繼上月ChatGPT引爆全球後，3月15日凌晨，OpenAI宣布GPT-4正式對ChatGPT訂閱用戶開放，這個爆款聊天機器人再次成為大眾焦點。
據OpenAI官方介紹，GPT-4是OpenAI努力擴展深度學習的最新里程碑，是一個大型多模態模型，可以接受輸入圖像和文本並輸出文本。
雖然GPT-4在現實世界的許多場景中表現不如人類，但在各種專業和學術基准上展現出和人類水平相當的能力，也因此OpenAI稱其為“迄今為止最強大、最一致的模型”。
與ChatGPT所用的模型相比，GPT-4能夠做到“給它看張草圖，一秒生成網站”，OpenAI還表示新版本可以處理大量文本輸入，可以同時記住並處理2萬多個單詞，讓它可以把整部中篇小說作為提示……GPT-4的性能足夠爆炸。
為了更好地提供GPT-4驅動的服務，OpenAI表示還將擴大與商業夥伴的合作鏈。已經有不少企業已經開始採用GPT-4語言模型充實自己的羽翼，GPT-4強大的語言處理功能正好能夠幫助企業進行營銷和服務支持，並且足夠專業。
然而就在GPT-4發布的幾天前，谷歌悄悄上線了擁有5620億參數的語言模型PaLM-E；百度發布類ChatGPT模型“文心一言”；而此前，由OpenAI前員工研發的ChatGPT競品Claude已開放API接口……
正如ChatGPT上線後多位專家預測的那樣，語言處理模型的大戰即將到來，而GPT-4的出現彷彿是“王炸”，進一步加劇了AI競賽，這款號稱“最強大”的語言模型究竟實力如何？
GPT-4功能強大在哪兒？
OpenAI在他們發布GPT-4的博客文章中寫道：“GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有創造力，能夠處理更細緻的指令。”與它的前輩不同，GPT-4可以將圖像和文本作為輸入，並且OpenAI在GPT-4的技術細節上採取了封閉的方法。
雖然在日常談話中，GPT-3.5和GPT-4之間的區別可能很微妙，但當任務的複雜性達到足夠的閾值時，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有創造性，並且能夠處理更細緻的指令。
為了理解這兩個模型之間的差異，有相關研究人員對GPT-4進行了各種測試，包括最初為人類設計的模擬考試、機器學習模型設計的傳統基準。測試結果全都表明GPT-4大大優於現有的大型語言模型，以及大多數最先進的SOTA模型。
與此同時，在測試的26種語言中，GPT-4優於GPT-3.5和其他LLM的表現，包括低資源語言，如拉脫維亞語，威爾士語和斯瓦希里語。
根據OpenAI的說法，這個新一代的語言模型在三個關鍵領域更先進：創造力、視覺輸入和更長的內容處理。
在創意方面，GPT-4與用戶的合作方面都比以往的模型要出色得多，例如在音樂創作、劇本寫作等方面，GPT-4甚至能夠學習用戶的寫作風格。
同時，面對更長的上下文內容處理，GPT-4也更能發揮作用。 GPT-4現可處理用戶發送的多達25000字的文本，用戶甚至可以向GPT-4發送一個網頁鏈接，讓它與該頁面的文本進行交互。 OpenAI表示，這有助於創建長篇內容，以及“擴展對話”。
GPT-4現在還可以接收圖像作為交互的基礎。在GPT-4網站上提供的例子中，給聊天機器人一張一些烘焙材料的圖片，便可以詢問能夠用它們做什麼。雖然目前尚不清楚視頻是否也能以同樣的方式使用，但筆者認為距離實現視頻交互可能也不遠了。
最後，OpenAI還表示，GPT-4使用起來比上一代更安全。據報導，在OpenAI自己的內部測試中，它可以多出40%的事實性回答，同時“回應不允許內容的請求”的可能性也降低了82%。
GPT-4的性能已經超越人們想像，這吸引了不少科技公司在內部使用GPT-4。那麼，這樣一款性能強勁的大語言模型能夠為雲市場帶來哪些改變？
GPT-4會給雲帶來怎樣的變革？
人工智能和雲之間一直有著密不可分的關係，就像電腦需要操作系統來運行軟件一樣，人工智能需要雲計算平台和雲存儲平台的支持才能發揮其最大的潛力。
從上文我們可以看出，GPT-4作為一種全新的自然語言處理技術正在為人工智能領域的發展帶來了許多重大變革。那麼，GPT-4模型會對雲發展帶來哪些潛在影響？我們來一一拆解。
首先，GPT-4可以提高雲的智能化程度，通過利用自然語言處理技術，GPT-4可以更好地理解人類語言，從而使得云能夠更加智能地為人們提供服務。
例如，當用戶需要某個特定數據信息時，他們只需簡單地描述所需內容，而無需進行複雜的查詢或編寫代碼。使用GPT-4，用戶可以自然地向雲平台提出請求，系統可以根據請求內容快速找到相關數據集並返回給用戶。
另外，隨著雲計算和雲存儲規模的不斷擴大，管理和維護雲服務環境變得越來越複雜，而GPT-4可以識別並處理用戶的請求，GPT-4還可以增強雲的自動化程度。
如此一來，技術開發者和程序管理者可以將更多精力中心化於開發過程和策略制定與優化，而不必花費大量時間和精力手動處理日常任務。
其次，雲服務發展至今，其安全性一直都是人們關注的焦點，而GPT-4模型恰好可以改善雲的安全性。
GPT-4可以實現更好的身份驗證和訪問控制，還可以監視雲環境中的異常活動，並及時向上反饋以便管理員和網絡運營者採取必要的行動。
除此之外，雲環境需要不斷地更新人們對於業務需求的變化，這意味著需要能夠快速擴展和縮減資源，而GPT-4可以自動執行資源管理任務，提高雲服務的可擴展性，避免因過度配置而浪費資源。
可以說，GPT-4的誕生正在給雲服務行業帶來一系列的變革，並且隨著技術的不斷發展，GPT-4未來的應用場景還將不斷拓展，為人們的生產和生活帶來更多的便利和創新。
而如何將雲服務與AI功能更好地結合是對現有云服務廠商的一場綜合性大考，也將是下一賽段的競爭焦點。
我們如今已經看到雲服務巨頭正在積極開展與AI公司的合作，例如微軟與OpenAI一直保持著密切合作，並開發了一台擁有超級計算機性能的機器，為ChatGPT提供動力。此前，微軟便宣布要向OpenAI投資100億美元，這些舉措無疑表明微軟對人工智能領域的熱情。
有了微軟的帶頭，其他傳統的雲服務廠商都在積極尋找機會。那麼，谷歌、阿里、亞馬遜這次能跟上微軟的腳步嗎？隨著這些雲巨頭紛紛將目光轉向Web3賽道，GPT-4對Web3雲又會有怎樣的影響？
對Web3云有怎樣的影響？
我們在最近的新聞裡能普遍看到一個現象——伴隨著Web3的火熱，微軟、谷歌、亞馬遜、阿里雲等傳統雲巨頭和行業巨擘們正在將重心轉向Web3雲。
隨著區塊鏈技術的不斷發展，Web3雲正在成為下一代互聯網的重要組成部分，而AI作為另一項關鍵技術，勢必會對Web3雲產生深遠影響。
而“史上功能最強大的AI模型”GPT-4的出現無疑是一個備受期待的重要突破，從智能合約編寫到區塊鏈數據分析，從鏈上安全隱私到全球去中心化的應用，GPT-4的出現有助於推動Web3的變革和進步，同時也為人們打開了更多的想像空間。
例如，Web3雲中的數據存儲在鏈上，數據量龐大、複雜度高，GPT-4可以通過深度學習和模型訓練，對這些數據進行更加智能的處理和分析，這將使得Web3雲能夠更好地滿足用戶的數據處理和分析需求，為用戶提供更加準確、全面的數據分析結果。
另外，智能合約作為Web3的重要組成部分，它可以實現自動化的交易和執行。 GPT-4可以幫助智能合約更加智能化，通過機器學習和自然語言處理等技術，使得智能合約能夠更加準確地理解用戶的需求，從而實現更加高效、智能的執行。
可以期待的是，隨著GPT-4模型的不斷完善和推廣，將會有更多的用戶能夠參與到Web3生態中，並享受到更加智能和高效的服務，這將加速區塊鏈技術的落地和應用，從而推動整個經濟的轉型和全方位升級。
我們可以想像，隨著AI技術的不斷發展，未來只會出現比GPT-4更為強大的AI模型，到那時Web3雲生態中應用也將變得更加智能、高效和安全，也將為用戶提供更多樣、智能和全面的雲服務。
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