部分結論
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各大平台僅存的優勢就只剩下數據了
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AI as a service會加速行業迭代
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平台App會繼續裁員…
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其實OpenAI一開始就是衝著開發者去的…
現象
我們首先說一下事件，再講一下筆者看到的其他背後的東西。
2023年（北京時間）3月24凌晨，OpenAI宣布，ChatGPT中初步實現對插件的支持。 （Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.）
插件專門為大語言模型設計，以安全為核心原則，能夠幫助ChatGPT訪問最新的信息，運行計算，以及使用第三方服務。
也就是說，OpenAI插件會將ChatGPT直接連接到第三方應用程序。插件能夠使ChatGPT參與開發者定義的API互動，增強ChatGPT的能力，使其能夠執行各類廣泛場景的任務。
什麼是API？
API代表應用程序編程接口，它是一組用於構建和集成應用程序軟件的定義和協議。你可以把API 理解為服務員，ta很會ta工作的那一套服務，有事兒說話就行，API也屬於前後端間的聯通。舉個例子，假如我們去一家飯館，桌面上擺著一份菜單，而廚房能提供菜單上的菜式。那麼，這裡還缺少一個能和後廚聯繫的人，服務員就是去告訴後廚你選的菜，再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system，然後將response 帶回給你。
這裡再舉個例子：airline system ，訂機票，你將你的航程提交，會訪問網站的database,來看你選擇的日期，座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票，你是在一個匯總不同的航班信息的online travel service 上，那麼這個service 調用了前面airline system 的API 。
這個接口就像上面例子的服務員，帶著你的要求去airline system 上收集信息，然後帶回到online travel service 上。所以你就把它想像成你的服務員在前後端間交付數據，創建聯繫。
參考資料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
那麼，通過新推出的插件（Plugins），ChatGPT執行哪些事情？
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檢索實時信息：例如，實時體育比分、股票價格、最新新聞等。
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檢索知識庫信息：例如，公司文件、個人筆記等。
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協助用戶進行預訂航班、訂購外賣等操作
目前，OpenAI的插件還處於alpha階段，需要申請試用，接下來將與用戶和開發者密切合作，對插件系統進行迭代，該系統會持續更新換代。之後會公開一個或多個API端點，並附上標準化要求和OpenAPI規範，這些會對插件功能進行定義。
通過這塊，開發者可以對自己定義的API進行調用。
一個場景：我們把AI大模型看做智能的API調用者，首先給定API規範和關於何時使用API的自然語言描述，模型就會主動調用API來執行操作。
例如，如果用戶問：”我應該在巴黎哪個繼續預定住宿？模型就會選擇調用酒店預訂插件API，接收API響應，並結合API數據和自然語言能力，生成一個面向用戶的答案。
隨著時間的推移，預計系統將不斷發展以適應更高級的應用場景。
注意：要建立一個插件，就需要了解端到端流程。
比如說創建一個清單文件，並將其託管在yourdomain.com/.known/ai-plugin.json
該文件包括關於插件的元數據（名稱、標識等）
什麼是元數據？
元數據白話解釋就是，事物為了適配某種標準而必須具備的數據。比如說，地圖類型、地圖圖例，圖名、空間參照、地圖內容說明、比例尺和精度、都是地圖的元數據，即符合某標準的最小集的，靜態的數據。
所需認證的細節（認證類型、OAuth URL等）
以及想公開的端點的OpenAPI規格。
該模型將有OpenAPI的描述字段，它可以用於為不同的字段提供自然語言描述、在未來，OpenAI希望建立一些功能來幫助用戶發現有用的和流行的插件。
解讀
2023年2月24日，筆者發過一篇文章ChatGPT爆火的下一步：API與平台戰爭
其中提到了幾點預測：首先，對於OpenAI來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而ChatGPT只是通往所有業務的入口，其次，在這場屬於AI的熱度進程中，API是最重要的要素之一。
也就是說，像我們2月講的一樣，ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。
ChatGPT和Bing，其實屬於一種應用層面的展示，主要是強調這種基於GPT模型，如果做成應用工具，到底能有多麼先進。
而正是這種演示效應，和在公眾、企業、科研機構中造成的影響，導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕，徐徐展開。
Octane AI的創始人Ben Parr認為：”對於OpenAI來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”
在人工智能聊天機器人進入公眾視野之前，OpenAI早就為開發者群體準備好了API： 2023年1月，ChatGPT一躍爆紅，而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告：ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間，微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。
而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的：谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天，也承諾會在2023年3月之前，推出底層技術（類別的產品和支持），而就在本週，亞馬遜宣布將與Hugging Face合作，通過AWS（亞馬遜雲科技）提供生成語言工具。
英偉達（NVIDIA ）首席執行官黃仁勳，在2023年2月22日的電話會議上提出：”所有開發軟件的工程師，都會逐漸覺醒，或者是被現實教育，這種教育指的是，大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程序中，或整合到其他服務中。 由於英偉達公司（NVIDIA）提供了技術和算力運行的芯片，因此它也從這個領域中受益，英偉達股票週四跳漲了14%。
尋找生成式AI的廣泛而有用的應用，將會是一種挑戰，但是，我們逐步會發現：很多早期應用會很突出，比如說：
客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人
遊戲公司可以用它來建立智能角色，使NPC這種固定而古老的模式，成為歷史。
而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯繫。
其他解讀&推測
1.平台化的公司，未來的優勢應該僅僅限於自己的數據本身了，數據直接通過AI觸達，用戶跳過了中間的這個工程架構的設計。
比如說，假如我們現在要模仿B站開發一個C站，傳統上是需要先看一下B站的業務結結構是怎麼樣的，然後找架構師克隆一遍，該用開源代碼就用開源代碼，但是，隨著ChatGPT Plugin的橫空出世，這種形式可能將成為過去式，以後可能會變成一種叫平台業務租賃的這種方式，來直接把數據一步到位轉化給用戶。
2.Open AI作為行業的裁判員，直接開始下場參賽。既是選手，還是裁判。這一切發生得太快了。
如果你有其他解讀，歡迎在後台交流。
參考資料
1.https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
2.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
4.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
5..https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
