執行摘要：我們探索將區塊鏈智能合約與人工智能相結合的潛力。通過合併這些技術，各個行業將受益於增強的安全性、分析、審計、預測建模、欺詐檢測和跨鏈互操作性。
主要應用包括去中心化預測市場、欺詐檢測、供應鏈管理、去中心化自治組織(DAO) 和個性化投資組合。投資者可以通過接觸顯示出早期用戶牽引力的創新人工智能項目來利用這種融合。
區塊鍊和人工智能(AI) 可能是我們這個時代最具顛覆性的兩種技術。你能想像他們在一起會做什麼嗎？
這兩種技術都是所謂的第四次工業革命的一部分。雖然區塊鏈在過去幾年一直備受關注，但直到最近，人工智能才引起人們的關注。 2022 年底OpenAI 的ChatGPT 的推出改變了一切，該工具僅用了五天就達到了500 萬用戶大關。
對投資者來說更重要的是，預計到本十年末，人工智能和智能合約市場的複合年增長率將達到53.4%，從2022 年的207 億美元增至2029 年的4148 億美元。
這種驚人的增長可以歸因於企業可以從人工智能中獲得的流程效率，以及智能合約自動實現這些效率的能力。
為什麼人工智能和智能合約走到一起
人工智能可以讓智能合約變得更加智能。由於區塊鏈與數據和交易一起運作，它們可以從人工智能中獲益匪淺，人工智能是一種使用數據來學習和改進的技術。
以下是人工智能如何使智能合約受益：
安全性——由於去中心化，智能合約已經提供了高水平的安全性。人工智能可以通過識別潛在的漏洞和漏洞來增強安全性，有助於提高智能合約的整體安全性並降低被利用的風險。
分析——人工智能可用於構建分析工具，提供對智能合約性能的洞察力，使開發人員和用戶能夠根據數據模式做出決策。
審計——人工智能可以自動審計智能合約，以確保它們符合基於其運營所在司法管轄區的行業標準和最佳實踐。
預測建模——人工智能可以瀏覽歷史數據以預測智能合約和交易結果，幫助各方更好地了解給定智能合約的潛在風險和回報。人工智能還可以用於在交易上線之前模擬交易。
爭端解決——開發人員可以將人工智能集成到智能合約中，以分析合約數據並在發生衝突時提出公平的解決方案，改進爭端解決流程並減少對人類中介的依賴。
異常檢測——人工智能可以實時監控合約活動並識別異常模式或危險信號，從而實現快速乾預和降低風險。
跨鏈互操作性——跨鏈通信對於去中心化的區塊鏈市場至關重要。人工智能可以促進可互操作智能合約的開發，實現不同鏈之間的無縫交互並促進更具凝聚力的生態系統。
當前和未來的用例
對於使用AI 和區塊鏈研究真實項目的投資者，這裡有幾個實際項目的例子（帶有它們的代幣符號），以及潛在的未來應用。
用例#1：去中心化預測市場
去中心化預測市場是基於區塊鏈的市場，用戶可以在其中交易事件的結果，這些事件可能與金融、體育、政治、競賽等相關。在去中心化金融(DeFi) 中運營的一些最大的預測市場是Augur (REP)， Polymarket 和Gnosis (GNO)。這三種協議鎖定了總價值超過106 億美元的加密貨幣。
預言機
Augur 是預測市場的始祖。成立於2014 年，其口號是“世界上最容易訪問的無限博彩交易所”。它使用“人群的智慧”表面上創建了一個準確的預測平台。該平台使用戶能夠創建一個預測特定未來事件的市場，例如誰將贏得體育賽事，或者資產價格是否會在特定時間達到特定水平。
保利市場
Polymarket 是一個信息市場平台。與其他預測市場一樣，它允許用戶推測各種時事的結果。借助Polymarket，用戶能夠構建預測組合，如果這些預測正確則獲利。市場價格反映了交易者認為未來事件的可能性，將交易活動轉化為可操作的見解，幫助人們做出更好的決策。這可能使Polymarket 成為有關未來事件的無偏見實時數據的有效來源。與其他預測市場不同，Polymarket 沒有自己的代幣。相反，它在其市場中使用USDC。在撰寫本文時，它擁有超過500 萬美元的TVL，是最大的預測市場之一。
靈知
早在2015 年，Gnosis 就開始作為以太坊上的預測市場。從那時起，它已經發展成為Gnosis Chain，一個開放的開發框架，並支持許多第三方dapp 預測市場，如Azuro、Omen 和Reality Card。這些平台允許用戶對體育賽事的結果、加密貨幣價格、技術發展和政治等進行投注。 Gnosis 開發的其他產品包括條件代幣，這是一種旨在促進創建高流動性預測市場的新資產類別； C0W 協議，這是一種無需許可的交易協議； Safe，一個去中心化的託管協議和資產管理平台。
人工智能可以通過提高預測市場的效率、準確性和安全性，將預測市場提升到另一個層次。人工智能算法可以與智能合約一起工作，以改進各個方面，包括數據分析、決策制定和爭議解決。
人工智能可以分析大量的歷史和實時數據，幫助用戶對市場結果做出明智的決策，並有可能製定預測策略。這為通過識別趨勢和模式進行更準確的預測打開了大門，從而改善了市場表現。
除了分析之外，人工智能還可以用於自動化，因為它可以簡化預測市場交易的執行，確保透明、防篡改和無需信任的結算。
用例#2：欺詐檢測
人工智能和智能合約的結合可以產生更有效的欺詐檢測系統，以適應不同的威脅。企業和研究人員可以訓練機器學習模型來檢測交易數據中的可疑活動和不一致。具有識別欺詐指標能力的人工智能係統可以實時監控交易以保護用戶資金。
根據人工智能的發現，智能合約可以執行預定義的響應以避免資金損失，例如凍結賬戶、提醒相關方或啟動後續調查。
在欺詐檢測系統中集成人工智能和智能合約是減少金融欺詐的強大解決方案。將人工智能在模式識別和數據分析方面的能力與智能合約的自動化潛力相結合，使組織能夠構建一個主動且有彈性的欺詐檢測系統，以保護最終用戶免受金融威脅。
用例#3：供應鏈管理
在供應鏈管理中，可以將這兩種技術結合起來，以提高貨物的透明度、效率和可追溯性。例如，人工智能可以分析來自多個來源的數據，例如物聯網(IoT) 設備，以監控貨物的移動並預測瓶頸或中斷。
在其他地方，智能合約可以使參與者之間的交易、支付和合約協議自動化，確保商品和數據的順暢流動。這種技術共生可以確保多方更好地協作，減少文書工作和人工干預，並提高供應鏈的整體可靠性。
Bext360 是一家已經在供應鏈中使用這兩種技術的公司。它採用人工智能和區塊鏈來提高咖啡、木材、海鮮和礦產行業供應鏈系統的透明度和效率。人工智能評估作物並預測生長模式，而區塊鏈確保產品的供應鏈從種子到成品都受到密切監控。
用例#4：去中心化自治組織(DAO)
去中心化自治組織(DAO) 是社區驅動的企業或組織，其中決策權掌握在用戶和生態系統成員手中，而不是中心化在管理者手中。 AI 可以通過提高效率和響應能力來改進DAO。
AI 驅動的DAO 很可能成為治理中的下一件大事。這種關係很快就會得到它的首字母縮寫詞：AI DAOs，它將通過消除人為偏見，同時與其他DAOs 和項目相結合，做出更好的治理決策。
有趣的是，AI 和DAO 具有雙重關係，因為它們可以相互改進。 AI 不僅可以使DAO 流程自動化，而且去中心化組織也可以有效地用於開發AI 基礎設施。
Humans.ai 是反映這兩種情況的相關示例，並強調後者。它的目標是通過DAO 使AI 創建過程民主化，這使每個人都可以創建或支持AI 技術。
Humans.ai 允許任何人創建AI NFT，這是一種機器學習模型，也可以作為一種新的資產類別，能夠封裝神經網絡或數字基因組，可以用人的聲音、面部或其他生物特徵數據表示.
Humans.ai 使用一種稱為“人類證明”的獨特共識方法，這是一種基於區塊鏈的複雜治理、共識和驗證系統，可確保每個AI NFT 都得到人類決策的支持。有了這個共識，區塊鏈就保證了每一個NFT 的發行都在人為監督之下。這允許任何人參與人工智能的治理和管理，同時確保它與人類目標保持一致。他們稱之為“道德人工智能”。
這些AI NFT 的作用之一是網絡治理。因為每個人都可以設置他們的AI NFT 如何響應請求的規則，這些NFT 最終將能夠自主管理決策。
用例#5：個性化投資組合
人工智能和智能合約的結合在金融領域有很多潛在的應用。對於投資者而言，個性化投資組合就是一個很好的例子。
人工智能和智能合約可以改變投資組合的創建和管理方式，從而產生針對個人風險狀況量身定制的高效和個性化策略。
人工智能可用於分析大量金融數據，如市場趨勢、資產關聯性、投資方式等，優化個性化策略的創建。借助機器算法和預測模型，人工智能可以發現投資機會，評估與之相關的風險，模擬結果，並根據投資者的獨特目標和投資期限確定最平衡的配置。
另一方面，智能合約可以自動執行這些個性化投資策略，尤其是當投資組合專注於數字資產時。
例如，投資者可以藉助代幣Metrics 等工具選擇數字資產，該工具使用AI 分析加密貨幣趨勢以用於個人投資目的。該技術跟踪6,000 多個加密貨幣和NFT項目的性能並提取相關見解。
我們還想知道AI 和智能合約的結合如何提高我們優雅簡單且已經成功的區塊鏈Believers 產品組合的性能。
投資者外賣
智能合約和人工智能的交集為投資者提供了大量機會。首先，投資者可以通過投資有望引領人工智能和區塊鏈整合趨勢的項目來利用這種日益增長的協同效應。
他們還可以在證明成功的概念證明的項目之間去中心化投資，展示人工智能和智能合約協作在金融、物流、治理和安全等各個領域的潛力。
通過擁抱人工智能和智能合約的融合，投資者可以將自己置於技術革命的前沿，在這個快速發展的環境中成為早期採用者並從中受益。
最後，投資者應密切關注圍繞人工智能和智能合約的監管發展，因為它們會影響相關項目和技術的增長和採用速度。
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