撰文：凱爾，元宇宙日爆
網友羅浩（化名）用ChatGPT 薅了2 個月「羊毛」，在CSDN 等諸多有「問答打賞」功能的平台上，他利用這個聊天機器人幫他回答問題，10 天賺了120 塊錢「賞金」。
當你還在「ChatGPT 將搶了XX 飯碗」的新聞裡吃瓜時，有人已經開始拿它搞錢了，普通人在賣賬號、賺打賞，直接抓這個聊天機器人為自己「打工」；稍微懂點技術的人將這個機器人接入微信，搞起商業引流；懂得抓先機的公司就更不用說了，分別讓ChatGPT 成為撰稿人工具、客服機器人以及虛擬人和真人對話的「嘴」。
ChatGPT 的熱度從2022 年年底升溫進2023 年，憑藉「超能力」，OpenAI 推出的這款聊天機器人大顯AI 身手，成為歷史上最先突破1 億月活大關的應用，用戶量增速「秒殺」TikTok、Twitter 等全球化產品。
ChatGPT 正在打破「人與機器」的微妙關係，驅動人工智能的航船奔赴未來，無論是普通人還是公司，都在思考如何拿到這張寶貴的「船票」。
網銷ChatGPT 賬號成交量上萬
ChatGPT 展現出的「超能力」正在變成一些人的「鈔能力」。
你還記得嗎，ChatGPT 剛發佈時，經它寫出的小說框架、程序代碼、新聞發言人回答等等的截圖廣傳網絡，引得人人都想親自發問，體驗一把AI 的大能，可惜，開發公司OpenAI 的產品不對中國用戶開放，註冊賬號先成「攔路虎」。
2 個月後，當你還在圍觀ChatGPT 會不會搶程序員、記者、人工客服甚至公務員「飯碗」的新聞時，售賣ChatGPT 賬號的淘寶商舖賣號生意賺得盆滿缽滿。在淘寶搜索「ChatGPT」，可以看到數十家售賣賬號的商舖，其中超過5 家店舖有數千人付款，最多的商舖成交量在「1 萬+」，足見國內用戶對該應用的需求。
許多淘寶商舖做起了「賣號生意」
以銷售過萬的商舖為例，它提供4 種賬號類別，分別為短期30 天使用的共享賬號，售價為1.68 元；一人一號，使用期限為90 天的賬號售價為7.58 元；一人一號，可永久使用的賬號售價為13.58 元；支持定制郵箱註冊的賬號售價為18.88 元。取中間價位的賬號測算，售賣1 萬多個賬號，可為賣家帶來7 萬到13 萬元的收入，而這僅僅是兩個月的銷售所得。
值得一提的是，在ChatGPT 剛火起來時，賬號價格普遍較貴，購買體驗賬號大概需要18 元左右，如果定制郵箱生成賬號甚至需要99 元。如果更早做起賣號生意，銷量一兩千，便可以輕鬆月入數万。
當然，售賣賬號也是有成本的。賣家需要使用技術自動化大量註冊賬號。據知乎博主「屋頂瓦fly」披露，批量註冊賬號需要用到的資源包括「科學上網」環境、可接受國外手機驗證碼的SMS 平台賬號、可用的郵箱等等。 《元宇宙日爆》實測，整套流程下來，註冊一個定制郵箱賬號的成本5 塊錢足矣，按此計算，淘寶賣家無論是最初賣99 元，還是現在賣18.88 元，利潤不少。但對於買家來說，需要警惕賬號購買後能否正常使用的風險。
答主用ChatGPT 10 天賺120 元「賞金」
擁有賬號的普通網友裡，不乏有商業頭腦的，有人開始用ChatGPT 為自己賺外快。
ChatGPT 重度用戶羅浩告訴元宇宙日爆，近兩個月，他一直嘗試使用ChatGPT 探索各種「薅羊毛」的路徑，還真有所收穫。
「技術社區CSDN 上有一個問答板塊，很多人會在上面提問，有的會給紅包打賞，從幾元到上百元不等」，羅浩試驗過，ChatGPT 具有寫代碼的能力，他想到「用ChatGPT 回答問題來領打賞」。他透露，提問題的人很多都是在校生，提的問題也都是排序、算法等基礎問題，「對於ChatGPT 來說，完全是小菜一碟。」
不光CSDN，羅浩發現，百度文庫上也有類似的獎勵機制，用戶提需求，回答者編輯答復後上傳文檔資料，只要審核通過，也有紅包獎勵。
百度文庫中涉及的問題比較寬泛，有學前教育、基礎教育、實用模板、生活娛樂等各種板塊，「上面許多需求都比較初級，比如以XX 為題寫一篇作文、形容XX 的成語有哪些等等，上傳一個文檔被採納後，可以獲得1.3 元左右的收入。寫作文、查成語，對於ChatGPT 而言更是小case，」利用閒暇時間，羅浩利用ChatGPT 答題，10 天時間收入大概有120 元，「雖然不多，但不怎麼費力，對於有時間的寶媽、學生等人群來說還是值得一做的。」
賣賬號也好，當答主也好，技術門檻都不高，而有技術的碼農直接將這個機器人「商業化」，把「註冊賬號」這步門檻去掉，往公眾號裡接API，賣起了對話「額度」，最終回到引流生意經上。
《元宇宙日爆》發現，已經有不少公眾號「將用戶無需擁有ChatGPT 賬號就能與ChatGPT 對話」變成了功能體驗，只不過，對話次數受限，幾次免費對話後就要收錢了，比如999 元可獲得一年內無限次對話額度，29 元可獲得300 次對話額度。點開公眾號不難發現，發布廣告、給其他平台引流、賣產品才是他們的主業，但「體驗ChatGPT」帶來的這波流量可帶來了真金白銀。
微軟最先「贏麻了」
低門檻且強大的ChatGPT 都能讓普通人賺到錢了，更別說大公司，人工智能技術的升級正衍生出更高階的商業玩法。
ChatGPT 爆火後，微軟最先「贏麻了」。作為Open AI 背後的大股東，微軟曾於2019 年向Open AI 注資10 億美元。彼時，Open AI 還是一家非盈利的AI 研究組織，但短短三年時間，它便投桃報李，終於讓比爾·蓋茨久違地命中了他上世紀90 年代提出的目標——未來的計算機能夠看、聽、學，能用自然語言與人類進行交流。
近期，微軟再次宣布將向Open AI 投資，這次的金額高達「數十億美元」，如果談判達成，微軟將持有其49% 的股權，而Open AI 的估值也將達到290 億美元。
ChatGPT 也不負微軟之望，創造了各種歷史紀錄。比如，發布僅五天吸引超過100 萬玩家——這是Facebook 花10 個月才達到的里程碑。 2 個月之後，瑞士跨國投行瑞銀集團（UBS）發布的研究報告，ChatGPT 在今年1 月份的月活躍用戶數估計已達1 億，這是它用2 個多月時間達到的高度，而TikTok 和Twitter 花了大約9 個月的時間，Instagram 耗時兩年半。
掌握了熱門技術的微軟在2 月2 日官宣，旗下所有產品將全線整合ChatGPT，「微軟的每個產品都將具備與ChatGPT 相同的AI 能力，徹底改頭換面。」現任CEO 納德拉也揚眉吐氣了。
「強到令人髮指」，一名科技從業者如此形容「Azure+ChatGPT」後的組合。 Azure 是微軟旗下的雲計算平台，相比阿里雲、谷歌云，Azure 是目前全球唯一提供人工智能超級計算機的公共雲，具有大規模擴展和延伸的能力。因此，OpenAI、Meta、Hugging Face 等世界領先的AI 公司都選擇用Azure 來推進自己的AI 創新。
ChatGPT 給Azure 帶來能力進化
當ChatGPT 能力接入Azure 後，該雲平台將得到進化，開發者能更便捷地構建應用程序。由於ChatGPT 具有多輪對話能力，還可以檢查代碼錯誤，開發者在Azure 部署應用時，可以快速校檢哪裡出了Bug，並不斷發送指令，讓AI 協助調整應用邏輯，達到高效開發。
微軟旗下的搜索引擎必應（Bing）融合ChatGPT 後，將具有挑戰谷歌頭把交椅的潛力。有了ChatGPT 加持，必應可以直接理解用戶的想法從而給出答案，屆時，人們很可能不必以點鏈接的方式來尋找最符合需求的結果了。
更令人期待的是ChatGPT 與微軟旗下Office 軟件的結合。一旦Word、PowerPoint、Outlook 等軟件中加入ChatGPT 的能力，高效撰寫PPT、文檔和表格將會容易許多。想像一下，當你想要寫一篇「如何利用ChatGPT 賺錢」的文章時，只需要隨手在Word 中打出這幾個字，文檔就生成了，這是多麼絲滑的體驗。
這些公司開始「+ChatGPT」
微軟「吃肉」，其他公司決定「喝頭湯」。
不久前，被稱為美版今日頭條的數字媒體公司BuzzFeed 宣布，將使用ChatGPT 協助內容創作，消息一出，該公司股價暴漲近120%；企業元宇宙公司ENGAGE 要把ChatGPT 集成到虛擬員工Athena 身上，為企業客戶提供完整的諮詢服務，包括信息搜索、問答、圖片生成等功能。
國內的公司同樣緊跟趨勢，虛擬數字人技術公司元鏡科技接入ChatGPT 模型，併計劃在TikTok 跨境電商直播、虛擬主播互動等場景實現應用；飛利信智能會議板塊借助ChatGpt 技術補償語音自動識別中的語義順暢；廣告傳媒公司三人行要利用包括ChatGPT、shopify 等AIGC 工具，為文案、平面、視頻等廣告創意作品提供海量創意思路參考。
小到自媒體、短視頻創作團隊，都可以利用ChatGPT 幫助創作文章和視頻腳本。用ChatGPT 自己的話來說，「ChatGPT 為人們提供了賺錢和簡化工作的新機會。無論是對於企業還是個人，可能性都是無限的，未來使用ChatGPT 獲取金錢收益的趨勢可能會繼續。」
有科技從業者如此形容：ChatGPT 鋪平了人跟AI 的最後一公里，很多人第一次相信，改變世界的奇點隨時會到來，會有大量的人因此失業。人工智能專家李開復也曾在作品中預言，全世界的職業都面臨著一場危機，嚴重程度堪比工業革命時期農民所遭受的威脅，「未來15 年內世界上一半的工作將因為人工智能而消失」。
這種說法在現在可能為時尚早，畢竟ChatGPT 還需要程序員繼續開發，甚至還得利用人工標記數據。但ChatGPT 在文本理解上大幅進步，成功幫一些「人工智障」撕掉了標籤，無論是文案撰寫、簡單的代碼編程、創作小說框架都不在話下，它還有「記憶」功能，連續的問答不僅體現出邏輯感，指出錯誤後還能「認錯」。
ChatGPT 到底會搶誰的飯碗需要留給時間，但人工智能現象級應用的出現，將「人類與機器關係」的探討從書本、小說和電影里拉到了現實。它是「為我所用的工具」還是「我的替代者」，這個問題後續每個人都得開始思考了。
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來源：蜂巢財經News 原創
