發力AI 近十年，百度正在迎來最好的機遇。

2 月22 日晚間，百度發布2022 年Q4 及全年未經審計的財務報告。 2022 年全年，百度實現營收1236.75 億元，歸屬百度的淨利潤（非GAAP）206.8 億元，同比增長10%。

第四季度，百度實現營收330.77 億元，歸屬百度的淨利潤（非GAAP）53.71 億元，同比增長32%。 2022 財年，百度核心業務連續四個季度業績超市場預期。

除了公佈財務業績，對於近期備受關注的類ChatGPT 產品「文心一言」，李彥宏在電話會上表示，文心一言將率先集成進搜索產品，通過新功能吸引到更多的用戶，並給廣告業務帶來更多機會。

2022 年以來，百度圍繞文心大模型展開了一系列動作。 5 月，百度提出了「構建更適配應用場景的模型體系」；11 月，文心大模型全面升級，發布了包括5 個行業大模型在內的11 個大模型，同時發布了AIGC 繪畫產品「文心一格」。

關於即將發布的「文心一言」，截至目前已有愛奇藝、集度汽車、小度、智聯招聘、太平洋汽車網等多個合作夥伴宣布加入百度文心一言生態圈。

基於長期建立的大模型體系，百度已有的業務體係也有望迎來新一輪升級。不論是百度自身的C 端搜索產品，還是旗下的小度音箱、集度汽車智能座艙等產品，都能夠直接接入語言大模型的能力，獲得性能和體驗提升。

而以AI 能力為優勢的智能雲業務，接入大模型能力後，也將能夠向企業客戶輸出語音交互、內容生成的能力，賦能軟件企業。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，「憑藉在AI 領域的長期投入，百度將抓住即將到來的AI 拐點，為我們的整個業務組合——從移動生態到智能雲、自動駕駛、智能硬件等——開拓全新的機遇。」

核心業務持平，多項主流業務與「文心一言」整合

2022 年對中國乃至全球互聯網公司來說都是極其不易的一年。但整體來看，百度在2022 財年的業績表現依然相當穩健。

總體來看，百度的核心業務持平，營收增長由非在線營銷收入貢獻。李彥宏在財報會上表示，隨著疫情緩解，在線營銷開始出現復甦跡象。

2022 財年，百度核心業務營收為954 億元人民幣，與去年基本持平。其中，網絡營銷業務營收為695 億元人民幣，同比下降6%。

非在線營銷收入方面，2022 年的整體營收為259 億元人民幣，同比增長22%，主要由雲計算和其它基於AI 驅動的業務推動。

業務表現上，過去一年，百度搜索規模年同比增長17％；移動端搜索查詢次數和信息流分發量，均實現了兩位數的同比增長。百度App 月活用戶數於2022 年12 月達到6.48 億，同比增長4%。此外，2022 年前九個月，小度位居中國智能屏和智能音箱出貨量第一。

在智能雲業務上，百度ACE 智能交通系統從2021 年的35 個城市擴展到69 個城市，合同金額超過1000 萬元人民幣。根據IDC 2022 年上半年發布的中國公共雲市場報告，百度第四年被評為第一大人工智能雲供應商。李彥宏在內部信中表示，「百度智能雲利用AI 技術，為行業提供標準化的解決方案，提高了利潤率。」

智能駕駛方面，截至2023 年1 月底，蘿蔔快跑累計訂單量超過200 萬單。

升級後的文心大模型體系｜來源：百度

相比已經存在的基本盤，今天更受關注的還是百度在語言大模型方向的探索。作為百度乃至國內發布的首個類ChatGPT 產品，文心一言的進展，背後的文心大模型，以及與現有業務結合的規劃，都是外界關注的重點。

未來，百度主流業務將與文心一言整合。除了升級相關產品外，李彥宏強調了其對雲服務的意義，「之前選擇雲廠商更多看算力、存儲等基礎雲服務。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用之間的協同。這會根本性地改變雲計算市場的遊戲規則。」

始於四年前的文心大模型

ChatGPT 出圈，讓普通人也感受到語言大模型的能力與優勢。而在產業界，對於大模型的探索已存在多年。谷歌等公司5 年之前開始語言大模型的佈局。對AI 技術持續投入的百度，也在4 年前開始了大模型的技術積累。

谷歌2017 年發布神經網絡架構Transformer 後，語言大模型開啟了新時代。 Transformer 能夠讓機器在處理語言信息時關注單詞之間的聯繫，並預測接下來會是什麼單詞。這大大增強了語言的理解能力。如果將語言大模型比喻成複雜的建築，Transformer 便是搭建時最好用的磚頭。

在此之後，所有的大模型，都基於這一架構進行設計。 2018 年，谷歌發布發布了基於Transformer 的預訓練大模型BERT；Open AI 則發布了GPT，這是ChatGPT 的第一代模型。

緊隨其後，百度於2019 年發布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。這也是文心系列模型的起點，初代文心模型基於谷歌BERT 模型結構，增加了優化設計。

預訓練模型大模型可以看作一種新的研究思路。在過去，自然語言理解有各種不同的任務，如翻譯、知識問答、多輪對話等。解決每一個問題，需要專門訓練出模型，但能力的提升卻容易遇到瓶頸。預訓練模型則換了另外一種思路，先用大量數據訓練出一個具備基礎語言理解能力的模型，再通過少量數據的微調，讓其具備處理某種任務的能力。

文心大模型優化的一個關鍵點在於加入了知識圖譜。作為一種信息加工方式，知識圖譜將現實世界中存在的概念、以及相互關係用符號表示出來，最終形成一個可視化的「圖譜」。將這種方式加入預訓練，就增加了大模型在知識相關任務上的能力。

在訓練數據上，文心大模型也有明顯特點。基於百度自身的數據優勢，訓練模型的語料來自百度百科、百度新聞、百度貼吧、以及中文的維基百科。這其中包含了大量的知識性的語料。

2019 年7 月，百度再次升級模型，發布了ERNIE 2.0，並在2020 年全球全球規模最大的語義評測比賽SemEval 上，獲得了5 項世界冠軍。發展至今，百度語言大模型文心一言突出的能力是「知識增強」，能夠生成對話、進行文本創作。

大模型是未來AI 產業體系的重要組成，但要把大模型用起來，還需要底層算力、上層應用的共同搭建。百度也在這一方向上進行了諸多實踐。

直接支撐文心大模型的平台，是飛槳產業級深度學習框架。這是目前被廣泛使用的深度學習框架。截至2022 年11 月底，飛槳平台上已凝聚535 萬開發者、創建67 萬個AI 模型，服務20 萬家企事業單位，位列中國深度學習平台市場綜合份額第一。在百度AI 能力的整體架構中，深度學習框架位於第二層，整體的四層能力包括「底層芯片+ 深度學習框架+ 大模型+ 應用層」。

去年底，百度發布了最新的生成式AI 產品「文心一言」，這是應用層的最新產品，目前已經被不少新媒體用來生產配圖素材。這是一個AI 作畫平台，由飛槳學習框架和文心大模型提供技術支持。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜介紹，百度將文心大模型已經形成「模型層+ 工具與平台層+ 產品與社區層」的整體佈局。

「文心一格」產品的發布，意味著百度已經開始積累大模型的工程化落地能力，而接下來「文心一言」產品的發布，將沿著這一方向進行更多探索。

「文心一言」融入更多業務

深度學習三巨頭之一的LeCun 表示，新的AI 熱潮，將帶來企業內部深度學習研發的複興。對於百度來說正是如此。與學術性質的研發不同，在企業中的技術研發，不僅僅涉及概念驗證，還因探索與業務場景結合、規模化而需要更大成本。

如微軟總裁納拉德所說，AI 將從根本上改變每一個軟件類別。如今，正來到了探索大模型與更多業務場景結合、賦能產品的加速時期。百度也已經公佈了相關規劃。

三月份即將發布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基於文心大模型所發布的新的語意理解平台。從英文名Bot 可以看出，底層的技術將是一個類似聊天機器人（Chatbot）的對話模型。 「文心一言」將會利用跨模態、語言理解和生成能力等，為人們提供自然流暢的聊天體驗。

對於百度來說，擁有了這樣的新技術平台，首先能夠提升的便是搜索產品。目前，搜索產品的收入大約占到百度整體收入的60%，依舊是最重要的產品之一。

多年來，搜索產品的形態和用戶體驗沒有太大的變化。當對話體驗與原有的搜索引擎形成互補，用戶在搜索相關鏈接的同時，也能夠直接閱讀定向生成的內容，將是十多年來搜索產品最顯著的一次產品變革。這也將成為互聯網的新流量入口。

這種對話能力，還能夠接入智能座艙的場景中，以語音交互的形式體現。前不久的三里屯體驗中心啟動會上，集度汽車CEO 夏一平表示，「集度將融合百度文心一言的全面能力，支持汽車機器人實現自然交流的再進階。」當新的模型能力接入汽車終端，人們在座艙內不僅能夠通過語音對設備進行更全面的控制，還能夠獲得類似於和一個「人」交流對話的體驗。

除了C 端產品之外，模型能力也將接入百度的智能雲中，為B 端服務能力帶來提升。百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖表示，「文心一言」將通過百度智能雲對外提供服務，率先在內容和信息相關的行業和場景落地。

將大模型的能力引入雲服務，將是必然的趨勢。微軟此前已經表示，計劃將OpenAI 的多項技術引入Azure 雲服務中，包括ChatGPT 以及繪畫模型DALL-E。將來，通過雲服務的方式，AI 改寫軟件的進程才會真正發生。

百度智能雲宣布，將在5 月推出針對「文心一言」模型的API 接口。這將使百度智能雲在語音合成、機器翻譯、自然語言處理方面的服務能力提升，客戶可以直接調用相關能力應用到具體的場景裡。

去年百度智能雲年增長為12%，在AI 雲市場位列第一。具體而言，在數字人、智慧城市等領域，百度智能雲為市場份額第一。百度搜索業務之外的其它業務，主要受智能雲及其他AI 驅動業務的推動。大模型能力的接入，將帶來更強的增長勢能，也將拓展AI 雲的服務範圍。