文：巴九靈
你也在關注ChatGPT吧，無論是故意撩它，還是轉發討論相關的段子。顯然，ChatGPT引發了近幾年一次全球性的科技應用狂歡。
兩個月時間，月活用戶突破1億，成為史上用戶增長最快的應用。
與此同時，微軟CEO納德拉說：“對於知識型工作者來說，這就完全等於工業革命。”
還有人說，ChatGPT將像搜索引擎殺死黃頁一樣摧毀谷歌。
在顯得頹勢的全球大環境裡，ChatGPT的誕生似乎吹起了一股清風，被人們寄託著某種改善世界經濟、促進科技進步的潛力。
另一方面，一批ChatGPT將替代的崗位聳人聽聞般地傳開，它們是：軟件開發人員、網絡開發人員、程序員、廣告行業從業者、新聞記者等內容創作者、律師助理、市場研究分析師、教師、金融分析師、財務顧問、交易員、平面設計師、會計師、客服，等等。
這股清風究竟會演變成什麼樣的旋風？小巴採訪了美國科技投資人、AI行業高管。
ChatGPT的核心能力是什麼？
短板是什麼？
紐約全球股權投資基金Amont管理合夥人Rob Li，擅長科技投資ChatGPT絕對是迄今為止最成功的產品。它的火爆主要歸結於“親民”的交互界面的，簡單易用，易於操作，大大提高了普通用戶的體驗。
Open AI非常明智，挑選了一個受眾面最廣，上手最容易的界面（聊天機器人）作為突破口。一方面不需要用戶教育（聊天機器人形式存在多年），另外一方面限制使用範圍為文字（而非音頻、圖像），也能觸及最廣的各種語言受眾。
個人來說，ChatGPT最令人震撼的是它在自然語言處理方面體現出來的強大的“背景理解”能力，能夠聽懂很多問題的上下文並做出相應回答，而非把用戶所提問題作為一個一個“單獨”的問題來處理，這一點比過去的很多聊天機器人（Siri、Google、亞馬遜Alexa）有大幅提高。
矽谷每個大廠都有很大的AI部門，例如Google AI、Facebook AI、亞馬遜Web服務（AWS）和IBM Watson。
大廠的技術商業化相對而言比較慢，流程比較多，發布類似ChatGPT的消費級產品會比較保守，在完成繁雜測試前一般不會大範圍投放，這恰恰是Open AI作為小公司的巨大優勢，沒有包袱可以快速迭代。
值得一提，ChatGPT去年秋天出現過比較嚴重的語言涉黃和血腥暴力問題，當時受眾還比較小，沒有受媒體和用戶的過度質疑和譴責，很快通過外包肯尼亞人工團隊解決了。
艾想科技（ioThink）聯合創始人杜江華，曾任知名云計算及數據服務提供商七牛雲執行副總裁我自己這兩天動手用它來寫文章，效果比我自己想的可能還要更有邏輯、更全面一些。
只要問得專業，回答就專業。問的是新能源車動力電池的技術發展，以及為了提高質量有哪些技術手段，它都可以回答出來。
給我印象最深的亮點：擬人化的能力。對話中會有情緒的反應，有時候還會跟你調侃，不像以前的聊天機器人，普遍比較刻板。
比如我說“用幽默的口氣寫一封請假條”。
ChatGPT的回答是：
尊敬的領導：
首先，請允許我在這裡向您表示誠摯的敬意。我很想告訴您，我有一個緊急的事情，我需要一天的假。我不得不告訴您，我的毛巾消失了。我把它放在浴室裡了，但是它不見了。我想去海邊找它，因為我深信它在那裡。
我相信，在一天的時間內，我能找到我的毛巾，然後回到工作崗位。所以，請允許我請一天的假。
謝謝！
順祝商祺！
此致敬禮！
您忠實的員工
有點像當年網景的瀏覽器，開啟了一個新的時代。
創道硬科技創始人步日欣，擁有十五年的IT研發、諮詢及投融資經驗
ChatGPT屬於自然語言處理NLP的範疇，核心是對文字信息的處理，隨著信息大爆炸，人類大腦已經無法應對如此海量的信息，ChatGPT就有了用武之地。
從網民對ChatGPT體驗結果來看，準確性還有待提高，而且有明顯的信息堆砌痕跡。所以，知識量豐富但邏輯性和創新性不足。目前看，作為一個輔助工具可以，但遠遠達不到大家想像中的一個工具解決所有問題的程度。
ChatGPT們（AIGC）
會影響、顛覆、升級哪些行業？
紐約全球股權投資基金Amont管理合夥人Rob Li
以ChatGPT為代表的AIGC（AI生產內容）行業的商業潛力是巨大的。
例如，可以整合到客服聊天機器人中，提供更加人性化和個性化的客戶互動，還可以用於創建虛擬寫作助手，有助於提高寫作效率和生產力。
我個人認為AIGC最容易實現成規模商業化突破的是營銷，或者說內容生產行業（當今世界絕大多數內容生產都是為了營銷目的）：
首先行業規模非常大，差不多佔全世界GDP3%，池子夠大夠深。
其次，AIGC可以大大提高內容生成的效率，減少人力成本，同時可以輕鬆突破語言、文化和地域的限制，根據每個消費者不同的消費數據和歷史偏好，自動生成最符合該消費者的營銷內容，真正做到千人千面，而非現在的營銷形式（基本都是1對多）。
其他受影響的主要行業有半導體行業：AI的普及需要大量的算能，因此芯片和內存行業企業將受益，比如Micron（美光科技）、Nvidia（英偉達）、Hynix （海力士）；教育行業：AI可以幫助教育行業生成課程內容、完成學生評估，提高教育服務效率和質量。
對於ChatGPT會完全顛覆傳統搜索的看法，我持懷疑態度：對於提供“具體知識/內容”的搜索（例如電影的票房收入、明星的生日、流行書籍的摘要），換句話說Wikipedia（維基百科）、Quora（知名問答平台）、知乎——能提供的服務，ChatGPT會有強大的優勢。
但是對於非具體知識/內容的搜索（例如我附近有哪些圖書館），ChatGPT並不比傳統搜索有優勢，因為這類的搜索仍然需要用戶親自選擇，點擊具體鏈接查看、比較具體內容。
創道硬科技創始人步日欣
任何新技術出現，都會被視為顛覆者，因為這種說法會給人巨大想像空間。但歷史證明，新技術和舊生態之間並非完全衝突，更多的是互相融合。
ChatGPT也是這樣，很難推翻原有互聯網格局，谷歌也在大模型領域有嘗試和佈局，大概率會被植入谷歌搜索引擎中，融為一體。
未來更多的可能是會被嵌入到各大平台和應用當中，阿里、騰訊、百度在這個領域的佈局也可以驗證這一點，就像人臉識別一樣，成為賦能平台的一個工具。
短期看，不用擔心AI取代人類工作。總體而言會使工作效率越來越高。
艾想科技聯合創始人杜江華
很快會有年輕人的崗位被替代。比如初級的內容創作者、技術內容寫作者、程序員、金融分析師等。用人單位的相關崗位需求會明顯減少的趨勢。
但另一方面年輕人也可以利用好智能機器人的能力，提高自己的創新能力。年輕人的優勢是更容易擁抱新技術、新產品，更擅長適應新事物。
我對大家的建議是，在未來越來越多公司推出類似ChatGPT服務後，成為最先熟練使用的那一群人，這樣就可以減少一些焦慮。
中國何時趕上ChatGPT？機會在哪裡？
創道硬科技創始人步日欣
預訓練大模型是ChatGPT的基礎，模型決定了能力。 ChatGPT基於GPT-3大模型，核心指標之一就是參數數量，也就是大家所說的“大力出奇蹟”，參數數量級越高，模型的準確性越高。
目前預訓練大模型的參數數量級都到達到了百億、千億，甚至萬億級，國內的預訓練大模型和國外比，並沒有太大的差距。很多企業和科研院所都有自己的研究和開發成果。
因為國內企業普遍商業化意識不足，沒有扛起第一面旗，在底層技術方面，不存在追趕不上的問題。
艾想科技聯合創始人杜江華
ChatGPT出來之後，我就預測國內的肯定是百度先出來。百度智能雲在國內算是在人工智能領域積累的時間比較久，也有搜索能力。細節體驗感可能會有一些差距，但功能都是能做出來的。
互聯網平台、移動互聯網平台的內容生產模式經歷了PGC（專家生產內容）、UGC（用戶生產內容），現在到了AIGC（AI生產內容），是一個必然的趨勢。
比如，現在元宇宙場景也越來越紅，很多政府都在引導元宇宙產業。元宇宙的本質是在一個虛擬空間裡面產生很多內容，靠人工生成，靠美術師、UI設計師肯定是不夠的。
現在，每個企業都會用一些數字營銷。比如，在視頻號裡面用一些數字人去做產品介紹。用智能機器人做語音回訪。現在剛剛起步，將來還會更多。
ChatGPT的火爆，對國內人工智能行業是重大利好，投資會重新熱起來。國內移動互聯網產業的發展某種程度是超過國外的，移動互聯網是基於國內云計算行業蓬勃發展的。雲計算與人工智能密不可分，很多國內企業都會有機會。
對於在智能模型和機器學習領域有積累的初創團隊，門檻也不算高。一個比較大的機會是在ChatGPT的基礎上，開發出更加專注於某個行業、某個細分知識領域的對話模型，為行業內企業提供專業知識、信息賦能和輔助。
我們正在考慮利用現在的模型能力，機器學習的技術積累，結合某個大行業找一個場景，做讓大公司用了離不開的產品。
