引言：
風靡全球的人工智能技術應用ChatGPT，近日卻被曝出存在用戶隱私漏洞，部分功能還一度被限制使用。
當地時間3月22日，ChatGPT的開發公司OpenAI創始人山姆·阿爾特曼在推特發文稱，該AI的一個故障讓一些用戶能夠看到其他用戶對話歷史記錄的標題，“我們對此感到很難過。”
阿爾特曼稱，目前該故障已經被修復，但用戶將無法訪問他們在21日凌晨1時至上午10時的對話記錄。
雖然這次漏洞的事件並沒有引起太大的負面實際影響，相關負責人也及時作出了回應和補救措施，但這件事也敲響了行業警鐘。如何在利用AI便利的同時，還能夠保護用戶的信息安全和私密性，成為未來繞不過去的話題，自然也受到很多資本機構的關注，進而衍生出一個新的投資賽道-隱私計算。
那麼隱私計算究竟是什麼？背後的技術原理又是怎麼樣的？行業又會朝向哪個發展？接下來小編一一為大家解讀。
隱私計算概念
隱私計算是“隱私保護計算”（Privacy-preserving computation）的簡稱，根據“大數據聯合國全球工作組”的定義，這是一類技術方案，是“在處理和分析計算數據的過程中能保持數據不透明、不洩露、無法被計算方以及其他非授權方獲取”的一系列技術方案的統稱。
簡單來說，隱私計算是指在保護數據本身不對外洩露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的；在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。
隱私計算技術
隱私計算是伴隨計算機水平發展過程中衍生出來的技術，它是一種複雜且融合多學科的過程，中間涉及到密碼學、機器學習、硬件、BI分析等。
目前，隱私計算技術通常分為以下四種：安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境、多方中介計算。
安全多方計算（MPC）
安全多方計算是指的不同的參與方在協同完成一項任務過程中，沒有可信第三方的中介參與，仍能完成該任務，產生有價值的內容。
安全多方計算在操作的過程中，需要確保三性：數據的獨立性、傳遞數據的準確性和計算過程的正確性。同時在這個過程中，不能把輸入值告訴給參與計算的其他成員。
聯邦學習（FL）
聯邦學習最早是由谷歌提出，是一種分佈式的機器學習技術或者框架，這與現在的區塊鏈技術有一定的相通之處，都是分佈式的對數據處理，目前也已經有機構將區塊鏈與聯邦學習技術組合開發。
可信執行環境（TEE）
可信執行環境創造了一個獨立的運作環境，在這個環境中能夠進行運算和存儲，因為環境的獨立性，所以在這裡面的程序和數據，能夠得到比操作系統層面更高級別的安全保護。
具體到原理層面，通過軟件和硬件結合的方法，在中央處理器中，構建出一個安全區域，計算過程執行代碼TA僅在安全區域分界中執行，外部攻擊者無法通過常規手段獲取和影響安全區的執行代碼和邏輯，以此來實現敏感數據的隱私計算。
多方中介計算（MPIC）
多方中介計算則相對於安全多方計算。建立一個安全可信賴的中介環境。不論是輸入方還是輸出方都在這個環境中進行。首先由輸入方將數據去標註化後匿名輸入中介環境，然後把自己的輸入痕跡刪除，平台審核後，按照指定路徑輸出。
在MPIC特定環境和規則下，信息數據的身份標誌經過加密貨幣和標識化的處理，因其算法具有不可逆性，所以無法恢復原始數據，同時數據傳輸都是在一個特定的監管環境下進行，這樣就滿足了匿名化的要求。
行業發展趨勢
作為支撐未來數據價值基礎設施的底層技術，隱私計算無疑是一個長周期、寬應用的黃金賽道。據騰訊銀行和畢馬威聯合發布的《隱私計算行業研究報告》，我國隱私計算系統的銷售和服務收入規模在三年之內有望觸達100-200億元的市場空間。
未來的朝陽行業也吸引了越來越多的企業湧入這個賽道，2020年被稱為隱私計算的元年。據統計，2020年我國隱私計算行業初創企業數量為71家，同比增長33.96%。
從專利申請情況來看，近兩年我國隱私計算專利申請數量增長迅速。據統計，2020年我國隱私計算專利申請數量達到1535項，同比增長27.70%。
行業的快速發展和企業的湧入，也吸引了眾多資本機構的關注，並呈現出以下特點：大多數企業中心化於融資早期階段。根據2021年的融資數據顯示，中國隱私計算廠商最新一輪融資輪次中天使/Pre-A/A/A+輪佔36%；Pre-IPO/IPO佔16%；Pre-B/B/B+輪佔8%；戰略投資/股權融資佔28%；未融資佔10%；Pre-C/C/C+輪/Pre-D/D/D+輪佔2%。
經過近兩年的發展，從初期評價標準較為模糊的四小龍，到獲得資本認可的準獨角獸的出現，隱私計算行業已經逐漸出現梯隊分化。頭部企業在資本加持下正加速修寬護城河，同時在技術路線、整體戰略方面，也對於整個行業也起到了一定的引領作用。
結合目前的發展現狀、行業需求以及技術發展的特點，隱私計算行業將呈現出以下趨勢：
技術發展趨勢：區塊鏈技術、聯邦學習深度應用，開源框架開創新的商業模式。隱私計算行業在中國發展正處於發展早期，底層技術在很大程度影響產品的性能和功能。結合目前的行業發展趨勢，去中心技術將被越來越多的企業所採用，同時開源框架能夠允許企業根據自己的實際情況設置自己的技術路線，進而帶來新的商業模式創新。
產品發展趨勢：構建安全數據底座，健全數據要素關鍵基礎設施建設。隱私計算核心是為了解決數據的流通和使用問題。如果實現數據真正的安全和傳遞，構建夯實的基礎設施底座就顯得越發重要。當行業風口的泡沫逐漸退出後，具備核心技術能力、核心產品解決方案的公司將最終走的更遠。
投融資趨勢：從金融、政務、醫療等領域逐步拓展到其他領域。目前在已經融資的企業中，金融、醫療、政務三大領域佔據絕對的市場份額。而且企業融資呈現早期佔比和後期佔比的“兩頭大、中間小”的特點，這與企業追求確定性收益以及高風險對於高收益的投資特點有關。當行業逐步成熟後，一方面領域會逐步滲透，另一方面資本機構將從純財務投資過渡到陪伴企業一同成長的階段。
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