作者： IvesDuran
“只需要鍵入簡單的語言描述，只需短短幾分鐘，便可生成畫作。”這種利用人工智能作畫的技術，在微博、小紅書等社交媒體上火了起來。一時間，#呼叫AI幫我畫#的話題引發在網友中引發廣泛討論。
AI（人工智能）顯著的降低了繪畫的技術門檻，也吸引了大廠的關注。美團、字節、百度等互聯網大公司，紛紛推出AI繪畫產品。
雖然部分知識產權界的專家，認為版權會阻礙AI繪畫的發展。但我們認為事實並非如此，行業的發展已經領先於規章制度，經濟價值決定AI繪圖會走得很遠，以人們意想不到的速度。
對於視覺中國這種以圖片版權運營作為主要收入來源的企業來說，如果不適時改變經營策略，AI繪畫誕生將給這些企業的經營帶來巨大的衝擊。百億市值，可能毀於一旦。
視覺中國是誰？
視覺中國成立於2000年6月，在2014年深圳A股上市，是國內圖片行業唯一一家主板上市公司。通過一系列的整合、併購，視覺中國形成了視覺內容及服務、視覺數字娛樂、視覺社交三大業務板塊。其中，視覺內容及服務占到了公司營收的絕大部分。
簡而言之，視覺中國是一個以圖片版權運營為核心的平台，其運營邏輯如下圖。
截至2023年3月6日，視覺中國的總市值達110.41億元，在數字媒體行業，其市值僅次於新華社，位列第四。
（來源：視覺中國2021年年報）
2021年，來自視覺內容與服務層面的營收達6.5億餘元，占到了視覺中國總營收的99.53%，較上一年同比增長15.48%。視覺中國表示，該公司目前提供4億張圖片、3000萬條視頻和35萬首音樂等可銷售的版權內容。其中，機構供應商提供的內容佔比達60%，簽約供稿人提供的內容佔比達30%，自有版權內容約佔10%。
圖庫定價如下。
（來源：廣發證券，視覺中國旗下Veer圖庫產品價格）
顯然，從版權內容的數量規模來看，這其中很大一筆收入來自圖片版權運營。不只如此，基於旗下版權資源，通過發起版權維權訴訟，視覺中國旗下公司也有了上百萬元的進賬。
來源：知產寶裁判文書可視化分析以視覺中國旗下公司——漢華易美（天津）圖像技術有限公司為例。該公司作為當事人，可以檢索到的著作權糾紛案件達1317件，案件集中分佈在2016年~2021年間，單案平均判賠金額1.26萬元，判賠支持率24.92%。那麼，這些案件中，漢華易美天津公司通過維權取得的賠償金可達到413萬元。
雖然視覺中國通過版權運營，獲得了不菲的收入，但維繫其商業模式運轉的源動力在於海量的版權資源。這些版權資源來自個人創作、機構夥伴、自有版權。而這些版權作品的產生，仍然依靠人工創作。
而AI繪畫的興起，正在通過技術革新，打破圖片創作門檻。其極低的創作成本，未來必將成為與“視覺中國”們同台競技的強勁對手。
AI繪畫vs視覺中國：成本賬“高下立見”
AI繪畫——AI-Generated Art， 即人工智能圖像生成技術，通過人工智能或者深度學習算法，模擬筆觸、設計圖像生成規則，進而生成畫作，並且可以通過後天不斷學習，精進繪畫技巧。實踐中，AI繪畫既可以輔助人工，成為AIUGC，也可以獨立創作成為AIGC。
2018年，由人工智能Obvious創作的愛德蒙·貝拉米（ Edmond Belamy ）肖像畫在佳士得拍賣行被拍出了43.25萬美元的高價。據稱，這是第一幅在拍賣會上出售的AI畫作。
2022年起，關於AI繪畫商用的消息越來越多，各類AI繪畫產品的商業模式也逐漸清晰。
據國海證券調研報告顯示，C端，AI繪畫產品通過“內容付費+會員付費”的方式變現。 B端，AI繪畫被應用於廣告製作、遊戲場景製作等領域，降低內容成本。同時，AI繪畫作為工具/功能集成到一些圖片編輯、社交軟件中，既增強了軟件的互動功能，也增強了用戶的活躍度。
與傳統的圖片產業相比，當相關的算法規則建立之後，AI繪畫生產內容的成本可以無限趨近於零。
以國外較具有代表性的三家AI繪畫公司——Midjourney、Stability AI、OpenAI為例。
（來源：國海證券）
三家公司的單次生成費用，不超過0.3元人民幣。而這三毛錢的費用，可以讓用戶一次生成最少4張圖片。以Midjourney公開的試用模式為例，25分鐘的免費GPU時間，可以大致支撐25次免費生成。也就是說，AI繪畫1分鐘出1張圖，向用戶收不到一毛錢，且可以用於商用。
這樣的出圖速度，人工是難以企及的。據報導，某遊戲公司將皮膚繪製的工作外包出去，每張稿費五六千元，畫師需要畫一個星期。而在小紅書上，兼職畫手出單張原創頭像，從接單、出初稿到修改，也需要兩三天的時間。
（此處以Boss直聘平台提供的北京市的插畫師招聘信息作為參照）
再說下人力成本。對於企業來說，僱傭一位插畫師作畫，哪怕是一位應屆生，也需要支付4K左右的基礎工資。
（來源：小紅書）
相較而言，視覺中國等版權運營平台雖然與畫手、攝影師等不存在勞動關係，是採用收益分成的方式支付稿酬。以某小紅書用戶公開的創作者分成收入明細為例，一幅圖片作品，視覺中國需要支付創作者少則幾塊錢，多則上百元的稿酬，比AI繪畫的成本高幾十到上千倍。
雖然，視覺中國可以將簽約的作品再賣出，應用到媒體、廣告、紙媒等應用場景。但當機器可以高效的出圖，已經有些企業開始主動減少內容創作的人工成本。
而對於AI繪畫公司來說，想要接更多的單、出高質量的圖，只需要不斷優化算法模型即可。
版權爭議困不住AI繪畫的“高歌猛進”
不過，AI繪畫火了，版權爭議也隨之而來。兩個月前，一場針對AI繪畫侵犯版權的集體訴訟在大洋彼岸打響。
據報導，一些創作者在社交網絡上發起了抵制AI的話題，聲稱AI剽竊了自己的作品。同時，一些藝術家，向美國加州北區地方法院提起集體訴訟，狀告Stability AI、DeviantArt 和Midjourney三家公司利用AI技術，侵犯藝術家的版權。
產生爭議的原因是，人工智能深度學習的數據中可能包含版權作品，人工智能在繪畫的過程中，也可能直接臨摹了某些版權作品，導致部分AI繪畫作品與一些創作者的版權作品，在外觀上存在一定程度的近似。
但版權爭議，會阻止AI繪畫擴張嗎？中短期內，並不會。
首先，AI創作的作品構成著作權法意義上的作品嗎？這一問題暫無定論。有觀點認為，從創作的結果來看，只要具備區別於在先作品的獨創性，即可構成作品。但也有觀點認為，AI繪畫作品不過是應用算法、規則和模板的結果，該過程不構成創作，也就算不上著作權法意義上的作品。
其次，即便AI創作的作品可以被視為著作權法意義上的作品，AI版權的歸屬，也沒有明確的答案。據報導，除了英國、愛爾蘭、新加坡等少數國家承認“為計算機生成作品進行必要程序之人視為作者”，大多數國家對於作者的界定仍是自然人。
再次，即便是可以將AI繪畫產品的運營者定義為“作者”，底層數據、算法模型掌握在運營者受裡，創作者如何舉證證明AI創作抄了某個特定作品，存在一定的難度。
AI創作的特殊性，使得與之相關的法律規制道阻且長。這也意味著，AI繪畫產業在中短期內處於上升通道。國泰君安分析師陳筱預測，未來五年或將有10％-30％的圖片內容由AI參與生成，或有600億以上的市場規模。
在同一個市場，新技術產業的誕生，往往意味著舊有技術產業的衰亡。就如同在出行市場，馬車替代步行，內燃機汽車替代馬車，以及正在進行的電機汽車替代內燃機汽車。
既然技術讓AI繪畫如此高效低廉，為何還要耗費更多費用購買版權庫圖片？這是個問題，生存或毀滅的問題。
