ChatGPT 在短短兩個月內就增持了1 億用戶，人們要求它做任何事情，從編寫計算機代碼和家庭作業到回答他們曾經用谷歌搜索過的問題。
而它的開發商OpenAI 即將從微軟那裡獲得100 億美元的投資，微軟希望自然語言人工智能能夠幫助它實現讓“Bing”成為動詞的長期目標。
這導致谷歌週一宣布將在未來幾週內更廣泛地推出之前，將其自己的人工智能聊天機器人Bard 開放給一群“受信任的測試人員”。
隨著人工智能已經從加密貨幣技術中獲得“下一件大事”的稱號，像ChatGPT 和Bard 這樣旨在模仿人類智能以解決智力任務的通用人工智能(AGI) 被吹捧為使加密貨幣技術更簡單、更安全的一種方式更有效率。
據說，他們可以通過篩選大量數據的模式和異常來識別欺詐和市場操縱。但是，AGI 可以使用這些相同的功能來製定符合交易者目標和風險承受能力的交易策略，而無需讓他們學習使用衍生品或閱讀蠟燭圖。 （不過，它不會給出具體的交易建議。）
更廣泛地說，谷歌首席執行官桑達爾皮查伊將巴德描述為“創造力的出口，好奇心的發射台，幫助你向九歲的孩子解釋美國宇航局詹姆斯韋伯太空望遠鏡的新發現，或者了解更多關於最佳前鋒的信息現在就踢足球，然後進行訓練以培養你的技能。”
也就是說，現實情況是OpenAI、谷歌和其他人工智能製造商仍有一些非常大的問題需要解決，而且很明顯，加密貨幣和Web3 背後的區塊鏈技術可以提供幫助。
最值得注意的問題是，通過深度學習開發的人工智能中存在種族主義、性別歧視和許多其他偏見——基本上是在收集人工智能可以從中學習的大量信息。
與許多其他AI 一樣，要獲得OpenAI 使ChatGPT 正常工作所需的570GB 書面數據，它不可避免地需要求助於互聯網，以獲取足夠大的數據集來工作。
除此之外，由於深度學習是有效地從過去學習，然後隨著新信息的到來進行調整，因此很難從人工智能中消除內在的社會和歷史偏見。
幾年前，亞馬遜因被發現歧視女性求職者而退出了招聘人工智能。問題在於它所提供的成功簡歷的例子反映了男性主導的行業目前缺乏多樣性。去年11 月，亞馬遜被透露正在開發一種它認為可以克服這種偏見的新產品。
在另一個案例中，用於預測判刑時的犯罪累犯率的人工智能被指控錯誤地將黑人被告標記為可能再犯的比率是白人被告的兩倍。而且，2016 年ProPublica 的一項研究表明，白人被告被錯誤地標記為低風險的概率大致相同。開發者對調查結果提出異議，法院支持AI 在量刑中的使用。
儘管如此，備受尊敬的聯邦法官傑德·拉科夫(Jed Rackoff) 在2021 年的一篇文章中指出，創建此類算法所使用的假設和數據通常是秘密的。這意味著這些偏見更難被發現，而且只能通過事後查看人工智能的結果來發現。
皮查伊強調了這種擔憂，並表示大膽和負責任很重要。他指出谷歌已有五年曆史的AI 原則。
這些指出“人工智能算法和數據集可以反映、加強或減少不公平的偏見。” 雖然說區分公平和不公平的偏見很困難，但它承諾會努力“避免對人們產生不公正的影響，尤其是那些與種族、民族、性別、國籍、收入、性取向、能力和政治或政治等敏感特徵相關的影響”宗教信仰。 ”
區塊鏈不會解決垃圾進、垃圾出的問題。但這會使它們可見。在開放和去中心化的區塊鏈上運行的AI 可以提供問責制和透明度，顯示用於創建AI 算法的數據和它們得出的結果，並在開放和不可變的區塊鏈上受到保護。
人工智能和機器學習的產品策略師Sharon Yang 在一篇博客文章中寫道，區塊鍊和人工智能是“完美的搭配，因為每個人都可以解決對方的弱點”。 “區塊鍊為AI 提供信任、隱私和問責制，而AI 則提供可擴展性、效率和安全性。” 她說：
“要信任AI，我們必須能夠解釋AI 算法如何讓人類理解它，並對AI 輸出和結果的準確性有信心……使用區塊鏈還可以通過內置的存儲和分發AI 來增強數據安全性和完整性。 -在區塊鏈中的審計跟踪中。擁有此審計跟踪可確保用於訓練模型的數據以及模型本身保持完整性。”
“區塊鍊和人工智能有著共生關係，”IBM 的技術首席技術官Jerry Cuomo 說，他同時負責AI 自動化和區塊鏈部門。 “他們都互相加強。”
在一段視頻中，科莫回憶起因膝蓋疼痛去看醫生的情景。在通過藥物AI 運行他的症狀和其他藥物後，它建議改用更新的血壓藥物而不是更具侵入性的藥物。他加了：
“雖然我很激動，但那時我開始思考’我怎麼能，事實上，我為什麼要相信那個人工智能係統，誰訓練了它？模型是從哪裡來的？’”
他是否可以信任它是AI 開發人員的責任，AI 開發人員必須建立一個沒有偏見和錯誤數據的模型。他是否應該要求透明度。他說：
“我的看法是，區塊鏈給數據帶來信任。人工智能以數據為食。另一方面，人工智能給數據帶來智能。區塊鏈有包含數據的分類賬。有了信任和智能，你就有信心。有了信心，你獲得採用。”
據批評人士稱，雖然OpenAI 一直在積極構建“護欄”，但它還沒有解決這個問題。
去年12 月，加州大學伯克利分校心理學和神經科學教授Steven Piantadosi 負責計算和語言實驗室， 發推文 當被要求根據種族和年齡“檢查某人是否會成為一名優秀的科學家”時，ChatGPT 編寫的代碼屏幕截圖吐出了“白人”和“男性”作為唯一正確答案。
10 月，萬事達卡的CipherTrace區塊鏈情報部門發布了加密貨幣Secure，這是一種人工智能工具，可為銀行提供風險評分，使銀行能夠識別來自交易所和其他虛擬資產服務提供商(VASP) 的潛在欺詐性加密貨幣購買。
在7 月的新聞稿中，它表示，用於向支付網絡提供入職反洗錢(AML) 檢查的人工智能工具將使他們能夠發現與“非法活動、不良行為者、制裁或可疑活動模式”有關的錢包。以及“實時檢測交易欺詐”。
據《麻省理工學院技術評測》報導，早在2018 年，機器學習AI 就被用於以相當高的準確性發現加密貨幣拉高出貨方案。
文章稱其為“破壞或防止詐騙的途徑”，並指出：
“這可能只是安全專家對付惡意行為者的傳統貓捉老鼠遊戲中的一步。據推測，這些騙局的組織者將迅速改變他們的活動，使這種機器學習算法更難點。等等。”
CharacterGPT 由Althea AI 在Polygon區塊鏈上推出，允許用戶用自然語言簡要描述一個角色，然後生成一個可以在幾秒鐘內響應該角色並與之交談的化身。這些可以是幻想的——“一個在西方淘金的頭髮花白的探礦者”——也可以是實際的，比如“一家體育用品商店的業務代表”。
該公司表示，聊天機器人和生成藝術AI 的混搭，例如具有“獨特個性、身份、特徵、聲音和身體”的DALL-E 角色，然後被鑄造在NFT 上，可以使用、存儲在數字錢包中或作為收藏品進行交易在一段視頻中。
Althea AI 首席運營官Ahmad Matyana 在一篇博客文章中說，這些可以作為“人工智能夥伴、數字指南或遊戲中的NPC”。 “我們現在讓這些用戶不僅可以為了訓練AI 引擎而創建角色，還可以將它們作為AI 收藏品放在他們的錢包裡。
這些設計師化身的另一面可能是人工智能生成的深度造假圖像和視頻，這些圖像和視頻非常真實，令人信服。一個很好的例子是人工智能公司Metaphysic 發布的@deeptomcruise 視頻，這是該公司推出前聯合創始人的一個藝術/意識項目，在TikTok 上爆炸如此之大，以至於該公司先發製人地聯繫了Cruise 的代表，請不要’起訴我們。 （他沒有反對。）
雖然深度造假很有趣，但深度造假基本上可以讓任何人做任何事情的能力已經被大量濫用，從“Elon Musk”推銷加密貨幣騙局到以太坊色情。哥倫比亞廣播公司(CBS) 的一集Blue Bloods 對湯姆·塞勒克(Tom Selleck) 的紐約警察局局長弗蘭克·裡根(Frank Reagan) 發表的政策聲明進行了深度偽造，而真實的人並不同意。
不難看出，人工智能的這種使用很容易跨越法律和道德界限。
注意到普通人無法獲得湯姆克魯斯的合法火力Metaphysic 首席執行官湯姆格雷厄姆最近告訴CoinDesk，雖然他認識到危險，但他希望以“道德，安全和負責任的方式”開發它，並且自我主權數字身份建立在區塊鏈上將是“在賦予個人權力以控制他們在這個新興的超現實元宇宙中的身份的過程中真正重要的一步。”
當然，在某些領域，人工智能和加密貨幣技術的結合有可能使事情變得更糟。
正如ChatGPT 之類的AGI 可以為智能合約編寫代碼，它們也可以用於編寫勒索軟件和惡意軟件——通常需要用比特幣支付——儘管安全專家之間爭論的焦點似乎有多大。
但更嚴重的是，良好的寫作能力和進行對話的能力可以使網絡釣魚和其他社會工程攻擊更加有效。
面臨風險的不僅僅是你祖父母的積蓄。價值6.25 億美元的Ronin 網橋黑客攻擊之所以沒有發生，是因為其編碼中存在可利用的缺陷。該協議的9 個驗證器中有5 個的密碼和私鑰是通過社會工程洩露的。這也是黑客進入喜劇演員兼製作人Seth Green 的數字錢包並竊取他的Bored Ape Yacht Club PFP 的方式。
“安全專家指出，人工智能生成的網絡釣魚電子郵件實際上有更高的打開率—— [for example] 欺騙可能的受害者點擊它們，從而引發攻擊——而不是手動製作的網絡釣魚電子郵件，”Pillsbury Law 網絡安全、數據保護和隱私實踐的聯合負責人Brian Finch 最近告訴CNBC。
據一位安全研究人員稱，電子郵件安全意識培訓參與者表示，他們檢測網絡釣魚電子郵件的主要方式是基於語言——拼寫錯誤和語法錯誤——因為許多網絡釣魚者的英語水平不高。
“如果你開始查看ChatGPT 並開始要求它編寫此類電子郵件，那麼它在編寫網絡釣魚誘餌方面的能力明顯優於真人，或者至少是編寫它們的人，”安全硬件首席研究科學家切斯特·維斯涅夫斯基(Chester Wisniewski)和軟件供應商Sophos 告訴TechTarget。
也就是說，並不是每個人都印象深刻。
上週，當Politico 要求確定一項被過度炒作的技術時，加密貨幣創新委員會首席執行官希拉·沃倫(Sheila Warren) 選擇了ChatGPT。
雖然“毫無疑問，ChatGPT 非常有趣並且具有巨大的潛力”，但它的真正用途主要限於程序員，對他們來說，它“正在成為一種寶貴的資源，”她說。
在社會學和文學等其他領域，“它仍然是幼稚的，”她說，並補充說：
“這有點像早期的加密貨幣時代，當時人們會說：’萬物皆可區塊鏈’ 現在，就像：“你可以使用ChatGPT 做任何事情” 這還不是真的。而且它可能永遠不會是真的。”
同樣的炒作警告適用於整個人工智能領域，風險投資公司General Catalyst 投資者Niko Bonatsos 在2 月1 日告訴彭博社。他說：
“大量公司正在將’人工智能’添加到他們的標語和推銷平台上，試圖沐浴在炒作週期的反射光輝中。”
他指出最近的新聞稿“吹捧人工智能在鞋子促銷活動中的價值”，他指出隨著潮流的發展，加入潮流的人數可能會增加。
他曾經工作過的BuzzFeed“上週股價飆升超過300%，因為有消息稱它將使用人工智能來生成部分內容，”他說。他加了：
“去年，大量無法籌集資金的公司將自己洗禮為Web3 加密貨幣公司。人工智能現在也在發生同樣的事情。”
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