作者：nobody(Twitter:@defioasis)
編輯：Colin Wu
近期Gosleep 因Launchpad 引發關注，這是一款基於Arbitrum 鏈上的Sleep to earn 應用，並在早先獲得了Foresight Ventures 的200 萬美元融資。受Arbitrum 空投熱錢效應，以及公測獎勵激勵影響，Gosleep 在社區中熱議。
Gosleep 將GameFi+元宇宙+SocialFi 相結合，希望通過Sleep to Earn 改善都市人生活方式，同時也讓使用者享受睡後收入。當用戶第一次進入遊戲時，會獲得一個免費的房間NFT——這在遊戲裡是獲取經濟收益的必備品。房間是可組合的，用戶可以通過床、枕頭、地毯等擺件NFT 定制自己的房間風格，並提高自己的經濟收益。 NFT 按照稀有度可以分成免費、普通、稀有、史詩和傳奇五種，NFT 的稀有程度決定了用戶在Sleep to Earn 中獲得獎勵的極值。
除了稀有度外，Gosleep NFT 還有耐久度、等級等。每次收集獎勵後都會扣除NFT 的耐久度，當耐久度降到0 時，NFT 無法使用或無法領取獎勵，其中免費獲取的NFT 無法修復耐久度。其次Gosleep 為NFT 引入了等級屬性，NFT 等級高低會影響三個維度，（1）效率：可以產生遊戲產出Token 數量的基礎數；（2）舒適度：可以產生治理Token 的數量，但只有稀有NFT 才能發揮作用；（3）幸運值：決定NFT 升級的概率，通過質押治理Token 可以提高成功率。等級的高低與三個維度的影響呈正相關。為方便用戶們進行交易這些NFT ，Gosleep 提供了一個內置市場，使用內置市場交易需要繳納5% 的費用。
Gosleep 採取的是雙Token 機制，分別為遊戲產出Token NGT 和治理Token ZZZ，其中NGT 總量無限，主要用於修復、鑄造和購買新的NFT ; ZZZ 為治理Token，總量6 億，用於升級NFT、購買高級NFT、質押獲利等。
Gosleep 通過綁定用戶移動設備的Apple Health 或Google Sleep API 檢索用戶睡眠數據。根據用戶在睡眠期間移動設備的使用情況、環境照明、噪音、設備傳感器和其他因素來檢測用戶的睡眠質量，隨後根據用戶的入睡潛伏期、清醒次數、總清醒時間、睡眠效率、每個睡眠階段的時間、睡姿等進一步對用戶的睡眠進行評分，而評分將會影響到一晚睡眠後的獎勵數量。此外，由於使用可穿戴設備記錄會對睡眠記錄更加精確，Gosleep 對使用諸如Apple Watch 的可穿戴設備的用戶會給予更多的獎勵。
通過經濟激勵，Gosleep 可以讓用戶有意識地保障自己的充足睡眠時間。另外，通過對用戶睡眠數據的分析，Gosleep 能幫助用戶制定個性化睡眠改善方案，如更好的睡眠作息表、相關的睡前心理建議等。
整體來看，Gosleep 在UI/UX 設計算得上良好，但在經濟模型與遊戲玩法上並未有進一步創新，本質仍與以前爆火的Stepn、Axie 等x-to-earn 遊戲無異。 x-to-earn 在某種程度上也被看成是鏈遊可持續運營的偽命題，過度依賴於團隊的市場營銷能力，需要依靠更多的新用戶維持項目運行。對於遊戲產出Token 缺乏強用例，在遊戲的持續進行中往往會出現持續的拋售壓力。另外，在熊市與換皮鏈遊充斥的低迷市場，社區對非能免費遊玩的x-to-earn 經濟模式有較強的防範意識，參與此類經濟模型項目往往會權衡回本週期與獲利預期。當前一個普通級別的房間NFT 地板價需要0.08 ETH ，而傳奇級別的房間NFT 則是達到了0.8 ETH，成本不低。不過，Gosleep 免費NFT 耐久度不可修復的設定，可以幫助用戶體驗遊戲併計算回本與獲利週期，以此決定是否要付費進行深度遊玩。
此外，P2E 遊戲還有一個較難的困境是作弊問題。 Gosleep 亦存在作弊可能性，排行榜機制（排名越高，獎勵越多）則可能助推作弊動機。 Sleep-to-Earn 最大的難點是，無法保證綁定的設備與用戶行為的真實關係，因為其本質是睡眠的測定局限於用戶綁定的設備。在Gosleep 對用戶進行睡眠記錄時，用戶可以繼續使用非綁定設備或者進行非電子設備活動，而不是實際進行睡眠。即使是用戶使用記錄更精確的可穿戴設備，Sleep-to-Earn 參加的個體也可以將該綁定設備交給同一屋簷下的其他成員，而不是由設備綁定者參與。不過，在與跑步等行為進行對比，正常人睡眠的差異沒有像運動般有專業與非專業之分，因此依靠睡眠作弊獲利的回報相對而言有限，作弊對Gosleep 項目整體傷害性可能較小。
目前，除了Gosleep 外，Sleep-to-Earn 賽道還有Sleepagotchi、Snooze 等一些競品。通過經濟獎勵鼓勵用戶自覺地提升睡眠質量（入睡時間、時長等）也許是一門好的敘事，但如何讓用戶更專注於睡眠而不是睡後獎勵這卻是一個難點。 Sleep-to-Earn 模型的正外部性，可能還是需要落位於對用戶睡眠數據分析後的解決方案，比如對睡眠的專業付費諮詢，房間環境和物品的佈局，甚至是緩解睡眠障礙的枕頭、保健品等的研發。睡眠對大腦至關重要，對睡眠的分析與建議，本質離不開大腦，這需要極高的專業能力，且是一個很長的研究週期，對於絕大多數追求短期經濟效應的項目而言，並不可能考慮如此長遠。
