編譯：Dali@Web3CN.Pro
2023年，圍繞“加密貨幣技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關係。對於所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。
還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。
人工智能從根本上不同於加密貨幣技術
區塊鍊是一種去中心化的、不可篡改的分佈式賬本，有助於跨網絡進行安全、透明的共享數據交易所，所有參與者都可以同時獲得信息。
此外，它能夠跟踪賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密貨幣哈希值，其中有各種交易細節，然後與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。
相比之下，人工智能（AI）是研究、開髮用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。
人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基於特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重複性任務，並通過訓練有素的數據集強化決策過程。
（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）
（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個複雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）
人工智能從根本上不同於加密貨幣技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密貨幣技術相反。
目前，這兩種技術都處於發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基於人工智能的業務帶來新發展。
人工智能和加密貨幣技術可以協同工作
捧高人工智能而踩低加密貨幣技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的並不是去“仇視”這兩種技術。
事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密貨幣技術旨在幫助世界上的每個人。
將分佈式計算、強加密貨幣和由加密貨幣技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用於加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密貨幣技術和AI可以如何協同工作：
1、利用人工智能進行抽樣以提高加密貨幣挖幣效率
2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具
3、利用情緒分析來進行加密交易
4、基於代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化
5、對去中心化網絡的民主治理
6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置
小結
人工智能和加密貨幣技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。
加密貨幣技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋範圍，使更多人從中受益。
參考：
Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密貨幣交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
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