人工智能現在面臨哪些挑戰？區塊鏈如何幫助？下面讓我們一起了解這兩種技術如何協同工作。
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《區塊鏈行業觀察》專欄·第122 篇
作者丨crypto.com
圖片丨來源於網絡
人工智能現在面臨哪些挑戰？區塊鏈如何幫助？下面讓我們一起了解這兩種技術如何協同工作。
關鍵要點
人工智能（AI）的主要挑戰是其決策往往不透明，這可能導致信任和道德問題。區塊鏈可以幫助AI改善這一點。
區塊鏈的某些關鍵特徵，如其不可變、透明的數字記錄和分散的數據存儲，可能會為典型的集中和不透明的人工智能提供一些解決方案。
除了建立信任、增強數據安全性和完整性之外，區塊鏈還可以在增穩、自動化和算力方面改善人工智能。
關於區塊鍊和人工智能如何在不同的行業中協同工作，生活中有很多實際的應用。
人工智能中存在的問題
人工智能（AI）的主要優勢是它能夠模擬人類的推理，並對大量不同的輸入做出快速反應。然而這也是它的缺點，因為人工智能決策過程的複雜性往往是不透明的。
人工智能中有許多複雜的、繁瑣的機器學習模式，如深度神經網絡，通常都是未知的。這個問題被稱為“未知”或缺乏可解釋性，並可能導致信任和道德問題。
以下是更多的細節：
可信度
責任範圍是人工智能面臨的挑戰之一，影響了人們對其產出的信任。要信任人工智能，其算法的工作原理必須是可解釋的。只有算法更清晰透明，人們對人工智能輸出的準確性才更有信心。
使用區塊鏈的不可變數字記錄有助於更好地理解人工智能背後的框架及其所使用的數據來源，來解決人工智能不夠透明的挑戰。這有助於提高對人工智能數據完整性的信任，進而有助於提高人工智能為人們提供建議的準確性。
數據安全和完整性
區塊鏈的去中心化數據存儲可以作為審計線索，向用戶展示公司和其他中心化組織如何使用其數據。如果人工智能模型在區塊鏈上存儲和分發，它們的決策可能會變得更加分散、負責和透明。
廣泛性
通過提供對組織內部和外部數據的訪問，區塊鏈可以通過允許更多可操作的空間、更好的數據管理和模型共享來幫助AI擴展。這可能會創造一個更加可信和透明的數據市場。
自動化
將人工智能和區塊鏈相結合，可以減少人工干預的需求，從而為多方業務流程提供價值。區塊鏈技術可以從多方交易中去除潛在不必要的第三方；理論上，這可以加快這些交易的速度並提高其效率。減少交易之間的摩擦可以讓個人擁有自己的數據，而區塊鏈可以確保交易過程的安全。
計算能力
人工智能非常消耗算力資源，需要大量的計算能力，而集中數據服務器可能無法應對。區塊鍊等分佈式賬本技術可以通過利用更多機器的計算能力來提供幫助。
那AI能幫助區塊鏈技術嗎？
人工智能也可以為區塊鏈帶來好處。例如，人工智能可以提高基於區塊鏈的商業網絡的智能，並使其具有競爭優勢，因為它可以快速、全面地讀取、分析和發現數據之間的聯繫。
人工智能模型也可以為智能合約服務，可以利用預定的閾值和事件來執行重新訂購、付款或庫存購買等交易，並建議召回過期產品。
此外，人工智能算法可能有助於檢測區塊鏈上的欺詐活動。因此，人工智能可以與區塊鏈合作，以進一步擴展和智能化交易評估流程。
區塊鍊和AI的一些潛在用例是什麼？區塊鍊和人工智能如何在不同行業協同工作，有很多例子，例如醫療保健、金融服務、供應鏈管理等等。
總結
人工智能能夠模擬人類的推理，並對大量輸入做出快速反應，但這也可能是一個缺點，因為人工智能做出的決策往往不透明。
區塊鏈的一些關鍵特性如不可變、透明的數字記錄和分散的數據存儲可能有助於深入了解典型的集中化和不透明的人工智能。如果這些特性在給定的環境中是可行和可取的，區塊鏈可能會為人工智能提供信任、隱私和責任。
區塊鏈可以改善人工智能的其他方式是增強、自動化和計算能力。今天，區塊鍊和人工智能在各個行業（包括醫療保健、生命科學、金融服務和供應鏈）中如何協同工作的例子已經很多。
原文由crypto.com撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯繫編譯。
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