除了無需許可的互聯網承諾的所有好處之外，它還使任何人都可以方便地自由鑄造盜版的非同質化代幣(NFT)。事實上，有超過9000 萬個NFT 的假冒副本。因為在無需許可的系統中，如何阻止不良行為者創建複製薄荷來欺騙毫無戒心的用戶或損害品牌聲譽？
只有前20 個被複製最多的NFT項目在整個NFT 市場中有800 萬個假冒副本。
資料來源：Optic.xyz
由於NFT 僅因其獨特性而有價值，因此此類山寨NFT 從根本上說對消費者來說毫無價值。除了買家和創作者的經濟損失外，它們還意味著巨大的聲譽成本。這對像NFT 這樣的新興行業尤其不利。
NFT 資產的“不可替代性”和稀有性對其價值主張至關重要。這些是將長期採用者帶入該領域的品質。但是，儘管鏈上“令牌”本身可能是唯一且不可替代的，但通過元數據映射到它的內容可以被篡改、替換甚至刪除。這是當今NFT 創新者面臨的主要技術挑戰之一。
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現在很明顯，NFT 市場需要加強保護消費者和創作者的利益免受複製、偽造和侵犯知識產權的侵害。
但對他們來說最大的問題是：你如何保護用戶免受copymints 的侵害，同時保持無許可和去中心化互聯網的精神完好無損？
Copyminting 與NFT 一起成長
NFT 銷售額在2022 年突破1.01 億，儘管普遍看跌趨勢仍比2021 年高出近67%。 2023 年1 月，各個市場的NFT 月度總交易量達到10 億美元，到2030 年，該行業有望成為一個2310 億美元的市場。 NFT 商標申請也在2022 年達到了新的高度，進一步說明了該行業的快速增長。但是，不僅在採用者中，而且在惡意行為者中，對NFT 的需求都在增長。
Copyminting 是涉及NFT 的最常見騙局之一。這種方法涉及攻擊者欺騙買家，讓他們認為他們的收藏是原創的。而實際上，它只是另一個NFT 的複製品或盜版，儘管它很受歡迎。例如，無聊猿遊艇俱樂部擁有10,000 個原始NFT 和超過400 萬個假冒NFT。
大多數情況下，copymints 只是對原始集合進行微小的調整，例如突出顯示、鏡像、添加邊框和像素化原始集合。其他一些方法包括調整大小、顏色交易所和添加未集成的文本或表情符號。
詐騙者還經常使用過濾器來製作假NFT。有時，複製者會從帶有假藍色複選標記和未經授權的品牌徽標副本的帳戶中放置像素到像素的副本。這使得用戶更難區分原始收藏和偽造收藏。
每天都有數百個NFT 在市場上上市，手動檢查它們是否是假冒產品變得越來越具有挑戰性。
人工智能可以恢復NFT 的真實性和原創性
禁止假鑄幣的一種方法是撤銷NFT 平台的“無需許可”性質，並限制鑄幣NFT 的權利。然而，這將違背Web3 的精神，讓NFT 市場陷入困境。
NFT 市場、品牌和創作者需要能夠有效檢測假貨的解決方案，而無需限制訪問或守衛這些平台。人工智能支持的內容識別和欺詐檢測系統正在為此創造奇蹟。
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他們可以以肉眼無法分辨的程度區分真品和贗品。特別是隨著NFT項目數量的不斷增加，AI 模型正在成為防偽遊戲規則的改變者。這些解決方案每天可以處理數億資產，準確率為99.9%。
事實上，一些最大的NFT 市場——包括OpenSea 和Rarible——最近已經開始使用AI 解決方案來幫助進行近乎實時的copymint 檢測。這意味著人工智能解決方案可以評估新的和現有的集合的各種參數。根據結果，他們可以檢測到潛在的假NFT，並立即將其取下或通知市場管理員採取進一步行動。
儘管複製鑄造目前困擾著整個NFT 領域的利益相關者，但像這樣的創新解決方案可以迎來更美好的未來。通過相對於原件的不可變鏈上數據識別偽造品，他們可以恢復NFT 的真實性和原創性。
這樣做將大大提高投資者信心，吸引更多機構資本並加強採用。這些是NFT 成熟為主流行業時最有價值的資產之一。
Andrey Doronichev 是人工智能內容識別引擎Optic 的聯合創始人。他熱衷於構建數字創作者生態系統。此前曾在谷歌擔任產品總監，幫助推出其Metaverse 計劃，包括AR、VR 和Stadia，並領導YouTube Mobile 推出ContentID。
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