原創：南木
來源：柒財經
圖片來源：由無界AI工俱生成
五一假期前夕，上市公司雲從科技（688327.SH）定增計劃獲得上交所受理。具體而言，雲從科技募集金額不超36.35 億元，擬全部用於雲從“行業精靈”大模型研發項目。
值得一提的是，隨著ChatGPT 出現，進一步確定大模型作為人工智能主流技術路線的趨勢。
受此影響，深耕人工智能賽道的雲從科技股價迎來的大漲，股價從2022 年底15 元/股左右到今年4 月4 日一度上漲至61.8 元/股，至最新收盤價報37.72 元/股。
不過，雲從科技曾回應稱，未與OpenAI、谷歌等合作，包括但不限於ChatGPT 在內的GPT 類產品和服務未帶來業務收入，且其在大模型業務領域同樣未產生收入。
可也很顯然，雲從科技看到大模型帶來的“瘋狂”，於今年3 月底正式啟動了前述定增計劃，同時正值股價迎漲的高峰階段。
需特別指出是，雲從科技在去年5 月27 日登陸科創板，僅一年時間，其再次募資不超36.35 億元。另從業績上看，仍虧損的雲從科技目前尚難以將對科研投入有效轉化為商業價值。
加碼大模型研發，四項具體建設內容
2022 年底，OpenAI 公司發布了ChatGPT 人工智能應用程序，底層技術是通用人工智能大模型，有效解解決當前人工智能邊際效應低的難題。
所謂的大模型，指通過在大規模寬泛的數據上進行訓練後能適應一系列下游任務的模型。
於雲從科技而言，算法研究團隊選擇“預訓練大模型+ 下游任務微調”的人機協同技術範式，陸續在NLP、OCR、機器視覺、語音多領域開展預訓練大模型的實踐。
以金融行業為例，數字員工等解決方案在“AI 代人”處理客戶交易所的場景中，將通過大模型技術實現高質量人機交互水準，提升產品營銷、客服、不良催收的業務效率。
對此，雲從科技表示，將與頭部客戶和解決方案提供商一起，通過建設金融行業大模型，孵化構建新型產品和解決方案，如提供授信、審批等報告的自動數據報表分析、報告撰寫工具。
按照雲從科技計劃，2023-2024 年，通過金融大模型的構建和完善，公司金融行業解決方案將全面覆蓋金融前中後業務；到2025 年，初步形成基於公司和主要夥伴共同構建的行業大模型為基礎的金融行業智能解決方案生態，服務主要金融客戶。
類似地，在智能製造、機場交通等領域，雲從科技也將利用大模型帶來的認知能力躍遷，不斷形成和完善新的核心業務智能化解決方案，實現人機協同操作系統的開放生態。
此外，“行業精靈”大模型研發項目的具體建設內容有四項，包括：標杆行業專用大模型的研究與構建；人機協同操作系統對多模態大模型的整合與綜合實踐；數字人應用產品的標杆打造和生態建設；人機協同操作協同和行業大模型在行業智能化升級領域的實踐。
與商湯對比，誰更勝一籌？
放眼到行業中，“AI 四小龍”中，今年4 月，商湯科技先於雲從科技等發布了“日日新SenseNova”大模型體系，推出自然語言處理、內容生成、自動化數據標註、自定義模型訓練等多種大模型及能力。此外，其還確定以“大模型+ 大算力”推進AGI（通用人工智能）發展的戰略佈局。
其中，在算力方面，商湯科技智能計算基礎設施—SenseCore AI 大裝置基於2.7 萬塊GPU 的並行計算系統實現了5.0 exaFLOPS 的算力輸出，有效支持最多20 個千億參數量大模型（以千卡並行）同時訓練，最高可支持萬億參數超大模型的訓練。
且目前，SenseCore 已支持了超過10 個大模型訓練項目，包括語言大模型、文生圖模型，、視覺大模型、多模態模型等自研模型和客戶自定義模型。同時，商湯科技面向8 家大型客戶支持了7000 多張GPU 的計算資源，以服務其自定義的大模型訓練任務。
對比來看，雲從科技從2019 年開始在多個領域實踐“預訓練大模型+ 下游任務遷移”的技術範式，產生多個百億參數以內規模的模型。而根據報導，“日日新”大模型同樣自2019 年開始研發，目前整體參數達到5000 億，今年目標達到萬億。
持續虧損，研發費用率居高不下
豪擲超36 億元，雲從科技用於研發大模型。而一直以來，雲從科技對研發投入毫不“吝嗇”。除2018 年外，研發費用率均在50%（含）以上。
其中，2022 年，雲從科技在研發上投入達5.6 億元，佔營業收入的比重達106.45%。進一步來講，僅研發上的支出成本就覆蓋掉雲從科技的獲得的收入，同期歸母淨虧損達8.69 億元。
2021 年，雲從科技錄得研發費用率近50%，不過也未逃脫虧損的命運，即6.32 億元。另2019 年、2020 年及2023 年第一季度，其歸母淨虧損分別為6.4 億元、8.13 億元、1.42 億元。
於身處人工智能賽道的科技公司而言，雲從科技增加研發費用，無可厚非。其在上市招股書中表示，公司的業務處在快速擴張期，未來一定期間可能持續虧損。
不過，所研發出的技術要最終落實到應用，並帶來更多的商業價值。且雖說人工智能能夠引發時代變更，可巨大浪潮之下內捲之風也在不斷加劇。在一輪又一輪競速中，雲從科技如何保持技術優先性且有效落實商業場景，成為其面臨的首要難題。
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