Botto 體現了Web3 的精神：粉絲共同創造和所有權
撰文：Delphi Digital NFT 研究負責人Teng Yan
編譯：巴比特
生成式人工智能領域近年來發展迅速，並已被用於各種不同的目的。生成式AI 和NFT 的交集是自然而然的——兩者都是突破可能性界限的尖端技術。最有趣的應用之一是在藝術領域。生成式人工智能能夠創造出與人類藝術家創作的作品沒有區別的原創作品，為創造力開闢了新的可能性。 Midjourney 和Stable Diffusion 只是當今生成式AI 成像模型的兩個例子。在贗品屢見不鮮的藝術界，可驗證的真實性是一個極其強大的用例，而區塊鏈的去中心化和安全的特性使其成為管理所有權和交易的自然選擇。
AI 藝術一直在蓬勃發展，一些用AI 生成的NFT 的售價甚至達到了5 位數。目前，這是一個市值7500 萬美元左右的產業，可以很容易地擴展到100 億美元以上。
在這一領域中，AI 生成NFT 項目Botto 特別吸引了我的注意，以下是我看好它的幾大原因。
憑藉創造出與人類藝術家無異的原創作品的能力，生成性人工智能正在為創造力開闢新的可能。
但是，如果你不只是收集AI 藝術，而是擁有AI 藝術家呢？ 🤔
Botto 是這個領域最迷人的項目之一。它跨越了生成性人工智能、藝術NFT 和DAO 治理之間的界限。它不是人類，而是Mario Klingmann（@Quasimondo）所創。
Botto 的藝術引擎每週產生超過350 個獨特的藝術作品，使用幾個AI 模型。每週，基於投票最低得分的作品會被剔除。
最初，它以VQGAN+CLIP 模型開始，但在2022 年10 月增加了Stable Diffusion AI 模型。
Botto 中的Periods 是其藝術創作中不連續的時間間隔，其藝術風格在不同時期有很大不同
例如，碎片化時期（Fragmentation）的藝術比創世紀藝術（Genesis art）有更大的異質性：
– 單調vs. 色彩
– 簡單vs. 複雜
– 抽象vs. 成型
Botto 的藝術引擎不是靜態的。它的發展和藝術方向是由社區塑造的。新的人工智能模型可以隨時添加進來。此外，選擇藝術品進行投票的品味模型和文本提示的算法是通過來自其社區的投票反饋來訓練的。
Botto 的有趣之處在於它能產生真正的ETH 收入，並將其分配給社區。
大部分的收入來自於每週的拍賣收益。目前，每週的銷量已經開始回升。
我對Botto 的這些特性感到興奮：
1.“Paradox”
這是Botto 的第三階段，創作的作品捕捉了世界的二元性，超現實和真實以及混亂之美。其中的一些作品相當發人深省。
2. 未來的合作
在過去的一年裡，Botto 已經在多個展館和地區展出了作品。我們聽說有幾個新的合作項目正在進行中，但處於保密協議（NDA）之下。
此外，Botto 與SuperRare 有著良好的關係，將繼續搭乘它的順風車。
早期風險投資公司Variant 於今年2 月16 日宣布對Botto 進行投資，其在二級市場上購買了數額不詳的$BOTTO。此外，它還拋出了迄今為止我見過的最酷的投資公告，該公告發佈在數字藝術畫廊OnCyber 內！
Botto 在很大程度上體現了Web3 的精神：粉絲共同創造和所有權。
作為世界上第一個自主的人工智能藝術家，它有著引人入勝的故事，可以產出博物館質量的藝術品。
我喜歡Botto 將AI 藝術民主化，使所有人都能參與。你不需要花費數千美元來購買Botto 的藝術品，就可以成為AI 藝術運動的一部分。你只需要一些BOTTO 代幣就可以加入並進行每週投票。
注：Delphi Digital 本月初發布了一份關於Botto 的深度研究報告。涵蓋了其對Botto 代幣經濟、收入、路線圖等的思考。
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