說到AI對DAO的作用，很多人往往會想到：DAO可以利用人工智能（AI）制定更好的治理決策方案、提高效率，並與其他DAO或組織合作。
但它們之間的交集可能遠遠不止於此。實際上，DAO和AI可以相互促進，幫助彼此成長。
在2016年的一個文章系列中，Ocean Protocol（是數據生態及其相關服務的生態系統，它提供通證化服務層來有償提供數據、存儲、計算和算法）的創始人Trent McConaghy指出，DAO實際上可以促進人工智能“甦醒”。
他寫道：“AI DAO所產生的力量可能遠遠大於AI或DAO本身。AI從中獲得了它缺少的資源，DAO則得到了它想要的自主決策能力。這就是所謂的1+1>2。
現在，我們將探討實現潛在倍增效應的六種方法。
1、AI機器人和助手：提高生產力，改善產品/服務
2、處於DAO邊緣的人工智能：充當代幣持有者
3、AI在DAO的中心：與核心合約交互
4、DAO內部或之間的AI連接器：形成一種“群體智能”
5、DAO將AI作為一種公共產品來管理：提高人工智能的安全性
6、人工智能成為DAO：AI擁有鏈上資金
1. AI機器人和助手：提高DAO的生產力及改進產品
AI工具可用於加速和改進大量DAO活動，例如撰寫提案、總結治理決策、進行資產交易和招募新成員。 DAO領域已經利用AI這麼做了並且效果頗佳。
AI還可以閱讀簡歷、篩選新成員，並進行合理的成員職責分配。
DAO建設者可以利用AI助手來提高工作效率，比如用於作畫的DALL-E和用於寫作的Chat GPT。各行各業，隨處可見。
Kenneth說：“我認為人工智能將對寫作和內容創作產生重大影響，如果你多留意就會發現當下的DAO文化非常強調這一點。”
Kenneth認為員工會訓練AI模型，然後讓其完成一些日常工作。這樣一來，他們就可以將更多時間花在創造性和戰略性任務上。 “我們之前浪費太多時間在處理低級工作上，這些寶貴的時間用來創造價值該多好。”這對所有人來說都是“百利而無一害”的，因為人們將開始從事更有成就感的工作。
AI改善DAO治理的用戶體驗
AI在改善DAO治理的用戶體驗方面也有巨大潛力。
Jengajojo是BanklessDAO的成員，同時也是治理愛好者，他也認為在治理方面，AI有可能極大地提高DAO的生產力。
人工智能有“摘取關鍵信息的能力。想像一下，每天醒來時，你收到的不是垃圾郵件，而是包含重要消息的推文或短訊。這樣一來，大家都可以及時了解重要訊息。”
目前，DAO治理提案都是長篇大論，閱讀門檻較高。那麼，如何使提案變得對讀者友好呢？
除了提供治理概要外，AI還可以協助管理論壇。它可以自動標記或刪除包含禁止內容（如仇恨言論或騷擾）的帖子。如果用戶發布的內容更適合不同的討論，人工智能則可以重新定向用戶。這有助於統一論壇的發帖類型。
人工智能可以協助論壇版主審查被標記的內容。結合論壇所製定的規則，AI會查看用戶的發帖記錄，從而決定是僅刪除帖子還是直接封號。
DAO提供由AI驅動的產品和服務
AI技術也可以被植入到DAO提供的產品或服務中，例如SingularityDAO用於管理加密貨幣資產的去中心化投資組合管理協議。
DAOHQ（DAO市場,用戶可以在其中找到任一DAO的信息）的聯合創始人Emmet Halm預測，許多DAO將構建在開放AI模型之上。 “企業家和在線建設者將基於DAO的組織架構來管理由人工智能驅動的產品。”
他還指出，DAO獨特的價值分配機制使基於AI模型的產品和服務所產生的財富更易於分配。
Emmet Halm補充道：“人工智能可能是歷史上最強大的財富創造工具之一，而DAO負責分配它所產生的財富。過去，當一個改變世界的發明進入市場時，它所產生的利益為小部分人所有，但現在，DAO可以使財富惠及更多人。”
2. 邊緣人工智能：充當代幣持有者
DAO的治理可能會很繁瑣且進展緩慢。這對許多組織來說是不利的——比如那些在快節奏的創業環境中開發產品的組織。
但人工智能可以解決這個問題。組織可以將代幣委託給AI代理，從而讓AI代理來代表他們投票，這樣一來人們就不用花時間與精力去投票以及用他們的錢包簽署交易。
通過編程，AI代理能夠以各種方式進行投票，例如只對在治理過程中滿足特定要求的提案投“贊成”票。
在AI DAO, and Three Paths to Get There一文中，Ocean Protocol創始人Trent McConaghy認為AI作為代幣持有者可以確保每次參與投票的人數都符合標準，並且投票永遠不會停滯。
“想一下，如果我們DAO的所有代幣持有者都變成了AI機器人……那麼人工智能將管理1.5億美元，人無法介入。每個持有代幣的機器人會變得更加複雜，而DAO最終也可能會比我們想像的更加精細和自動化。”
人工智能不必完全超越DAO中每個代幣持有者的投票權。人類和AI代理可以和諧共處，就像當下我們在論壇上進行對話和就決策進行投票一樣。
人性證明的作用
那麼問題來了，當AI代理開始像人類一樣行動時會發生什麼？
Emmet說:“我們將看到人性證明/鏈上Captcha解決方案的增加，它們將用於區分人類和人工智能錢包地址。”
但他也承認，非通用的AI很難完全類人化，“DAO治理是非技術性且非常人際化的，這給人類用戶帶來了巨大的優勢。除非人工智能可以像人類一樣輕鬆應對異見，否則它很難獲得足夠的政治支持來改變DAO治理。”
與此同時，像BrightID這樣的人性證明協議的重要性也凸顯出來了。若人工智能達到人腦智力水平，我們將面臨一系列新的挑戰。
3. 以AI中心：與核心合約交互
AI可以直接與運行DAO本身的智能合約交互。
針對DAO的資金，AI可以自動執行某些操作，例如製定資產管理策略來賺取收益和增加資產——這將在沒有人為乾預的情況下完成。實際上，大量的財富管理平台已經利用AI做交易決策，所以將此專門應用於DAO並非難事。
我們可以在DAO中安裝一個插件，並設定一個價格條件，只要低於一定的美元價值便允許AI使用資金中的加密貨幣進行交易。
一旦AI試圖進行高於美元價值的交易，不同插件中的投票就會被自動觸發。
人工智能還可以通過檢查惡意提議來提高DAO的安全性。如果與論壇提案中指定的地址不匹配，自動執行時發送資金的地址將被標記為惡意。當然，組織還可以添加其他參數以阻止惡意提案。
中心AI還可以執行另一項重要的安全功能：閱讀提案並評估資金風險程度，然後根據風險程度給提案打分。人們不需要識別風險，個人的偏見也不會影響判斷，因為AI可以為他們做這些工作。
4. DAO內部或之間的AI連接器：群體智能
AI代理可以在DAO之間起到連接或聯絡的作用，進而形成一種代理或DAO的“群體智能”，以無需人類協助即可協同工作。
Trent McConaghy認為：AI代理本身並不是很聰明，但就像螞蟻或蜜蜂一樣，他們通過聯繫和數量獲得優勢。
例如，一個知道如何獲得實時加密貨幣價格的人工智能本身並不是很有用。但當它與一個可以執行掉期交易（是指交易雙方約定在未來某一時期相互交易所某種資產的交易形式）的AI、一個可以為DAO提供建議的AI配對時，它就有了重要的作用——由此形成一個完全由AI運行的服務DAO，為DAO提供資產管理服務。
如果所有AI都在持續優化，那麼它們很快就能擊敗世界上最好的資產管理團隊。這就是群體智能的力量。
群體智能不僅可以在DAO內部應用，還可以應用於DAO與DAO之間。
假設一下有兩個DAO，一個旨在減緩亞馬遜森林砍伐速度，另一個DAO則肩負減緩全球變暖速度的使命。每當全球變暖DAO提出與亞馬遜雨林有關的提案時，AI代理就可以代表亞馬遜雨林DAO在論壇上發言並投票，從而大大簡化DAO之間的元治理程序。
在這個群體智能用例中，AI最終使DAO實現本質上的完全自治。
5. DAO將人工智能視為公共產品：提高人工智能的安全性
目前，AI技術主要掌握在私企或政府手中。我們真的不知道現在諸如OpenAI這樣的組織，它們的後端發生了什麼。
在孤島中構建AI存在重大風險。想像一下，假設一個極權政府正在編寫一個用於鎖定並跟踪特定群體的AI。如果我們未能及時阻止，那麼該人工智能可能危及全世界。
防止惡意人工智能的出現從根本上說是一個協調問題，而DAO提供了一種實現大規模跨地域協調的方法。
如果DAO使開源的、民主管理的人工智能模型成為可能，那麼人工智能對人類造成危害的可能就更小了。
TalentDAO的Kenneth表示：“我認為DAO並不容易受到惡意AI的影響。DAO的定位是幫助創建開放、去中心化和負責任的人工智能。我們急需這樣的系統，否則大公司可能掌握所有權力。”
但他也指出，構建AI的成本非常之高，因此DAO建立自己的模型並趕上中心化型企業的腳步可能需要很長時間。
6. AI成為DAO：AI擁有鏈上資金
DAO允許共享資金。但如果DAO是AI呢？那麼AI就是資金的“所有者”，現在你有了一個擁有資本的人工智能。
有資金的人工智能會做什麼？這取決於編程人工智能時是怎麼設定的。如果最初被編程為製造回形針，那麼它可能會使用這些財富來製造更多的回形針。但是，也許我們會創造出比這更高效、更有用的人工智能。
Trent和他的團隊曾預測：“我們可能擁有一個人類一無所有的未來，屆時我們從AI DAO那裡租用服務。”
根據預測，人工智能將擁有自己的資金，並能控制自己的行為。那個時候，不再是人類擁有自動駕駛汽車，而是人類向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自動駕駛汽車所帶來的駕駛服務。
這將是與現在完全不同的世界——令人既興奮又恐懼。
總結
對於人工智能達到人類智力水平會發生什麼以及超級智能會以多快的速度出現，很多人都抱著比較消極的態度。
但任何新技術都會帶來擔憂和恐慌。 Kenneth說：“縱觀科技史，總會有成長的煩惱，而我們只是有了新型勞動力。”
舉個例子，隨著互聯網的到來，在老式印刷機上排版報紙的工作消失了，取而代之的是在網站上排版的平面設計工作。人工智能時代也是如此。
目前，我們所能做的就是利用這項技術並將其應用於DAO，然後看看它將把我們帶往何處
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