如何通過NFT 中的注意力經濟來建設產品?

撰文:Alex Gedevani

NFT 領域正在迅速發展,其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題:產品如何定位自己以滿足用戶的需求,以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為註意力。我們如何最好地確定NFT 用戶的注意力?最寶貴的商品在哪裡?

我的心智模型很簡單。想想你在過去6 個月中使用的每一個NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬於並服務於下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

我們都是:a)消費信息(信息層)或b)採取行動,無論是出於財務還是非財務目的(行動層)。

讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星,即服務於這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

我們離實現NFT Godmode 有多遠,今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的?讓我們在下面深入探討。

行動層Passive

你有沒有在Gallery 或OnCyber 上策劃過你的NFTs?在像Storyverse 這樣的社區中基於你的NFT 創建UGC?在「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在NFT 收集過程後要做的事情,且主要是非投機性的。

Active

Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重於改善交易體驗或以富有成效的方式利用NFTs( NFTfi)。

注意力到哪裡,流動性就流向哪裡。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例,具有壓倒性優勢。這個像限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位,這並不奇怪。看看OpenSea,它的突破性成功導致了對NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中,Opensea 在過去一年中以3.91 億美元的收入排在以太坊之後。

信息層Push

Push,或信息層往往在行動層之後發揮作用。在這裡建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上:為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產,但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則,你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟踪信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是Daylight。把Daylight 想像成一個個人助理,其唯一的工作是告訴你可以對你的NFTs 採取哪些待定行動。

LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源,讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題:a)尋找新的產品來嘗試,b)發現其他人正在接觸的東西,以及c)跟上流行的東西。

DappRadar 和Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像Context 和Soho 這樣的產品正專注於錢包追踪,這可以浮現出新的想法。

這個像限有進步,但也許Web3 原生搜索平台可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界裡,我們看到更多像Ora Labs 這樣的項目正在推動Web3 數據的自然語言搜索,同時也傾向於基於這些數據的應用發現(「向我展示過去7 天在以太坊上使用最多的前5 個體育類區塊鏈遊戲」)。

與「Push」不同的是,這一層並不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流,而是更傾向於將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

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