AI 正在極大提升人類的生產力，而Web3 在構造更健康的生產關係，兩者雙螺旋帶領我們向前。我們每週分享對以下3 個主題的市場觀察、案例與思考，希望可以帶給你一些啟發和思考
- Web3 領域的品牌和IP 發展
- 創作者經濟
- AI如何為企業、創作者和消費者帶來改變
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本期主題：當Crypto遇見AI 目錄
- 當Crypto遇見AI：準備擁抱一個全新的數字魔法時代
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當Crypto遇見AI：準備擁抱一個全新的數字魔法時代
TL;DR
- 背景：我們為什麼要掌握更多AI的可能性
- 當Crypto遇見AI：20+個Crypto播客與KOL的近期思考
- 關心的議題：兩大技術的協同與製衡
- 與NFT相關的一些領域：作品價值與創作新方式
一、背景
在過去的三個月，相信沒有人能夠對AI領域的爆炸式進展視而不見。尤其是作為web3的從業者，這種關注裡多少還有些五味雜陳，因為媒體和資本的視線都從Crypto轉移到了“All in AI”。有人比喻“2023年4月的AI，就好像2021年2月的NFT一樣”，對此，我非常感同身受。
拋開表面的熱鬧，也不去爭論AI和Crypto哪個更具變革性。 AI將對人類社會帶來的改變，的確不亞於互聯網或者手機，可能更像是蒸汽機和電力的發明。每個行業都已經開始思考AI將如何影響行業的發展，我相信web3/Crypto作為同樣改變數字生活的技術，與AI的交集將越來越多。
科技的發展如浪潮一樣，我們需要掌握更多AI的可能性，為下一波Crypto的興起蓄勢發力。
二、當Crypto遇見AI
Crypto與AI會有的交集是什麼？這兩者又會如何交織於我們全新的數字時代？
對於這麼大的主題，且在如此前沿一天一巨變的領域，書本是失效的，問GPT除了得到正確的廢話外毫無獲益（且GPT的數據源更還在2年前）。我認為最好的信息源還是科技界的推特，newsletter與播客訪談。
實際上近一年前，加密基金Paradigm創始人Matt Huang就在推特上談到：“最有趣的兩大技術前沿領域就是大模型（AI）與加密的零知識證明（ZK）”。
去年12月，Vitalik試玩GPT-3寫代碼後發表了感想：個人經驗是GPT-3 能很好地完成已經被重複做過數百次的事情，然而如果想要開創新事物，它的表現則非常糟糕。
顯然，投資圈與科技界的頭部人物比我們平均早半年接觸新技術並做了一些分享，很適合建立初步的研究。
因此，我扒拉了20+個Crypto播客與KOL的近期思考，匯總分類在下方，希望作為對「Crypto與AI的交集」的認知和行動的參考。由於時間有限，沒有覆蓋到的內容或者總結有所偏頗，還麻煩在下方評論區留言與我們聯繫。
三、加密媒體與KOL都在關心什麼議題
1. 關心人類：AI對齊（ Alignment）及加速的風險
加密領域最有影響力的播客《Bankless》最近花了三期播客接近6小時節目關注AI 對齊問題。兩位主播的理由：體驗加密貨幣未來的前提是首先確保人類生存😂
關於什麼是AI對齊問題，ChatGPT這麼說：
他們請來三位AI大咖，Eliezer Yudkowsky/Robin Hanson/Paul Christiano來解讀對齊的難度。 Eliezer是最悲觀的，認為有很大的概率超級智能達到一定程度，它將比人類擁有巨大的技術優勢，可能導致我們滅絕。相對比，後兩位專家認為這只是其中的可能性或僅有10%-20%概率發生。
無論哪種結果，這都是非常需要關注的重要議題，畢竟標題那麼驚悚（《We’re all gonna die》）。論點支撐在此不做展開，我會在文末的參考中放鏈接。
加密KOL Zeneca同樣高度關注AI加速的風險，專門寫了一個線程和一篇長文讓大家關注前些日子大家情願Open AI暫停開發6個月的事件。
2. Crypto與AI的協同將使得彼此受益
宏觀角度看，區塊鍊和人工智能都是數字原生的，在技術上可以相互兼容並自然具有協同作用。
大多數人都傾向於認為，與AI智能適配的支付與賬戶體系會是Crypto錢包而非傳統的銀行賬戶。 Dragonfly的合夥人Hasseeb認為Crypto是改變金錢的API，在AI時代，非人類代理（AI/自動駕駛汽車/IOT設備等）會更傾向於使用跨國界無需許可的加密貨幣。
Web3營銷機構Serotonin的報告認為，加密x AI 看起來像是數字原生角色（AI）在數字原生價值（區塊鏈）上行動。同時預測以下領域Crypto✖️AI會有作用：
- 🔧 跨鏈基礎設施
- 💸 自動化支付
- 📸 可擁有的用戶生成內容（UGC）
- 👤 身份與真人驗證
- 🕹 AI生成遊戲
- 🔐 借助AI審計網絡安全
*另一份值得一讀的研報是AllianceDao的《The Convergence of AI and Web 3: Opportunities and Challenges》，對數據與Defi的應用有更詳細的解讀。顯然應用的案例可能性在此無法窮盡，希望提供參考，對你有所啟發。
3. 數字過剩vs 數字稀缺（確權及歸屬）
我們已經開始體會，借助AI的高效生產，未來的數字世界將充斥著無限的內容與無數的假信息/身份。如何使用區塊鏈與密碼學驗證人的真實身份，對作品進行確權追溯以及對貢獻者進行分配無疑會越來越重要。
好消息是，AI時代的內容爆發也使得用NFT保證數字稀缺的必要性大大提升了，商業化護城河也將圍繞稀缺性的資源展開。
前Coinbase CTO，《網絡國家》作者Balaji 也表達了類似的觀點，當AI吞噬完所有數字化的東西後，他認為只有三樣稀缺的東西會留下來：社區、密碼學和商品。
- 社區：AI無法創造真實的人類
- 密碼學：AI無法偽造數字簽名
- 商品：AI無法製造石油和自然資源
AI創造了不可阻擋的力量；但密碼學創造了不可偽造的身份。
四、與NFT發展相關的一些領域
在我自己最為關注的NFT領域，AI將對藝術家/創作者的內容生產效率，生產方式以及商業分配產生巨大的變化（或攪局）。
相信今後更多有價值的討論將展開。我先拋磚引玉，摘錄以下4個熱議的話題：
- 當美學被商品化，NFT的價值來自於哪裡？
- AI Art及借助AI創作新範式
- 深度模仿與版權歸屬
- 作為個人創作者可以怎麼使用工具
1. 當美學被商品化，NFT的價值來自於哪裡？
當漂亮的JPEG如此容易生成，當美感被商品化，NFT項目的價值將更加取決於優秀創作者的“靈魂”，作品本身承載的故事，背後的意圖以及其所在時代的大背景。
DCinvestor將所有藝術分為許多層面來考慮，除了最頂層視覺上的觀感，其他層面考慮的是這個作品對我，對他人以及對藝術家本人意味著什麼（作品的文化背景），最底層的是藝術家創作本身的目的與故事。
Variant Fund創始人Li Jin認為對於思考AI複製眾多衍生內容與原創的關係，CC0 NFT的模式是值得借鑒的：因為在一個無限內容的世界中，稀缺的是與創作者的“靈魂”——源頭的NFT將會更有價值。
Azuki的創始人Zagabond也表達了同樣的觀點，我（以及我們的newsletter）非常認同：當基本的數字內容與藝術作品被商品化，品牌與IP在長期將越來越有價值。
2. AI Art及借助AI創作新範式
“當相機剛被發明的時候，很多藝術家擔心他們會被取代；AI在我看來也是一樣的工具，我把AI比做你想像力的相機” 當前知名的AI藝術家Claire Silver在NFT Now的播客採訪上這樣解讀AI。
AI作為創作工具，既可以作為傳統藝術創作的參考也可以作為數字創作的基礎，她認為未來混合媒體多種方式結合將會越來越普遍。
AI art作為一種新的藝術形式，從今年開始也受到了越來越多的關注；甚至吸引到不少原本對生成藝術感興趣的NFT藏家的青睞。 Delphi Digital分析師Teng Yan對頭部的AI Art項目包括Claire所在的Braindrop做了介紹，有興趣可以了解。
3. 深度模仿與版權歸屬
當然，AI創作最大的問題是大模型數據來源以及作品出現的侵權等問題。從文字、圖片到音樂和視頻，網上已經出現了方方面面的高仿（deepfake），我們Web3Brand上週的文章中也提到了關於音樂版權的歸屬越來越難以界定的問題。
剛過去的一周，最大的新聞事件莫過於歌手Drake的高仿音樂一炮而紅，簡直以假亂真，結果發現是一家AI初創公司的營銷行為。
目前，受保護的知識產權只能由人類創造，但當音樂家與機器合作時呢？我們的數字內容世界已經開始被AI完全改變了。然而，法院和立法者才剛剛開始解決所有權問題（尤其是音樂的版權非常複雜）；更何況在這周病毒式傳播的單曲背後，究竟哪些元素——歌詞、器樂節拍、旋律、人聲——是由AI 創作的，大家都不清楚。但是可以預測的是，不同角色的立場會有很大的差異。
不出意外，在Drake這個事件中，他所在的環球音樂作為全球最大的唱片公司，已經向其流媒體合作夥伴舉報了這個內容並不排除走法律程序。
而另一頭，獨立音樂人則開明很多。比如馬斯克前妻，音樂人Grimes發推稱，如果有AI創作用到她的聲音，她願意五五分成合作並不做任何訴訟，另外她認為“能夠摧毀版權體制開源所有的藝術其實相當酷”。在我看來，這恰恰是很聰明的一種解法。
不愧是和馬一龍一樣掌握了流量密碼的人！
相信隨著AI的發展，這部分的討論密度將增大；同時，隨著協調難度的增加，相信智能合約和NFT將扮演的角色也將不可忽視。
4. 作為創作者能做啥？
談論了這麼多，如果我是加密行業的參與者，或是個人創作者，該從哪裡開始入手呢？
NFT God的最新Thread列了一些建議。雖然有點標題黨（AI和區塊鏈將會創造世界上第一批萬億富翁😂），但是作為實用主義的行動指南，還是不錯的！
五、整理這篇文章的工具箱
整理這篇文章所用到的工具除了GPT，翻譯插件以外還有之前Starzq整理的一些視頻summary工具，沒看過的請務必收藏：https://twitter.com/starzqeth/status/1640867876109422595
最後的最後，請答應我，一定把推特的高級搜索功能用起來，好嗎？ 😄
