇。但其實同學們都心知肚明，若AIGC繼續以這種速度朝前演進，那未來其角色或許不隻隻是“輔助”那麼簡單。
好在，內容創作者的焦慮是一回事，AIGC的商業化落地又是另一回事。雖然當下AIGC創作氛圍火熱，但內容消費領域卻略顯冷清。儘管Gartner預計，2025年AIGC將佔所有生成數據的10%，但其中絕大部分是所謂的“工業廢水”——體量龐大，卻毫無價值。
有業內人士指出，當下的AI繪畫商用場景有限，更多用於尋找創作思路。 “部分美術外包團隊可能會用來生成一些簡單的素材，或者個人畫師用來應付那種私人約稿，但絕無可能用於正經走流程的商單。”
相比之下，強調文字輸出的ChatGPT，落地場景或許更為廣闊。但無論是繪畫，還是文字抑或是視頻，即便打通了內容創作路徑，亦需思索“誰來消費內容”這一核心問題。
換言之，AIGC仍需一座橋，來串聯內容生產、消費兩端。
玩具，還是工具
背負著“行業殺手”期許的AIGC，當下似乎還沒有為自身找到清晰的定位。
AIGC爆火後，敏銳的國內互聯網玩家們紛紛跟上，騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”，百度推出AI繪畫應用“文心一格”，字節則是在抖音推出AI繪畫特效，生成式AI開始作為工具應用，武裝平台創作者。
只是，不同於嚴肅的內容創作，以及算法模型層面的深究，各玩家的打法更多是基於開源模型的試水，生成內容亦略顯簡陋，整體更像是實驗性質的“玩具”。
一個簡單的例子，當“QQ小世界AI畫匠”發布後，的確有很多用戶玩的不亦樂乎，QQ空間、QQ群亦充斥著各類AI畫作。隨著用戶新鮮感不再，其熱度也驟然下跌，而眾多用戶生成的作品，亦像前述“工業廢水”般流去——與其說是AIGC應用，不如說是一場趁熱營銷，同過去的網易云年度歌單、抖音寶寶特效等別無二致。
換言之，對廣泛的用戶而言，玩具類AIGC應用很難真正留住用戶，多數用戶在短期密集的體驗過後便會喪失新鮮感。這或許就是現階段AIGC無法像短視頻、直播帶貨等“常青樹”始終活躍在互聯網語境浪頭的原因——AIGC在某種程度上解決了內容創作的問題，卻沒有建立起新的商業秩序。
桎梏在前，好不容易覓得下一個“故事”的科技巨頭們，顯然不會坐以待斃，“工具化”似乎成為了AIGC的出口。
就拿微軟來說，其近期的數波操作，頗有為AIGC踩一腳油門之意——不僅宣布計劃將ChatGPT整合進自身搜索引擎必應Bing，還試圖將其置入自身的Office生產力套件中。而在此之前，有媒體報導微軟正在同ChatGPT背後的OpenAI商討百億美元的注資計劃。
如果說，微軟將ChatGPT置入搜索引擎旨在通過這把“尖刀”挑戰谷歌在搜索領域的優勢地位，那麼將其放入Office的核心，這在於通過更具效率的工具服務撬開用戶對生產力的訴求。
通過AI提升生產力並非新鮮事，在此之前，Adobe就曾在Photoshop中引入基於機器學習的“Select Subject”來進行智能摳圖，許多影視團隊亦會通過AI篩選特定素材。
但無論何總應用，均是將AI作為優化繁瑣工作流的工具，內容輸出仍由員工完成。工具化的AIGC則與之不同，其不單是輔助用戶生產內容的工具，二是承擔著部分創造性的工作，想像空間遠大於前者。
只是，現階段的AIGC，似乎很難擔起工具化的重任。且不談硬件故障與潛在版權風險等問題，單論生成式AI的成熟程度，或許亦無法滿足商業化的要求，即便是跑在行業前列的ChatGPT，有時亦會給出南轅北轍的回答。
另一方面，縱使隨技術迭代，AIGC相關算法模型將愈發成熟，但正如“中文屋悖論”所描述那般，AI所表現出來的智能並不能等同於真正的人類智能——沒法真正具備人類的思維邏輯，亦沒法同人類共情。
換言之，縱使AIGC能夠替代大量效率至上的勞動密集型的內容生產工作，可是在需要深度思考或文藝相關領域，AIGC始終缺乏“靈魂”。而這，正是AIGC難以消除的鴻溝。
終
儘管AIGC無法完全取代UGC，但在作為生產力工具提升效率，以及承接大量尾部UGC生產工作方面，仍存在結構性機會。
只是，AIGC作為AI的“變種”，或多或少有著AI的“遺傳病”。
對微軟、谷歌、百度這類長期聚焦AI的科技巨頭而言，即便自身擁有相對成熟的產品或技術沉澱，但如何將其與不同行業的差異化內容生產需求嫁接，將成為問題。
以百度為例，其具備百家號與好看視頻兩個內容生態，AIGC的工業化創作能力很可能將體現在資訊內容、文章配圖、TTV（圖文內容生成視頻）等場景。若是繞開現有業務審視百度潛在的AIGC落地場景，那即便是反复講著AI故事的百度，亦顯得有些羸弱。
再看走技術路線的OpenAI，由於缺乏相應的落地平台，其只能瘋狂的對外尋求合作——除了前述同微軟的合作外，ChatGPT亦同資訊平台BuzzFeed達成合作，為嫡出的孩子找下家。
近日谷歌開發出的能從文本生成高保真音樂的AI模型，亦不計劃對外發布。
換言之，現階段的AIGC，仍處於前期摸索階段。等待它的，或將是“前輩”們都曾經歷過的長夜。
另一方面，不論當下AIGC概念多麼火熱，互聯網語境討論的核心始終是那幾款明星產品。國內企業雖也在積極參與，卻鮮有真正拿出成果的玩家。
一位業內人士指出，像ChatGPT這樣的產品需要大量頂尖人才，特別燒錢，而且還需要時間沉澱，初創企業想要分羹極為艱難，盲目進場極有可能陷入“重複製造輪子”的窘境。
或許是資本聽厭了故事，除卻客觀層面的技術差距，歷經AI四小龍、元宇宙、芯片“敲打”的國內創投圈，對AIGC態度似乎也愈發謹慎。以至於國外微軟試圖以百億美元押注頭部玩家OpenAI，國內AIGC投融資氛圍卻略顯冷清。
這倒也不出人意料，畢竟翻看當下AIGC故事的講述著，既有著跌落神壇的AI四小龍，亦有在元宇宙熱絡之時，只差把元宇宙三個字寫在臉上的中文在線等玩家。
歸根結底，拋卻部分蹭熱度炒概念的玩家，當下的AIGC仍處於試錯、探索的階段，頭部相爭，腰部追趕的態勢還將持續一段時間，直至有玩家將模式跑通，AIGC才會進入節奏更快的下半場。
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