來源：《科創板日報》
記者陳美
圖片來源：由無界版圖AI工俱生成
最近一段時間，ChatGPT持續火爆。不僅在二級市場上大放異彩，一級市場上也十分熱鬧。
以互聯網大佬王慧文為例，在ChatGPT火了之後，這位大佬深夜發文，稱要打造中國OpenAI，並自帶5000萬美元入局。但有硬科技賽道投資人告訴《科創板日報》記者，ChatGPT的這波AI熱，只見水花，不見投資人出手。
“AI賽道是過去一些VC機構比較愛投的賽道，但2022年該賽道熄火之後，一些VC急於找到新風口，幫助AI項目繼續融資。”在這波ChatGPT熱潮中，該位投資人坦言，沒有感覺到AI賽道持續融資的火爆，相反一些VC可能在造風口，進行自救。
不過，另有接受記者採訪、地處南方的投資人表示，任何一個賽道都不能一蹴而就。 “判斷時不要一棍子把AI打死，也不要因為ChatGPT而推到天上，投資是一件長期的事情。”
AI領域找不到新東西可投？
儘管ChatGPT讓AI賽道再次火了一把，但上述硬科技投資人認為，在AI領域，找不到新東西可投。
“從初創公司來看，他們沒有能力與大廠比拼。ChatGPT的背後是大模型，一次訓練需要200-1200萬美元，且對芯片要求很高。初創公司如果發力類ChatGPT項目，意味著它要建設計算中心等這樣高成本的投入。”
“但拋開大模型的投資，初創公司在AI領域似乎上又可以做一些事。由於大模型開源，越來越偏向基礎設施，初創公司們可以在此基礎上從事相關AI場景的研發。”上述硬科技領域投資人說。
但就目前來看，初創公司做的事依然和過去差不多，沒有特別突破。
以工業場景為例，該位硬科技投資人談到，AI依然是工業上最大的應用。它能夠替代人，做繁雜重複的工作，以提高效率。但在這方面，過去VC機構已投了很多，不論是美元基金還是人民幣基金，在工業AI上均有出手。只不過，關注的細分場景不同罷了，本質上都是識別、檢測、分揀、供應鏈優化等等。
該名投資人認為，ChatGPT的這波AI熱，沒有讓AI更加智慧。 “只是數據模型擴大了，讓AI有了生成能力，進而產生AIGC這一賽道。”
對於AIGC，該名投資人表示，這是一個新衍生的賽道，有點偏文娛，但下游真實付費需求值得商榷。 “比如AI自動編舞，下游是沒有人願意付費的。而AI畫畫、AI劇本雖能產生內容，但感覺TO C端競爭激烈。任何流量的出現，都逃不過大廠的跟進。在AI繪畫上特效，短視頻平台抖音和QQ等已經推出相關應用，專門做圖片美化的美圖公司也有相關應用，且均為免費。”
“與此同時，畫畫需要藝術價值，AI繪畫是否會讓傳統的藝術創作失去價值，也值得思考。”
至於重新走進視線的AI智能虛擬數字人，疊加了元宇宙概念，包括AI驅動的AR/VR技術應用等，但這些應用都是虛擬世界。這位投資人認為，人的本性還是真實世界的需求，而元宇宙中的硬件投資，AR/VR等都很難在身上輕量化穿戴，再加上購買門檻，C端用戶數不會太多。同時，AR/VR遊戲場景的宏大，以及3D渲染……這些投入，均是讓初創公司難以走出利潤困局的原因。 ”
所以，在這波被ChatGPT熱炒的AI浪潮中，要問有什麼新東西可投？該位投資人的回答是：起碼現在暫時沒有。
AI賽道沒有完全消失
不過，南方另一位投資人在與《科創板日報》記者聊天時表示，有些人在這上面賺了錢，有些人虧錢。所以，觀點、態度不一樣。
就AI賽道來看，他認為，賽道並沒有完全消失。 “過去2年，AI領域的確冷過，但市場中仍有一些基金在關注和投資，這包括創新工場的李開復和YC的陸奇，旗下基金都專門投AI領域。交易所時，曾問過他們為什麼還投AI，但回答很簡單——就是看好AI，所以願意一直投下去。”
這樣的回答，讓《科創板日報》記者想到了最近一筆投資：字節跳動悄悄投了陸奇。而陸奇所代表的YC(矽谷YC孵化器)，這是美國一家著名的創業孵化器，一直在加碼對AI賽道的專注。
再回到AI領域，上述地處南方的投資人表示，這段時間AI賽道確實熱了起來，不僅是中國，國外亦是如此。 “以AIGC為代表的內容產出領域，一下子就熱了，很多創業領域在此出現。相信今年很多融資會產生，因為有創業的地方就有融資。”
在應用端，這位投資人也談到，AI領域長期不缺乏應用。 “但現實是，一些機構和企業急功近利，預期2-3年就有顛覆爆發，但AI技術的發展應用其實沒有那麼快，使得估值上造成泡沫。簡單來說，就是投貴了，做了風口基金。”
面對上述科技投資人對於AI畫畫的看法，這位投資人也認為，AI畫畫火，原因是其最終結果不是賣畫，而是通過AI藝術創造進入到產業。 “特別是在遊戲製造、音樂領域，原來需要大量人工，但AI來了以後，很快產出內容，代替了一部分人力；包括AI寫病歷，在大模型被訓練的足夠強大時，也可能替代初級醫生詢問病人，寫病歷報告等，幫助醫生節省時間。”
但對於AI代替醫生，寫病歷，上述硬科技領域的投資人的看法是：這一領域的應用，也有關注過。 “但AI只是工具，不承擔法律責任，相關應用會普及多少，有沒有法律上的門檻均未嘗可知。“
“最重要的是，現在很多投資人分不清這是軟件投資，還是AI投資，因為軟件投資，估值、成本可能降低不少；但AI投資，請一個AI大牛薪資就高達千萬，人力成本的提高是否會催生新一輪泡沫？”
對此，南方這位投資人表示贊同上述投資人的說法。他認為，任何新技術都有這樣的問題。 “關鍵是不要把項目、產品定位定太高，企業估值低一點，預期發展速度慢一點。在不神化的過程中，讓投資回歸正常，行業慢慢發展的同時，也不再走AI熄火的老路。”
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