關於人工智能,半年前曾讓半個投資圈驚出一身冷汗的往事


文:Ben

編輯:石亞瓊

來源:36氪

2022年7月12日一早,不少投資人被朋友圈刷屏的一段視頻驚出了一身冷汗,視頻是一段面試過程,面試對像是前一天剛剛在紅杉中國低調上崗的數字虛擬員工Hóng 。

Hóng 應聘的是投資分析師崗位,面對兩位面試官:紅杉中國董事總經理何田田和翟佳,Hóng 穿著得體、表情自然、對答如流。

讓投資人瑟瑟發抖的是Hóng 的性價比:通過深度神經網絡小樣本學習,一周的訓練週期即可覆蓋科技、消費、醫療三大賽道;1秒之內可閱讀上百份商業計劃書,並做出信息提煉總結,看過有史以來網上能找到的所有項目信息;950ms以內完成26類摘要抽取,可以寫100多種語言的結構化、可視化研報;隨時出差、隨時工作、只要有電,時薪6毛八。

假如Hóng只是一個噱頭,或許投資人們還有喘息之機。

但是,據Hóng表述,她的能力來自AVATAR FRAMEWORK,也就是微軟2019年8月在第七代微軟小冰發布會上推出的阿凡達框架,與小冰框架同源。

近年來,小冰的進化速度驚人,活躍於各大內容門戶評測區的小冰早已不是昔日吳下阿蒙。

所以,或許Hóng並不是噱頭,而是標誌著AVATAR FRAMEWORK正在進入當打之年、正在成為生產力工具。

這裡也還需要解釋一下,不同於更注重外表和動作的虛擬偶像,小冰、AVATAR FRAMEWORK、英偉達Toy-Me等數字人框架代表著AI正在突破商業化落地。

而人工智能被普遍認為是元宇宙、Web3的基礎設施之一,數字人則是人工智能的一隻觸手,目前看來,已經可以觸達C端、B端,並將分別創造出現有價值體係無法承載的純數字財富。

人工智能的觸手會越來越多,社交遊戲、時尚、教育、出行等等肉眼可見的大賽道,在未來都有機會被一一顛覆。

在軟件之後,人工智能將如何吞噬世界的脈絡或已漸漸浮出水面。

從底層看,AI可以最大化釋放算力。在榮登2022年The Midas List榜首的A16Z知名投資人Chris Dixon看來:區塊鍊是一種去中心化、任何人都可以訪問但沒有人完全擁有的全球計算機,NFT則對應這個超級計算機的算力。

人工智能通過AIGC、UGC的方式使元宇宙、Web3的用戶可以藉由NFT和Tokens成為創作者,創造自己公允的數字價值。

可以通過一個直觀的類比來理解,現在,每個短視頻創作者都會被提供智能推薦算法的平台方高比例分成,其他的社交媒介則佔有最高達100%的廣告收入;未來,當個人節點有了小樣本學習能力、具備了私有化的智能,也就不需要中心化的平台,可以用NFT兌現算力再創造新的NFT。

當下,在元宇宙、Web3漸漸冷卻的表像下,一場規模空前的範式轉移正在人工智能的推動下暗流湧動,從底層的計算架構、安全協議、到開發工具、應用、再到終端設備等等,無不面臨著顛覆性的挑戰。

數字人,拓展大模型時代的人工智能新範式

36氪曾報導過一家天使輪創業公司「心識Cosmos」,從腦科學和人工智能的融合技術出發,構建具有自主意識和思考能力的數字心識框架MindOS,其天使輪領投方恰好是Hóng 的雇主紅杉。

心識Cosmos創始人陶芳波博士向36氪介紹:作為一套融合框架,心識框架把大腦宏觀結構和微觀神經網絡能力整合到一起。可以像人一樣去做宏觀的思考,還可以處理各種各樣的任務,也可以用到各種各樣的場景。

陶博士還提到:心識框架不同於傳統對話虛擬人建立在大規模預訓練模型之上的人工智能框架,其預訓練方案是提供一個知識性的底座,對於數據、計算方面的要求可以進一步降低。

這也正和ChatGPT、以及通過深度神經網絡小樣本學習的Hóng不謀而合。它們不僅能作為聊天機器人和人進行視頻聊天,還能基於環境信息、記憶的信息,來支撐更豐富、更多元的交互場景。

2011年,A16Z的聯合創始人馬克·安德森在華爾街日報專欄撰文“為什麼軟件正在吞噬世界”,引領了之後十多年移動互聯網領域一波又一波的創業熱潮。

但在移動互聯網紅利褪去的當下,產品、平台、用戶、增長等等之前行之有效的邏輯無不面臨徹底的變革。在B端,軟件改變世界的典型SaaS,已經面臨增速見頂;在C端,推特求賣身、手游排行霸榜的永遠是老幾位、曾經的共享經濟盈利遙遙無期。

距離劃時代的iPhone誕生已經過去了15年,不管是C端乏力的創新、還是B端放緩的降本增效,都是時候該重啟了。

紅杉沒有公佈Hóng的訂閱費用、供應商等信息,從長期來看,當Hóng、小冰、Toy-Me等越來越多的數字人擺上貨架,一定會有越來越多的老闆爭著買單,這個帳太好算了,試錯成本又極低。

小冰剛剛從微軟獨立的時候,被稱為“小冰之父”的李笛即表示:小冰的人工智能解決方案聚焦在人和人工智能的協同上;很多服務看似是to B的,但本質上是to C的,所以小冰可以同時在to B和to C領域做。

把視線擴大到辦公自動化領域,去年上半年同期,紅杉還領投了Web3協同工作應用Skiff 1050萬美元的A輪融資、以及RPA智能自動化平台Yokoy 8000萬美元的B輪融資。

經過疫情三年,即使沒有ChatGPT,很多行業的業務流程都已經發生的根本性的變化,事實上,全行業的數字化轉型節奏進一步加快了,這也是危機中積極性的趨勢。

現在,ChatGPT的出現不禁讓人猜測,人工智能是否還需要化身數字人?是替代人還是幫助人?

人工智能+3D圖形,引領數字時代的文藝復興

元宇宙、Web3從誕生之日就始終伴擺脫不了近乎玄學這樣一個略顯尷尬的事實,時至今日,它們也缺乏具象,看起來富麗堂皇,卻還是空中樓閣。

現在看起來,人工智能至少可以在供給側帶來一場革命。

從互聯網出現的那一刻起,內容為王就注定是個長期話題,對於元宇宙、Web3,同樣無法迴避,否則無法脫開新瓶裝舊酒和旁氏的標籤。

當UGC在解決內容生產效率的同時,內容的質量就成為了決定價值的核心。 Z世代、阿爾法世代需要高質量的原生內容,否則低質量的開放世界難逃鬼城化的趨勢。

稀缺性並不具備獨立價值,達芬奇早就說過,每一顆雞蛋都是不一樣的。移動互聯網已經難以擺脫本質上的同質化,也因此,前兩年的元宇宙更像是套了並不華麗外殼的老遊戲。

藝術史上的文藝復興,最終推動了社會的進步,影響了生活的方方面面。

過去幾百年,紙、筆、墨水、顏料承載了之前幾千年的文明史。

過去幾十年,Office、Photoshop、Maya承載著現代文明的數字化變革。

過去幾年,Canva、Figma降低了之前生產力工具的門檻,讓更多的人變成生產者。

現在,當ChatGPT快速出圈,通用人工智能已經隱約成型,生產力工具的進一步升級已經成為剛需,也成為了資本關注的重點領域。

此前,36氪也曾報導過開源圖形基礎設施和數字內容創作雲平台「太極圖形」,其天使輪和A輪的投資方紅杉中國投資合夥人吳茗曾談到:計算機圖形學是表現3D數字世界的基礎,Taichi並行編程語言可以在大幅提升開發者生產力的同時,實現程序運行性能跨數量級的提升,太極圖形的產品太極開物作為首款雲原生3D數字內容創作平台,基於Taichi語言開發,可以為客戶帶來全新的創作體驗,有機會顛覆原有3D數字內容創作模式。

前文提到,NFT的本質是算力,算力即價值,但是當更強的算法可以大幅節約算力的時候,更大的價值增量也就出現了。

“工欲善其事,必先利其器”,在現階段底層技術、內容生產工具還遠遠沒有達到成熟的程度。即使Meta以巨大的決心All in 元宇宙,目前,其VR平台Horizon Workrooms 的使用體驗也時常為用戶詬病。

太極圖形的創始人胡淵鳴博士曾經僅用99行代碼,就實現了電影“冰雪奇緣”中復雜的冰雪特效,在計算機圖形領域引起了不小的轟動。

之後,太極圖形一方面將太極編程語言開源,使其成為全球範圍內最活躍的開源圖形基礎設施之一;另一方面在開發雲平台太極開物,希望幫助設計師、藝術家、以及每一個有創造力的人,通過圖形技術去表達、創造。

未來,人工智能和這類底層技術的融合,或將是構建高質量開放世界的捷徑。

今年,蘋果MR的上市預期近在咫尺。但此前,XR領域一直不溫不火,多位XR從業人員從不同渠道向36氪表示,內容生態的滯後拖累了硬件市場的爆發。

的確,現在XR所需的3D內容門檻太高,人工智能和3D圖形學在多個層面的融合或許是從Web3到元宇宙所缺失的一環。

尾聲

客觀來講,大模型、元宇宙、Web3都是規模空前的龐大體系工程,包含了覆蓋全球的全新計算架構、無數的計算節點、和空前的算力。

海外多數科技巨頭如微軟、蘋果、Meta、谷歌、亞馬遜等,已經通過長期佈局、投入巨大研發力度分別建立起了行業壁壘。

但也應該意識到,人工智能將放大想像空間、降低創意成本。有變革才有機遇,如果把時間的指針調回七八年前,又有多少人能預見到Musical.ly的未來。

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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